荷斯坦公牛泌乳量育种值的BLUP评价及分析

以公牛女儿数大于10头为限制因子，建立线性模型yijk=μ hi sj eijk，对安徽荷斯坦公牛泌乳量的育种值进行BLUP评定。分析结果表明：估计育种值排序在前的公牛女儿数并不是最多的，在泌乳量这一生产性状的选择育种上表现优秀的种公牛并没有得到充分利用；对部分种公牛在泌乳量估计育种值中排序与其在体型评定中排序进行比较，有一定的不一致性。     

基于EXCEL种畜BLUP育种值的程序设计

采用Excel自带的VBA语言编程,开发出一个依赖Excel运行的应用宏,实现了种畜最佳线性无偏预测法（BLUP）育种值的自动分析功能,增强了种畜育种值估计的准确性,提高了种畜选种的效果。     

不同基因辅助选择方法对QTL的选择效率

 在假定目标性状由一个QTL和多基因共同控制的基础上,采用计算机模拟方法研究了在一个闭锁群体内分别采用基因型选择（GTS）、基因辅助BLUP（GBLUP）和常规动物模型BLUP方法对单个性状实施连续选择的效果,并以常规动物模型BLUP为参照,分析了GTS和GBLUP方法对目标性状QTL的选择效率。结果表明：与常规动物模型BLUP相比,GTS和GBLUP选择均可获得更大的QTL基因型值进展,QTL增效等位基因频率上升的速度也更快;与GBLUP相比,GTS方法对QTL的选择效率更高。GTS和GBLUP对QTL的选择优势在短期选择时较为明显,随着世代的递增,这种优势将逐渐降低甚至消失。     

Estimation of total genetic effects for survival time in crossbred laying hens showing cannibalism,using pedigree or genomic information

Mortality of laying hens due to cannibalism is a major problem in the egg‐laying industry. Survival depends on two genetic effects: the direct genetic effect of the individual itself (DGE) and the indirect genetic effects of its group mates (IGE). For hens housed in sire‐family groups, DGE and IGE cannot be estimated using pedigree information, but the combined effect of DGE and IGE is estimated in the total breeding value (TBV). Genomic information provides information on actual genetic relationships between individuals and might be a tool to improve TBV accuracy. We investigated whether genomic information of the sire increased TBV accuracy compared with pedigree information, and we estimated genetic parameters for survival time. A sire model with pedigree information (BLUP) and a sire model with genomic information (ssGBLUP) were used. We used survival time records of 7290 crossbred offspring with intact beaks from four crosses. Cross‐validation was used to compare the models. Using ssGBLUP did not improve TBV accuracy compared with BLUP which is probably due to the limited number of sires available per cross (~50). Genetic parameter estimates were similar for BLUP and ssGBLUP. For both BLUP and ssGBLUP, total heritable variance (T²), expressed as a proportion of phenotypic variance, ranged from 0.03 ± 0.04 to 0.25 ± 0.09. Further research is needed on breeding value estimation for socially affected traits measured on individuals kept in single‐family groups.     

公畜模型BLUP法估计荷斯坦公牛育种值的研究

以公牛女儿数不少于10头为限制因子,建立线性模型yijk=μ+hi+sj+eijk,对荷斯坦公牛泌乳量及体型性状的育种值进行BLUP评定。结果表明,23头公牛平均女儿33头,泌乳量育种值排序前10的公牛平均女儿20.8头。泌乳量育种值排序前10的公牛其体型性状的效应值表现优秀;33头女儿的7号公牛泌乳量及体型性状的效应值均排序第一。数据结果说明,泌乳量育种值表现优秀的种公牛在生产中并没有得到充分利用;种公牛泌乳量与体型性状育种值表现一致。     

采用动物模型BLUP法对不同模型进行筛选

运用动物模型BLUP法时敖汉细毛羊的早期性状和产毛性状进行分析得出:模型(1)适合估计周岁重、断乳毛长度和断乳毛细度;模型(4)适合估计初生重和断乳重;模型(5)适合估计产毛量、体重和毛长度;模型(7)适合估计毛细度、毛弯曲分、毛密度分和毛油汗分.     

中国对虾体重育种值估计的动物模型分析

育种值是选种和配种计划制定的基础,其准确性与选择效果密切相关。利用中国对虾2005年21个父系半同胞组共1387个个体体重数据,将家系标记时的平均体重、全同胞组效应等因子组合,建立了4种不同的动物模型,应用BLUP法估计体重育种值。4种模型的估计结果分析表明,家系标记时的平均体重和全同胞家系效应是两个重要影响因子,建立的AFB动物模型比其他模型所估计的结果更准确。AFB动物模型估计中国对虾145d的体重遗传力为0.14±0.076,据此计算育种值并进行模拟留种分析。结果显示,在根据表型值或育种值选种的情况下,育种值选种的留种家系或个体的育种值比表型值选种分别提高50%和80.59%,育种值选择的效率更高。     

应用BLUP方法对猪繁殖性状和生长性状遗传评估的研究

【目的】估计杜洛克猪(Duroc,DD)、长白猪(Landrace,LL)、大白猪(Yorkshire,YY)繁殖性状和生长性状的遗传参数,分析不同年份育种值变化的遗传趋势,为制定合理的育种方案提供理论依据。【方法】以杜洛克猪、长白猪、大白猪繁殖性状和生长性状的性能测定数据为研究材料,其中繁殖性状数据10 963条,包括总产仔数(total number born,TNB)、产活仔数(number born alive,NBA)、出生窝重(litter born weight,LBW)和21日龄窝重(litter weight at 21 days,LW21);生长性状数据25 257条,包括达100 kg体重日龄(age at 100 kg live weight,AGE)和达100 kg体重背膘厚(backfat adjusted to 100 kg,BF)。采用基于动物模型的最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction,BLUP)方法,使用ASReml统计分析软件进行遗传力、遗传相关和育种值估计。【结果】TNB、NBA和LBW的遗传力在0.08~0.20之间,LW21的遗传力在0.02~0.05之间;AGE和BF的遗传力在0.22~0.37之间。繁殖性状TNB、NBA、LBW、LW21的遗传相关系数总体分布在0.20~0.97之间,呈中等偏上正相关;生长性状AGE和BF的遗传相关系数分布在-0.07~-0.03之间,呈微弱的负相关。杜洛克猪繁殖性状的遗传趋势上升幅度较大,长白猪、大白猪繁殖性状的遗传趋势上升幅度较小;生长性状中AGE的遗传趋势均呈下降趋势,且下降幅度较大,BF的遗传趋势变化幅度较小。【结论】本研究对杜洛克猪、长白猪、大白猪繁殖性状和生长性状的遗传参数和遗产趋势进行了准确的评估,结果可为该育种场的育种工作提供参考。     

BLUP法在外种猪选育中的应用与实践

BLUP又称最佳线性无偏预测 ,是目前世界上用于家畜尤其是奶牛和猪的育种中的一种最先进的选育方法。我场在外种猪选育过程中 ,采用BLUP法 ,通过 1 995年～ 1 998年的测定选育 ,取得了明显的进展。本文从应用与实践的角度 ,就其选育方法和结果进行简要的讨论 ,以供同行参考     

乳用种公牛评定方法的比较研究

通过对乳用种公牛常用评定方法的比较研究,揭示了不同评定方法的相关性和特点。结果表明:在我国牧场计算机应用不太广泛情况下,可使用女儿均值比较法和同期同龄法进行后裔测定。