改进RBF神经网络在我国大豆价格预测中的应用研究

我国大豆价格受国内外多种因素共同影响,具有非线性、随机性和高噪音等特点,采用传统数学模型进行预测,不仅分析难度大,预测误差也很大。RBF神经网络以其优良的逼近性能而被广泛应用于非线性时间序列预测之中。本文提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的我国大豆价格预测模型,该模型为多维输入单维输出的多变量预测模型,模型的初始输入由大豆价格的历史数据和相关影响因素数据组成。采用遗传算法对RBF神经网络输入层节点数、基函数中心、扩展常数和输出层权值进行优化,模型可以从初始输入变量中自主选择最合适的输入变量组合作为模型的输入。采用2009-2014年的大豆价格数据进行预测研究,用2009-2013年的数据作为训练集,2014年的数据作为测试集,改进RBF神经网络通过自主识别和选取中国大豆进口量、中国消费者信心指数和进口大豆到港分销价格3个因素作为相关影响因素的输入。结果表明:模型预测精度较高、泛化能力较强,能够很好捕捉大豆价格变化规律,可为大豆市场价格的准确预报提供参考借鉴。     

基于径向基神经网络的非寿险公司财务预警研究

选取我国保险行业中40家非寿险公司2006~2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本,采用径向基神经网络模型从偿付能力、盈利能力、成长能力三个角度对非寿险公司财务预警进行研究。实证表明,此模型可以为管理层的财务预警提供更有有效的信息,并且在我国保险业具有样本量小,有效数据少的情况下,有着良好的运用前景。     

基于TM影像的流域河网信息提取

针对韭园沟流域的TM影响,采用单波段阈值法、谱间关系法、归一化水体指数、HIS彩色模型4种方式进行流域河网信息提取,得出以下结论:(1)基于TM影像6波段的单波段阈值提取方法,可以获得较清晰的河网信息,主支流河网连续性较好,河流脉络明显,但是由于遥感影像上阴影的影像,单波段改变提取阈值难以把阴影与水体进行有效区分,提取效果仅能作为一个参考;(2)利用谱间关系法和IHS颜色模型提取的河网,主干道提取效果明显,大面积的水体也可以很好地表现,支流河网只能表现大致的轮廓,存在许多严重的断流现象。     

关于农业工程类计算机网络课程教学的改革与探索

随着社会信息化进程的加快和对农业院校人才培养模式改革的迫切需要,围绕如何提高学生利用网络的能力,增强业务素质这一主题,从教学内容、教学方法及教学手段等方面进行了改革和探索,收到了良好的效果。     

网络多媒体在农林类高校素描教学中的应用研究

针对农业类高校素描教学的特点,论述了在素描教学中运用网络多媒体技术,创造实施新型的教学方法。使学习理论与实践教学理论相融合,形成对教学方法、教学过程等环节的具体计划,促进学生创造性思维的发展,得到了较好的教学成果。     

农业科研单位网络应用与管理初探

目前,全国各级农业科研单位都建立了局域网,充分利用网络技术,提高科研实力,推动成果转化。文章从农业科研单位网络的建设、应用及管理三个方面,提出了农业科研单位网络构建原则,阐述了网络在农业科研中的应用,并结合实践探讨了加强网络系统管理应采取的主要措施。     

基于无线传感器网络的农田信息管理系统的研究

为满足农产品优质高产的需求,提出了基于无线传感器网络的农田信息管理系统,着重分析了该系统的基本功能,建立应用系统体系结构和网络系统体系结构,实现系统的能量控制和安全性设计。该系统能够在实际生产过程中减少人力操作和人工测量的误差,降低农业生产成本,并可以最大程度地实现农业生产的自动化操作,为实现农产品的优质高产提供了一种有效的方法和手段,具有重要的现实意义。     

咸宁市构建农产品物流网络营销体系的对策探究

采用实地调研法对咸宁市农产品进行了SWOT分析,指出现阶段"互联网+"背景下其发展面临的主要问题,并构建了"互联网+"视角下的农产品物流发展模式。     

基于网络的多媒体课件设计

基于网络的多媒体课件设计已成为现代教育技术研究的一个重要领域,本文分析了一般单机版多媒体课件的特点及不足之处,分析了基于网络的多媒体课件的特征特点,并介绍了网络多媒体课件主要功能的设计。     

信息化环境下网络伦理负面影响与策略

随着网络技术的快速发展，各种集资源、交易、交流于一体的网站、网络平台大量应用到人们的日常生活中．给人类的政治、经济、文化教育、社会生活方式等带来了深刻的变化，同时也带来了诸如信息欺诈、黄色泛滥、信息安全受损、网民人格异化等网络负面问题。本文针对网络负面问题的主要表现形式、虚拟世界伦理问题产生的根源及对策作探讨．寻求消除网络负面行为的有效途径和策略。