中小企业电子商务应用研究

电子商务是伴随着网络信息技术的发展而发展的。网络信息技术的发展、特别是通讯技术的发展，促使互联网络成为一个更强、更新的媒体，在这一媒体上发展起来的电子商务新兴学科与行业应用也逐渐被学者和企业所认知，企业如何将电子商务经营模式整合于自身的经营模式，对于中小企业来讲，电子商务能给它们带来哪些机遇和挑战。中小企业如何开展电子商务呢？这是笔者从电子商务实践中探讨研究的问题之一。     

汽车自动驾驶系统研究设计

本设计是基于电子油门的汽车,设计的一款自动控制系统。本系统能智能控制电子油门的大小,以达到自动驾驶的目的。对于长途驾驶或者汽车的自动驾驶模式的研究探讨具有重要意义;     

基于电子鼻的果园荔枝成熟阶段监测

为了无损快速监测荔枝成熟阶段,该文提出了一种基于电子鼻技术的果园荔枝成熟阶段监测方法,采用PEN3电子鼻获取挂果约25 d到果实成熟过程中6个成熟阶段荔枝样本的仿生嗅觉信息并同步获取了各成熟阶段荔枝的3项物理特征(果实直径、果实质量与果实可溶性固形物含量)。根据不同成熟阶段荔枝物理特征变化可知,荔枝果实直径与果实质量2项物理指标在挂果约32 d~39 d,以及53 d~60 d增长较快,可溶性固形物含量在挂果约32 d前无法测量,53 d~60 d阶段增长速度较慢。提取各样本电子鼻采样数据75 s时刻的各传感器响应值作为特征值后,采用载荷分析(loadings)进行传感器阵列优化,优选了传感器R2、R4、R6、R7、R8、R9和R10的响应数据进行后续分析。将优化后的传感器响应数据进行归一化处理。采用线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)进一步提取特征信息,降低数据中包含的冗余信息。LDA对荔枝成熟阶段的分类识别效果不佳。为进一步探究电子鼻监测果园荔枝成熟阶段的可行性,采用模糊C均值聚类分析(fuzzy C means clustering,FCM)、k最近邻函数分析(k nearest neighbor,KNN)和概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)进行模式识别。研究结果表明,FCM对果园荔枝成熟阶段识别的正确率为89.17%。采用KNN与PNN建立识别模型后,KNN与PNN识别模型对训练集的回判正确率均为100%,对测试集的识别率均为96.67%,具有较好的分类识别效果。试验证明了采用电子鼻进行果园荔枝成熟度监测的可行性,为果园水果品质的实时监测提供参考。     

河北省蔬菜流通模式分析及优化对策

分析了河北省蔬菜生产和流通现状,归纳出河北省蔬菜流通的3种主要模式,即传统流通模式、产销对接模式和基于电子商务渠道的新型流通模式.通过对不同流通模式优劣势的综合分析,提出了优化河北省蔬菜流通体系的对策建议:经营运作层面,减少流通环节,降低流通费用;制度保障层面,充分发挥政府监管职能,压缩流通环节费用.     

中小型农业企业电子商务成熟度研究

提出了中小型农业企业电子商务成熟度的概念,建立了评估中小型农业企业电子商务成熟度的指标体系,该指标体系包括基础设施、交易流程、运营管理、交易安全4个一级指标,下设硬件设备、计算机网络、电子采购、物流配送、供应链管理、客户关系管理、支付安全等11个二级指标。采用层次分析法确定了各级指标的权重,构建了中小型农业企业电子商务成熟度模糊综合评价的数学模型。最后通过实例验证了层次分析法与模糊综合评价相结合的中小型农业企业电子商务成熟度评价方法的合理性与可靠性。     

采棉机跨区作业导航电子地图的制作

为了使采棉机跨区作业管理中的监控定位更为准确,采用Alos和TM遥感影像、商用电子地图为基本材料,通过对Alos影像进行矢量化并结合外业调查得到作业区域的交通、田块、POI等空间信息图层。同时对TM遥感影像进行监督分类,识别出棉花地块以及面积等信息,在MapInfo桌面GIS软件中对其进行整合得到作业区地图,再与商用电子地图进行图层叠加处理,最后制得高精度、要素丰富、适用于采棉机作业过程中导航定位的电子地图。该采棉机跨区作业导航电子地图使采棉机跨区作业过程中的监控定位更加准确,管理更加有效,既能适应大区域的调度,也能做小范围的作业定位和监控。因此,该采棉机跨区作业导航电子地图的制作方法为制作农业生产应用电子地图提供了技术手段。     

《电子测量技术》课程教学改革探索与实践

本文对《电子测量技术》课程的理论和实践教学进行了改革的一些尝试,在教学内容上突出技术和实用性,在教学手段上充分运用多媒体技术和开放的实验室,直观地展示具体仪器的结构,将理论教学与课程设计接轨。     

电子鼻在储粮害虫检测中的应用研究

通过采用法国生产的Alpha MOS Fox3000电子鼻和自行设计的实验系统,分别对含有活的储粮害虫气体样本、含有死虫的气体样本和标准空气样本进行了检测与比较,并应用主元素分析法进行了模式识别.结果表明,无论虫量多少、虫子死活,它们的气体样本与标准气体样本都有明显的差异,从而能快速检测出粮食是否受到害虫的侵蚀.     

电子鼻技术在复烤加料烟叶质量评价中的应用

以山东和重庆烟叶为样品,研究了电子鼻技术在打叶复烤加料烟叶质量评价中的应用。电子鼻技术评价结果表明,加料处理后SDSW01和SDSW04样品香气主成分改善明显,香气物质更加均一,SDSW05样品香气主成分改善明显,均一性改善不明显,SDSW02样品几乎没有改善。评吸结果表明,加料处理使SDSW01和SDSW04样品感官质量改善显著,SDSW05样品改善较明显,协调性没有改善,而对重庆样品SDSW02基本没有改善效果。香气评价和评吸结果基本一致,说明电子鼻技术可以在加料烟叶质量评价中得到广泛应用。     

小麦抗倒伏性能测试与评价的研究

抗倒是小麦高产育种的主要目标,抗倒鉴定是育种的必要环节。目前我国对抗倒力矩和茎秆弹性等指标缺少简便、准确的测量仪器,小麦品种抗倒性鉴定基本处在以株高等直观指标为主的水平。利用最新设计的小麦抗倒电子测量仪测出的基部茎段最大抗折力矩和临界弯曲角,结合株高、重心高和茎秆重力等重要指标,采用临界分析法计算小麦最大风载荷力,以此为抗倒指数,以区域试验对照品种作对照,以10％差异作为分级标准,将抗倒指数划分为5个等级,根据抗倒级别判定抗倒性大小。分析并提出了主茎与分蘖按1：2取样,密度为600万穗／hm^2,在子粒形成期测量,初步构建了小麦茎秆抗倒性能评价体系。用该体系评价小麦茎秆抗倒性能具有相对全面、准确、客观和明了的优点,对抗倒伏研究和高产育种都具有一定的参考价值。