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171.
孙菊剑 《安徽农业大学学报》2009,(3):1-5
摘 要:服装企业的社会责任履行已经成为制约行业发展的瓶颈因素之一。文章通过对企业社会责任概念的引入与分级,提出不同类型的服装企业应该量力而行,积极履行社会责任。在对社会责任履行的动力机制全面分析的基础上,重点探讨了服装企业履行社会责任的经济驱动力。 相似文献
172.
东港市湿地的景观格局变化及驱动力分析 总被引:5,自引:0,他引:5
在遥感与GIS的支持下,以东港市1989年TM影像和1999年ETM影像为主要数据源,通过选取和计算景观指数分析了东港市10年来的湿地的景观格局变化。分析结果表明:10年间人工湿地面积普遍增加,天然湿地面积普遍减少,平均分形维数大部分降低,湿地景观破碎度增加,多样性指数下降,优势度指数增加,均匀度指数下降,聚集度指数增加。湿地景观格局指数的变化,反映了城镇规模的扩大,水稻的大面积种植,养殖业的大力发展等人为活动对景观格局的深刻影响,人为活动已成为东港市湿地景观格局变化的主要驱动因子。 相似文献
173.
近14年榆林北六县土地利用变化及驱动力分析 总被引:4,自引:0,他引:4
以陕北黄土高原长城沿线作为研究区,分析了近14年来土地利用变化的特征,结果表明:长城沿线土地利用发生了明显的变化,耕地、水域和未利用土地在减少,其中耕地和未利用土地的减少最为明显;其它土地都有所增加,但转变幅度最快是园地和建设用地;农用地内部各地类转换剧烈,农用地和建设用地之间的转换明显,土地利用沙化现象仍然存在。长城沿线的土地利用变化受到多种因素的综合作,在自然因素的背景下,我国环境政策是该地区土地利用变化的根本原因,人口增长,经济因素也是土地利用变化重要驱动因素。 相似文献
174.
175.
为合理利用耕地和加强对耕地的保护,以贵州省近10年的土地利用调查数据及相关社会经济资料为基础,研究2009—2019年贵州省耕地资源动态变化趋势,结合定量分析方法了解耕地变化驱动因子,根据研究区域的特点选取粮食作物播种面积、总人口、地区生产总值、农业机械化水平等14个指标,利用主成分分析法对耕地变化的驱动力进行分析;采用灰色系统GM(1,1)模型对研究区域耕地的变化趋势进行预测。结果表明:2009—2019年贵州省人均耕地面积下降趋势明显,从0.127 3hm2下降到0.097 3 hm2;预测结果显示,2020—2035年贵州省耕地整体呈现下降趋势,土地垦殖率高,且后备资源贫乏,保护耕地压力巨大。综上,通过对耕地变化趋势的预测,以期为贵州省经济的可持续发展及粮食的安全生产提供重要参考依据。 相似文献
176.
177.
178.
利用1950-2008年统计资料和土地详查数据,采用多元统计分析与文献调查,分析了塔克拉玛干沙漠南缘克里雅绿洲近60年来耕地动态变化情况及其驱动机理,并讨论了耕地动态变化对绿洲生态环境的影响。结果表明:(1) 1950-2008年克里雅绿洲耕地面积经历了急剧增加(1950-1961年)→缓慢减少(1962-1990年)→快速增加(1991-2008年)的变化过程,耕地数量总体呈增加趋势,人均耕地面积呈减少趋势;(2)影响克里雅绿洲耕地动态变化的驱动因子可归纳为政策变动、经济发展、人口增长、农业科技进步等四大因素;(3)耕地动态变化某种程度上改善了克里雅绿洲生态环境的同时,导致了绿洲外围沙漠化,绿洲内部土壤盐渍化,湿地减少,河道缩短等一系列生态环境问题,威胁了绿洲稳定性。 相似文献
179.
建设用地扩张驱动力分析——以甘肃省为例 总被引:5,自引:0,他引:5
近几年来,随着甘肃省社会经济稳步发展,耕地减少、建设用地增加,人地矛盾日益突出。该研究采用较为翔实的资料,对甘肃省1997~2004年建设用地扩张的基本态势进行分析的基础上,采用单因素分析法,系统的考察了人口、经济发展水平、产业结构调整与建设用地规模扩张的关系,并在多因素分析中,引入灰色关联度定量研究了5个驱动力因子对建设用地的影响。结果表明:人口、经济发展水平是甘肃省建设用地扩张的主要驱动力,而产业结构的调整则有利于用地优化。 相似文献
180.
都市圈边缘带区位特殊,其土地利用的变化规律及驱动过程特征明显。以重庆都市圈边缘带的沙坪坝区为例,利用2006、2013年的TM遥感影像,结合RS、GIS技术分析研究区土地利用变化情况,利用SPSS分析其驱动因子。结果表明:2006和2013年间各类型土地转换明显,林地和建设用地呈增加趋势,其中林地增加量最大,增加了48.41km2,建设用地增加了34.17km2。水域和耕地呈减少趋势,耕地减少量最大,减少了45.08km2,水域减少了37.50km2。通过主成分分析得出,政策指向、社会驱动、经济刺激等是土地转换的主要驱动力,并据此提出了应对土地利用变化的措施。 相似文献