大数据时代的数据挖掘技术分析

随着科学技术的发展,大数据在人工智能领域起着越来越重要的作用,基于大数据平台的数据分析与挖掘已经成为各科研单位的研究热点。对大数据的发展、算法分析以及平台设计进行探究,对大数据平台的应用进行了展望,力求为智能化技术的发展提供创新的思路。     

三维视觉类电子出版物中冗余光源的判别——基于K-L展开式

近年来,随着计算机图形学技术的进步,电子出版物中越来越多的出现各种三维视觉类的新鲜东西,如:虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、实景地图服务等等。一些三维模型设计中存在光源过多的问题,这就可能造成视觉污染。识别和消除多余的光源,是一种有效的消除此类视觉污染的方法。本文基于K-L展开式进行特征提取,对识别冗余光源的方法进行了初步的探究,明确了此类方法的有效性。并对一些常用计算方法进行了改进,提高了运行性能,加强了结果的可信性。     

基于NIRS和Local PLS算法的堆肥关键参数实时动态分析

为对不同堆肥工艺堆肥全过程关键参数进行实时动态分析,该研究以牛粪便和玉米秸秆为原料,进行规模化槽式和膜覆盖好氧堆肥,采集堆肥全过程样本,分析了2种堆肥技术堆肥全过程中含水率、有机质含量和碳氮比等关键参数的变化,并结合Local PLS算法建立了2种堆肥技术堆肥全过程中上述参数的通用速测模型,得出以下结果:1)2种主要工艺关键参数数值及变化规律均不同,且在整个堆肥过程中有显著性变化(P0.05);2)所建立的Local PLS模型的RPD(Ratio of Prediction to Deviation)为4.47,RSD(Relative Standard Deviation)为3.37%,可达到很好的预测效果;有机质含量和碳氮比的R_P~2分别为0.74和0.77,RPD大于1.5,RSD小于10%,模型可用于定量预测;近红外预测值与实测值随堆肥时间的变化趋势具有较好的一致性,可实现规模化堆肥过程中关键参数的实时分析。     

地磁匹配导航算法及延拓研究

本文针对飞行器地磁匹配导航系统实际应用阶段的需求,着重探讨了地磁匹配二维算法的改进和三维算法的延拓。二维算法近年来的研究已经非常细致和深入,符合军事的应用需求,但是在实际军事应用中,二维平面数据无法满足飞行器不同高度匹配的需求,还需要地磁三维地磁数据进行高度延拓来验证算法。为此本文探讨了几种方法,对获取实测数据提供了有力支持。     

Citespace和VOSviewer软件的可视化原理比较

随着社会信息化的高速发展以及大数据时代的到来,科研由技术驱动转向数据驱动,但由于数据量庞大以及数据之间联系的复杂性和隐含性,使用可视化软件构建知识图谱挖掘数据间关联就变得更加迫切。为帮助用户选择合适的可视化软件构建高质量的知识图谱,为用户的合理使用可视化软件提供参考建议。笔者从算法原理的角度,选择可视化过程中的相似度标准化处理、聚类、可视化方法3个主要步骤,对当前两款热门的知识图谱软件Citespace和VOSviewer进行分析,并比较二者功能的优劣差异,研究发现Citespace软件在揭示学科的动态发展规律,发现学科的研究前沿上有一定的优势,而对学科主题之间的关系进行清晰的呈现、或者数据量非常大的时候,可以选取VOSviewer软件绘制知识图谱。     

基于LDA主题模型的遥感图像表示与分类

近年来,多种机器学习的方法被用于遥感图像表示和分类领域,本文将LDA主题模型应用于遥感图像的表示和分类中,首先提取SIFT描述算子,作为构建词袋模型的基础,然后通过Gibbs Sampling算法建立LDA模型,最后利用LDA模型对遥感图像进行分类,试验结果也较好地证明了这一方法的有效性。     

汽车覆盖件拉深方向研究发展情况综述

为解决汽车覆盖件拉深方向精确确定,通过对国内外汽车覆盖件拉深方向的研究,总结出通过建立数学模型的方法,研究一种优化算法函数。利用UG二次开发平台UG/Open提供的开发模块,以优化算法函数为基础,开发拉深方向优化模块。     

基于混沌序列的几种图像加密算法的优劣比较

混沌出现后,古典科学渐渐地变得暗淡无光。它的初值极端敏感性、非线性、伪随机性以及序列不可预测性等诸多优点,使得它非常适合用于图像及多媒体信息加密。     

基于Flash的C语言冒泡排序课件的设计与实现

C语言程序设计代码的学习复杂、枯燥,冒泡排序算法又是C语言程序设计的重点与难点内容之一。基于Flash的C语言冒泡排序课件,用Flash技术实现冒泡排序的动态演示过程,并逐步推导出冒泡算法的实现代码。算法的动态演示及代码的推导形象、直观、易懂,能够引导学生主动思考,便于学生理解,激发学生的学习兴趣。课件中的拓展知识模块能够培训学生的自学能力,培训学生发现问题、解决问题的能力。