气象预警接收机常见故障及解决方法

近年来,喀左县气象局始终坚持气象为农服务的理念,制作多种气象产品为百姓做好气象服务。为了充分发挥气象预报、预警等气象产品的作用,喀左县气象预警接收机已经实现了"村村通"。本文分析了喀左县气象预警接收机安装的现状,结合多年的维护与维修经历,总结出气象预警接收机运行过程中常见故障的排除和解决办法,针对目前气象预警接收机安装、管理中存在的问题,提出了相应的解决方法,以期为相关人员提供参考。     

林海股份的公司战略管理分析

经济在发展进步,企业的目标考虑的不但是眼前利益,更重要的进行长远的利益考虑,因此企业的战略管理十分的重要。以往对企业的战略管理是对财务管理比较多,在公司战略的风险管理方面比较欠缺,所以本文以林海股份公司为例,针对2016年财务报告,从SWOT分析角度,和风险预警分析和EVA以及财务战略矩阵等方面进行分析,并提出相关的建议。     

GPS技术在柳州市农作物病虫害监测预警中的应用

简述了GPS技术在柳州市农作物病虫害监测预警与防治上的应用进展,实现了病虫害发生信息的动态无纸化采集、病虫害发生防治信息数据的可视化,监测农作物病虫害发生准确地点、分布区域、做到及时防治,达到增加防治效果、提高效益的目的。     

一种汽车车内一氧化碳监控系统

汽车车内由于CO导致的意外安全事故常常被忽略。汽车发动机和空调在运行过程中产生的CO进入车内,极易被忽视而诱发中毒的事故。利用单片机传感器技术设计一种汽车车内CO浓度监控系统,当车内CO浓度达到200 ppm时系统发出第一次报警,当车内CO浓度达到300 ppm,系统发出第二次报警提示,并开启天窗通风,保证车内人员安全。     

湖南省开展蔬菜产销信息员培训

<正>2014年6月底,全省蔬菜产销信息员培训班在长沙举办。湖南省蔬菜产销信息监测预警工作开展4年以来,各地高度重视蔬菜产销信息监测预警工作,加大支持力度,强化工作措施,进一步提高了业务水平,严格按照要求及时收集、整理、分析、报送蔬菜生产信息,为合理安排生产、有序引导流通、科学防范灾害发挥了较好的参谋和指导作用。湖南省在农业部2013年蔬菜生产信息监测预警工作综合量化考评排序中列第4名,连续2年被评为A级,其中南县、永州市零陵区、华容县等3县区入围全     

主编速递

<正>农业展望,是应用现有信息判别未来农业走势的技术工作。由中国农业科学院农业信息研究所主办的首届中国农业展望大会的召开,以及《中国农业展望报告(2014—2023)》的发布,标志着中国特色农业信息监测预警体系建设取得成效,开启了中国提前发布市场信号、有效引导市场、主动应对国际变化的新篇章,具有里程碑意义。本期《2013年世界畜产品市场形势与2014年展望》预计,2014年世界畜     

新疆兵团农场农机具配备的数学建模与优化研究

新疆生产建设兵团的农机化水平在全国处于领先地位,农机具的合理配备在现代农业生产中具有重要意义。目前,新疆兵团在农机具配备时多采用经验法,很难适应现代农业的发展要求。为此,采用线性规划法建立以最小成本为目标函数、作业量和作业机时为约束条件的数学模型,并运用该模型对团场农机具进行最佳配备研究。最后,引入实例计算和分析,证明了模型的可行性。本模型可作为生产单位农机配备的定量计算工具。     

塞罕坝林场有害生物防治监测预警系统建设

该文介绍了塞罕坝林业有害生物防治现状,分析了有害生物防治监测预警系统建设的必要性,从建立监测预警指挥中心、建立监测数据采集与传输系统、监测信息处理与发布系统3个方面提出了林业有害生物防治监测预警系统的建设途径,以期为塞罕坝森林资源的可持续发展提供参考.     

国内外奶牛疫病预警监测技术发展现状

为了解国内外奶牛疫病预警技术及其应用现状，归纳了奶牛疾病的预警要求，分析了国内外8种疫病预警技术的发展现状及其在奶牛养殖中存在的局限性。一是兽医巡检预警技术：该技术较为成熟，但不能满足大规模养殖牛场迅速、高效预警的需求。二是奶样体细胞数测定技术：可初步诊断隐性乳腺炎，但需要额外细菌培养和检测确诊。三是奶牛群体改良测定技术：以监测生产性能为主，仅可预警奶牛乳腺炎及酮病。四是计步器及发情、反刍项圈预警技术：同时具备发情与反刍监测功能，但仅适用于牛群的发情与反刍监测。五是大数据挖掘技术：在数据库基础上，利用各种模型或算法预测传染病的发生和发展，但预警效率受限。六是智能化体温连续远程监测及预警技术：可预警口蹄疫等重大传染病，但无法完全替代临床诊断，不能监测病原微生物。七是基于AI和群体热成像的奶牛行为分析技术：可以监视记录奶牛行为与温度特征，锁定病畜，但对发病初期无异常行为的牛只无效。八是生物气溶胶激光光谱测量技术：通过检测病原微生物种类和浓度，达到预警疫病的目的，目前主要用于军方监测人类重大疫病。未来的奶牛疫病预警技术需要进一步相互结合、取长补短，充分利用大数据、物联网等新兴技术进行奶牛重大疫病预警诊断。本文为预警监测技术的本地化发展提供了参考。     

山东省动物疫情信息大数据建设的实施

本文介绍了山东省近年来动物疫情信息大数据建设的实施情况:2019年,山东省大数据局启动了“山东省智慧畜牧业务支撑平台”项目,山东省动物疫情信息大数据建设是自2019年开展的山东省动物疫病监测预警平台建设中重要的组成部分。实施过程设计为3个部分,依次为数据采集与录入部分、数据上报和审核部分、数据汇总与分析部分。2020年上半年,动物疫情信息大数据建设工作首先在山东省威海市试运行开展。2020年6月农业农村部下发加强关于非洲猪瘟等动物疫病的监测和疫情上报工作等内容文件,对养殖场自检情况、屠宰场自检情况以及无害化处理场检测情况收集的数据更加细化,据此,山东省及时对之前设计的报告工作信息化方案进行了调整,并运用到了工作实践当中。目前,山东省动物疫情信息大数据建设工作还处于区域试点摸索阶段,对于架构中的问题,也还在不断地调整和完善。