基于鞍座因素的半挂汽车列车横向稳定性研究

针对轿车操纵稳定性研究方法在汽车列车研究中的局限性,探讨了一种适合于研究汽车列车操纵稳定性的方法和改善措施.根据所建包含鞍座阻尼的半挂汽车列车系统动力学模型,进行了"S"移线工况下汽车列车运行状态的计算机仿真与分析,揭示了挂车相对牵引车侧倾角、横向加速度等运动参数的变化响应,并通过施加鞍座阻尼力矩来改善系统的横向稳定性.研究结果表明阻尼力矩能有效减小系统的横摆振幅和摆振频率,为研究半挂汽车列车操纵稳定性提供了参考和借鉴.     

黑龙江省气象灾害对农业的影响及其预警机制的完善

依据黑龙江省主要气候特征,分析了主要气象灾害对农业生产的影响,结合黑龙江省造成气象灾害的原因,提出解决办法,并根据黑龙江省气象灾害的特点,提出相应的预警措施来完善预警机制,以应对灾害性气候对农业生产的影响。     

数学模型在生态工程系统中的应用实例

近几十年来,随着科学技术的进步,应用数学的发展,数学模型在许多领域都得到了广泛的应用。文章主要通过生态工程系统中一个数学模型的探讨,来说明其在生态学领域的广泛应用。     

大兴安岭地区雷电气候特征及灾害防御

根据大兴安岭地区1980～2008年近30年的气象雷电资料,统计分析大兴安岭地区雷电发生发展规律及时空分布特征,并利用大兴安岭地区雷电灾害统计资料进行比较分析,提出了雷电灾害预警预报思路和雷电灾害的防御对策.     

塑料连栋温室黄瓜生长温度数学模型的研究

为提高塑料连栋温室黄瓜的栽培水平,以能量平衡理论为分析平台,将温室中的空气温度拟合于栽培环境模型中,运用MATLAB程序模拟,并以试验验证模型。结果表明,该模型物理意义明确,便于数值模拟,且模拟结果与试验吻合好。就温室内5月份空气温度模拟而言,回归直线拟合度高,R2=0．8999,绝对误差在±0．85℃之内,平均相对误差9．1％。对回归方母=ax＋b,a与b的标准误差Sa=0．0352〈a／2,Sb=0．1053〈b／2。     

黔西北山区玉米膜侧栽培节水高产高效技术模式研究

采用二因素D-最优饱和设计,在黔西北的不同生态山区研究了膜侧栽培条件下密度与氮肥用量对玉米单位面积产量、纯收益等目标性状的影响,建立了数学模型,通过分析和模拟试验提出两套可供生产实践应用的密度与氮肥施用量技术方案.     

树枝直刃剪切数学模型与试验

【目的】基于材料力学和弹性地基梁理论对直刃刀片剪切树枝过程进行理论建模,并根据该模型计算出直刃刀片剪切树枝所受的剪切力。【方法】以石硖品种龙眼树枝为试验材料,利用万能材料试验机和摩擦试验台等仪器测定龙眼树枝的相关力学特性参数和滑动摩擦因数,测量并用模型计算树枝不同含水率(w)、直径和不同刀片刃角下动刀片剪切龙眼树枝的峰值剪切力,剪切试验所用刀具的刃角分别为10°、20°和30°。【结果】当树枝直径为20.4 mm、相对含水率为76%、刀片刃角为20°时,刀片剪切力理论计算曲线与试验曲线趋势一致,峰值剪切力的误差约为2.3%;当树枝直径为15.3 mm,刀片刃角为20°,且树枝含水率大于纤维饱和点(30%)时,刀片峰值剪切力随含水率升高而增大,计算值在试验值的误差范围内;当树枝直径为24.6 mm、含水率为76%,且刀片刃角从10°增大到30°时,峰值剪切力显著增大,计算值处于试验值的误差范围内。【结论】该理论模型可用于预测剪切力并分析不同力学参数对峰值剪切力的影响,为修剪机具剪切机构的设计和优化提供参考。     

我国雷暴天气时空分布及预报预警研究进展

雷暴天气是指伴有雷电、冰雹、大风和强降水的局地强对流性天气。我国夏季雷电灾害占全年雷电灾害的66%,严重威胁到飞机人工增雨、高炮防雹作业的安全。首先,分析了我国雷暴天气的时空分布特征;其次,在回顾国内外雷暴天气研究进展、雷暴天气成因和预报预警方法的基础上,探讨了雷暴天气防灾减灾的途径及方法。分析表明,雷暴天气的强弱与近地层大气不稳定、地气温差高低、相对湿度大小等关系密切,而特殊的地理环境和天气气候背景是我国雷暴天气多发、易发的重要条件,同时也是建立雷暴天气预报预警模型的着眼点;而雷达、云图和闪电定位仪等探测资料是提高雷暴天气短临预报预警水平的重要依据。     

BP神经网络在渔船航行安全预警中的应用

渔船在海上航行时由于船体自身结构或者海面风浪等不利因素的影响,时常处于潜在的威胁当中。为了研究渔船在海洋环境中可能会遭受的风险,采用基于BP神经网络算法,对渔船吨位、发动机功率、渔船材质、渔船船龄以及渔船所处海面风等级、海面浪等级等6个预警指标要素构成的渔船预警模型进行评估,最终确定渔船在海上航行时的风险等级。在构建风险预警模型中使用了400个渔船事故案例,将训练样本按照数量划分为多个级别进行验证。预警模型结果与实际值比较显示,模型的正确率为79.76%~83.62%,其中在训练样本数为测试样本数的0.75倍时,模型精度最高。研究表明,基于BP神经网络的渔船风险预警模型的评估结果与渔船实际事故状态基本相符。该模型的建立为渔船海上航行提供了安全保障。     

基于空间信息技术的动物疫病预警研究进展

随着空间信息技术的发展,其在动物疫病预警研究中的应用逐渐增多,主要涉及疫病数据获取、处理分析、扩散模拟以及风险评估等方面.本文对国内外相关文献进行了梳理与归纳,分析了以空间信息为基础的动物疫病预警技术的发展情况,重点对预警中的空间数据获取、分布模式研究、危险因素分析、疫病传播模拟、资源配置及信息发布等进行了探讨,探索了以GIS为核心的空间信息技术在动物疫病预警研究中的应用,展望了技术的未来发展趋势,可为空间信息服务在动物疫病预警中的深入研究提供参考.