苏北池塘养殖大鳞鲃的生长特点及生长曲线拟合

在苏北池塘人工养殖条件下,测定了不同年龄大鳞鲃(Barbus capito)的体长和体质量,分析了体长-体重关系和肥满度指数的变化,并应用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy及Von Bertalanffy扩充方程拟合了大鳞鲃生长曲线。结果表明,1～5龄鱼体长-体质量关系为W=0.0045 L^(3.2997),R(3.2997),R²=0.9938,属正异速生长。随着养殖时间增加,体长生长率(LRGR)和体质量生长率(WRGR)逐渐降低且显著相关(P<0.001),体长增长的能力相对体质量增长下降。肥满度在0.46～0.61之间,3龄以后变化逐渐减小。对比4种生长方程拟合结果表明,Logistic方程对大鳞鲃鱼体长和体质量生长的拟合效果最好,但结合实际测量结果和综合评价来看,大鳞鲃的生长过程还是应用VB扩充方程来描述较为合适,体长、体质量生长方程分别为L_t=100.46[1-e2=0.9938,属正异速生长。随着养殖时间增加,体长生长率(LRGR)和体质量生长率(WRGR)逐渐降低且显著相关(P<0.001),体长增长的能力相对体质量增长下降。肥满度在0.46～0.61之间,3龄以后变化逐渐减小。对比4种生长方程拟合结果表明,Logistic方程对大鳞鲃鱼体长和体质量生长的拟合效果最好,但结合实际测量结果和综合评价来看,大鳞鲃的生长过程还是应用VB扩充方程来描述较为合适,体长、体质量生长方程分别为L_t=100.46[1-e^{(-0.11(t+0.1997)})](-0.11(t+0.1997))]^(0.7694),W_t=18268.34[1-e(0.7694),W_t=18268.34[1-e^{(-0.11(t+0.1997)})](-0.11(t+0.1997))]^(2.5388),生长拐点在8.3年龄,为衰老拐点,落后于性成熟年龄,相应的体质量为5152.13 g。     

三次均匀B样条曲线和双三次均匀B样条曲面的边界控制

阐述了用三次均匀Ｂ样条曲线和双三次均匀Ｂ样条曲面进行计算机辅助几何设计的原理和方法。为解决三次均匀Ｂ样条曲线通过已知点列的首、末两点以双三次均匀Ｂ样条曲线面通过已知网格的最外层顶点问题，提出了三次均匀Ｂ样条曲线和双三次均匀Ｂ样条曲面边界控制的６种方法，并建立了相应的数学模型。     

发动机性能试验数据处理方法的研究

研究了发动机性能试验数据处理的方法 ,提出利用最小二乘分段多项式拟合方法对曲线进行拟合 ,可提高工作效率和试验精度 ;认为坐标变换法可提高拟合精度 ;最后采用二元列表函数的线性插值法 ,实现了大气修正的计算机处理。     

VC++6.0实现计算方法中的曲线拟合

在处理实际问题中测得的实验数据时利用最小二乘法寻求较简单函数逼近,达到曲线拟合的目的.该种方法在解决类似问题的数椐处理和误差分析中应用非常广泛,可提高数据处理的效率和精确度,已成为这类问题数据处理的重要的比较可靠的技术手段.根据最小二乘法原理,用多项式拟合方法来绘制曲线,并且给出了精确的C++算法.     

Marquardt方法在动物传染病模型参数拟合中的应用

该文利用Marquardt方法对动物传染病模型进行参数的优化估值,获得原始数据的最佳拟合曲线,建立数学模型。并与最小二乘法对此模型的拟合结果进行比较,Marquardt方法拟合结果较好。     

