考虑气候分区的甘肃省干旱时空分布特征分析

甘肃省地处生态脆弱区,气候条件复杂,干旱发生概率高、范围广。为了更好地研究甘肃省干旱时空变化特征,综合考虑甘肃省气候类型和地理特征将其划分为4个气候分区（Ⅰ区,河西大陆性气候区;Ⅱ区,陇中北部季风气候区;Ⅲ区,陇南-陇中南部季风气候区;Ⅳ区,甘南高寒气候区）,并采用甘肃省26个国家气象站点的气象资料,计算其近60年（1960—2019年）的月、季和年尺度的标准化降水蒸散指数（SPEI-1、SPEI-3、SPEI-12）,结合气候倾向率、Mann-Kendall突变检验、空间插值等方法探讨甘肃省近60年的干旱时空演变特征。结果表明：从时间变化角度看,不同时间尺度的SPEI均呈减小变化趋势,且随时间尺度的增大,SPEI波动幅度越小;在四季变化上,春、夏、秋季SPEI在甘肃省各气候分区都呈现在波动中下降的趋势,且下降趋势明显,表明干旱趋势显著,冬季SPEI在各气候分区呈现在波动中上升的趋势,表明有湿润化的趋势。从空间变化角度看,甘肃省Ⅰ区呈干旱减缓趋势,Ⅱ区、Ⅲ区和Ⅳ区呈干旱加剧趋势,且春季各气候分区干旱加剧趋势明显,夏、秋季次之,而冬季基本上都呈现干旱减缓趋势;甘肃省不同气候分区不同等级干旱发生频率分布差异大且不均衡,干旱频率由小到大依次为：特旱、中旱、重旱、轻旱。     

古浪县建立穴盘育苗中心的成效与经验

甘肃省古浪县园艺站经过3年努力,建成了0.808hm2的穴盘育苗中心,实现年育苗800万株的生产能力,累计繁育、推广穴盘苗1518.9万株。不仅对全县发展节水型农业、提升日光温室蔬菜的生产水平起到了积极的推动作用,而且引领了古浪日光温室产业向更高目标冲刺。其经验与做法值得借鉴。     

甘肃省微耕机质量调查分析

近年来,随着机具补贴政策的实施,适用于小地块作业的微耕机深受广大用户喜爱。据不完全统计,甘肃省在近两年中微耕机补贴数量达1．6万多台,微耕机已成为我省广泛使用的主要机具之一。为加强农业机械产品质量监督管理,掌握全省微耕机的质量状况,甘肃省农业机械鉴定站根据甘肃省农业机械管理局要求,对全省各地在用微耕机的安全性、使用性能、可靠性、适用性和售后服务质量状况进行质量调查。     

三鹿奶粉事件直击与反思

<正>事件缘由三鹿奶粉与肾结石娃娃2008年6月28日,位于兰州市的解放军第一医院收治了首例患"肾结石"病症的婴幼儿,据家长们反映,孩子从出生起就一直食用河北石家庄三鹿集团所产的三鹿婴幼儿奶粉。7月中旬,     

勇于创新 多措并举谋发展——关于甘肃省定西市农机安全管理工作的调查报告

甘肃省定西市辖一区六县,截至2008年底,全市拥有拖拉机5322台,注册登记报户4087台,占拥有量的76．8％,名列甘肃省前列。全市县以上农机监理人员93人,2008年全体农机监理人员,按照科学发展观的要求,坚持“安全第一,预防为主、综合治理”的方针,立足现实,积极开拓,努力克服困难,狠抓宣传教育,执法监控、技术检审工作,     

勇于开拓创业 促进农机监管——记甘肃省“十佳农机监理员”鲁维君

鲁维君同志自2006年7月调至甘肃省永登县任农机监理站站长以来,勤勤恳恳,任劳任怨,攻坚克难,艰苦创业,在农机工作的困难时期,团结带领全县农机干部职工,重服务、抓安全、促工作,创建了一个高效务实、协调发展的农机工作集体,不愧为全县农机干部职工的领头雁。     

甘肃省农业机械化影响因素的量化分析

从农业自然资源及农业生产规模、农业劳动力、农机购买及农机使用环节、农民收入、动力机具数量及结构等五个方面,选择17个影响甘肃省农业机械化发展的因素,依据1990—2006年《甘肃统计年鉴》、《甘肃农村年鉴》数据,以农机作业量及农机总动力作为农机化发展程度指标,通过灰色关联度分析得到17个影响因素在影响程度上的差异,基于相关和回归分析得出甘肃省农机化发展程度指标之间相互变化关系及回归方程。     

甘肃省农业机械化影响因素分析

从农业自然资源及农业生产规模、农业劳动力、农机购买及农机使用环节、农民收入、动力机具数量和结构等5个方面出发,选择17个影响甘肃省农业机械化发展的因素,依据1990-2006年<甘肃统计年鉴>、<甘肃农村年鉴>数据,以农机作业量及农机总动力作为农机化发展程度指标,通过灰色关联度分析得到17个影响因素在影响程度上的差异,基于相关和回归分析,得出影响因素与甘肃省农机化发展程度指标之间的相互变化关系及回归方程.     

甘肃省极端降水指数时空变化特征

为了明确甘肃省极端降水事件的时空发生规律和变化特征,根据气候变化监测与指数专家组(ETCCDI)推荐的11个极端降水指数,分析了极端降水指数的时间变化特征,基于GIS技术采用空间地统计方法,研究了极端降水指数空间分布特征。结果表明：在时间分布上,持续干期呈显著减弱,变化速率为-2.129(p<0.05),持续湿期微弱下降,变化速率为-0.005(p<0.05),其余10个极端降水指数呈增强趋势(p<0.05),尤其年降水总量增加显著,变化速率为2.56(p<0.05)。总体来看,极端指数变化存在明显周期性,大致可分为2～3个周期;突变多发生在20世纪60年代中后期。在空间分布上,全省极端降水指数的空间变化特征较为明显,包括年降水量在内的10个极端指数由河西走廊向东递增,持续干期与之相反。综上,甘肃省极端降水指数变化具有明显的时间和空间差异。