黄柳菇特性及袋栽新技术

黄柳菇是目前正处于开发中的珍稀食用菌。不但营养丰富，味道鲜美，而且药用价值极高，是一种食药兼优、商品价值很高的大型真菌，我所从三明所引进该菌株，现将其生物特性及袋栽技术介绍如下：     

红晶李优质高效栽培技术

红晶李是浙江省丽水市城西园艺场从天目蜜李中选育出的优良单株,经多年、多点、多子代遗传稳定性测定证明:红晶李遗传性状稳定,具成熟早,外观艳丽,风味浓郁、丰产等特点,是很有发展潜力的优质早熟李品种.2000年5月通过专家组的评审,2003年12月通过浙江省林木品种审定委员会的良种审定.现将其生物学特性及优质、高效栽培技术介绍如下:     

鸡毒霉形体TM-1基因原核表达载体的构建及表达

对从含有鸡毒霉形体H3株TM-1基因的大肠埃希氏菌DH5α中提取的质粒，进行EcoR Ⅰ和Sα／Ⅰ双酶切，获得了大约为786bp的目的片段。将此片段与经EcoRⅠ和Sαl Ⅰ双酶切的线性原核表达载体pET-30a-1连接。转化宿主菌BL21(DE3)，筛选阳性克隆。提取质粒，经酶切、PCR扩增和测序分析确证其插入正确，从而构建成了重组表达载体。阳性克隆用IPTG诱导表达，表达产物经SDS-PAGE电泳分析，证明其分子质量约为29ku；Western-blotting分析表明，该蛋白可被鸡毒霉形体阳性血清识别，具有生物学活性。     

石鳖——值得开发的水产增养殖品种

石鳖(chitons)俗称八节毛、石铁板、铁角、海石鳖,属无脊椎动物,在分类学上隶属软体动物门,多板纲.石鳖是多板纲的代表种,是贝类中的原始种,在研究贝类的起源与进化中有着重要的地位和意义.     

提高母羊繁殖力的综合措施

随着生活水平的提高，人们对羊肉的消费量逐年增加，促使养羊业保持了强劲的发展势头。但仍有一些农户养羊没有收到预想的经济效益，这是由于这些农户生产方式粗放，科技水平不高，致使母羊营养失调，受胎率低造成的。羊是短日照季节性常年发情的动物，利用其生物学特性，在饲养管理中，缩短繁殖周期，掌握1胎多羔技术，提高繁殖率，是饲养肉羊获取较高收益的关键所在。现将提高母羊繁殖力的综合措施报道如下。     

鸡减蛋综合征病毒的分子生物学研究进展

鸡减蛋综合征是由鸡减蛋综合征病毒(EDSV)引起的以产薄壳或无壳蛋，产生率严重下降为主要特征的传染病。自1976年荷兰科学家、fin Eck等首次报道此病以来，许多国家及地区都报道了此病的流行。我国于20世纪80年代末在肉用种鸡群中发现减蛋综合征以来，许多地区均分离出该病毒?EDSV具有独特的抗原性和生物学特性，各国学者对EDSV的分子生物学研究越来越重视。     

鲤浮肿病研究进展

鲤浮肿病(Carp edema virus disease,CEVD),也称锦鲤昏睡病(koi sleepy disease,KSD),是一种严重危害鲤和锦鲤养殖的病毒病。本文对鲤浮肿病的病原生物学特征、临床症状、易感品种、发病条件、传播方式、分布范围、分子流行病学、病毒检测方法、防控措施等,进行了阐述和介绍,旨在为该病的预防与控制提供参考。     

opaR基因缺失对AHPND致病菌生物学特性及毒力质粒接合转移的影响

急性肝胰腺坏死病(acute hepatopancreatic necrosis disease, AHPND)严重影响了我国乃至全球对虾养殖业的发展。近期研究发现,致病菌毒力质粒携带trb型Ⅳ型分泌系统(type Ⅳ secretion system, T4SS)可在高菌体密度下介导毒力质粒发生接合转移,从而导致AHPND致病菌多样性。为探究群体感应与T4SS表达以及毒力质粒接合转移的关系,本研究以副溶血弧菌(Vibrio parahaemolyticus)群体感应系统的高密度调控子OpaR为研究对象,在致AHPND副溶血弧菌20130629002S01::cat(Vp2S01::cat)菌株基础上,利用同源重组技术构建opaR基因缺失株Vp2S01::catΔopaR。比较了出发菌株和缺失株在生长性能、运动性和生物被膜形成能力等方面的差异,分析了opaR基因对T4SS基因表达量以及质粒接合转移效率的影响。结果显示,opaR基因缺失不影响细菌的生长特性和群集运动,但泳动能力显著增加,生物被膜形成能力显著下降;接合转移实验显示,opaR基因缺失显著提高T4SS表达水平和接合转移效率。本研究为解析群体感应系统调控AHPND致病菌T4SS表达以及毒力质粒接合转移机制提供了基础数据,可为控制AHPND致病菌毒力质粒传播提供技术支撑。     

理化复合参数和神经网络结合的冬小麦长势遥感监测

准确、及时地监测区域作物长势状况对农业规划和政策的制定与调整具有重要的意义。遥感技术作为一种收集大面积作物长势信息的有效手段,正日益受到关注。为提高冬小麦长势遥感监测的准确性和全面性,该研究基于田间实测的冬小麦拔节期地上鲜生物量（aboveground fresh biomass,AFB）、叶面积指数（leaf area index,LAI）、叶片叶绿素相对含量（soil and plant analyzer development,SPAD）和叶片氮含量（leaf nitrogen content,LNC）4种生长相关理化参数,利用熵值法获取各参数权重构建冬小麦理化复合参数（physico-chemical composite parameter,PCCP）。利用显著性检验和籽粒产量数据分析复合参数在量化冬小麦长势方面的性能。然后,以Sentinel-2A作为数据源,分析不同遥感指数与LAI、SPAD、AFB、LNC和PCCP的相关性。选取相关性较高的遥感指数作为反向传播（back propagation,BP）人工神经网络（artificial neural networks,ANN）的输入,建立冬小麦长势遥感监测模型,对PCCP进行估计。评价模型精度并用于监测研究区冬小麦长势分布特征。赋权结果表明,作物物理参数的权重大于生化参数,其中LAI的权重最大,为0.387,AFB和SPAD次之,LNC的权重最小,为0.105;PCCP性能评估结果表明,与单一理化参数相比,PCCP值能更好地揭示作物长势状况的差异,其与最终籽粒产量的相关性更好, 决定系数提高0.035～0.468,均方根误差减少46.2～520.0 kg/hm²;在遥感监测过程中,PCCP比单一理化参数有更好的应用潜力,BP-ANN长势遥感监测模型模拟PCCP精度较高,在测试集中决定系数为0.830,均方根误差为0.080;研究区冬小麦总体长势稳定且分布集中,呈现"中部差,南北好"的空间分布特征。因此,构建作物理化复合参数用于量化作物长势是提高长势监测可靠性和准确性的一种有效方式,可为冬小麦田间管理提供科学依据,服务于发展智慧农业和建设农业强国的战略需求。