基于最小一乘准则的中国粮食产量与影响因素的相关性分析

该文提出了中国粮食产量与影响粮食产量的一些主要因素之间,更多呈现的是指数关系,也少量呈现幂指数关系,为了获得较小的误差从而有较准确的描述定义了一种新的指数型生产函数;指出了最小一乘法是一种能找到在数据背后隐含的,对数据起支配控制作用的"隐函数"的最好方法。将二者捏合起来,用最小一乘法对指数型生产函数模型进行拟合,可以找到符合中国粮食变化的某些规律。该文介绍了最小一乘法和指数型生产函数,将影响粮食产量的5个主要因素(化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、第一产业就业人数)与中国粮食产量建立关联,用最小一乘法对生产函数模型进行拟合,并对中国1983-2011年的数据进行处理。在获得29a间中国粮食产量的Mae(平均绝对误差)不超过393万t,以及Mape(平均绝对百分误差)小于0.87%的数据处理结果的基础上,对数据给出的结论进行了解释和分析。1983-2011年的29a间,中国粮食产量的增长主要取决于化肥施用量和农业机械总动力,其中化肥施用量还继续在起"正"影响,而农业机械总动力趋于动态饱和,属于理论上的"负"影响,但不构成实际的"负"效应;粮食播种面积是最大的"正"影响,粮食产量在粮食播种面积在不增条件下,依然可以增长,但是增大粮食播种面积将能够迅速提高中国的粮食产量;成灾面积是粮食增长的"负"影响,影响的绝对量值在增加但相对量值在减小;由于受1984-1991年第一产业就业人数急剧增长的巨大冲击及滞后效应影响,第一产业就业人数的减少对粮食增长构成"负"影响,随着农业现代化与城镇化进程的发展,这种"负"影响在不断减小中。文中对上述这些定性结论给出了具体的定量值。该文并对2012年粮食产量进行了预测,其值为59133万t,预测的误差为0.3%;也对2013年粮食产量进行了预测,其值为61148万t。该文最后对最小一乘法、指数型生产函数等存在的问题进行了必要的讨论。最小一乘准则意义下的指数型生产函数,对中国粮食产量与主要影响因素之间关系的描述具有一定的准确性和指导意义。     

叶尔羌高原鳅形态性状与体重的通径分析及曲线拟合

本研究基于叶尔羌高原鳅(Triplophysa yarkandensis)体重(Y)及形态变量(X₁~X₉) 10 个性状, 运用相关性分析、 回归分析、通径分析等开展各形态性状与体重间的相关性及各形态性状间的相关性研究, 量化计算各形态性状对体重的影响, 确定影响其体重的主要形态性状, 进一步确定了 3 个主要形态性状与体重的最佳拟合模型。研究发现, 叶尔羌高原鳅各形态性状与体重之间呈极显著正相关(P＜0.01), 与体重(Y)相关性最大的是体长(X₂), 相关系数为 0.960; 尾柄长(X₅)、眼径(X₇)与眼间距(X₈)之间无显著相关性(P＞0.05), 其他形态性状之间均呈显著正相关(P＜0.05)。 通径分析量化形态性状对体重(Y)的作用, 直接影响最大的是头长(X₄)(0.470), 体长(X₂)通过头长(X₄)对体重的间接作用最大(0.447); 通过回归分析并计算决定系数发现, 头长(X₄)对体重的直接决定系数最大(0.221), 体长(X₂)和头长(X₄)的共同决定系数最大(0.341)。3 个形态性状与体重的多元回归方程为 Y=–2.8+2.94X₂+0.764X₄+0.906X₅ (R² =0.958)。 3 个主要形态性状与体重的最佳拟合模型: 体长(X₂)与体重(Y)的最佳拟合模型为指数函数方程 Y=2.739e^0.158X₂ (R² =0.936); 头长(X₄)与体重的最佳拟合模型为幂函数方程 Y=4.946X₄ ^1.100 (R² =0.931); 尾柄长(X₅)与体重的最佳拟合模型为对数函数方程 Y=9.582+8.876lnX₅ (R² =0.807)。研究结果表明, 叶尔羌高原鳅在选育时, 应以体长(X₂)和头长(X₄)为主要选择性状, 同时辅以尾柄长(X₅)。     

欧洲肉鸽早期生长规律及生长曲线拟合的研究

欧洲肉鸽是法国克里莫公司培育的四系配套肉用型鸽。目前国内对于欧洲肉鸽生长规律和选育方面的研究还未见相关报道。生长曲线的拟合是畜禽生长发育规律研究的方法之一[1,2],本研究利用Logistic、Gompertz、von Bertalanffy 3种模型对欧洲肉鸽0～4周龄的生长曲线进行了拟合,分析欧洲肉鸽生长发育规律,为指导欧洲肉鸽的饲养及选育提供参考数据。1材料与方法     

辣椒不同紫色程度叶片的光合特性及光响应模型拟合研究

以紫色叶片辣椒‘CS3’与绿色叶片辣椒‘LS1’杂交F_2代分离群体为试验材料,比较研究了从浓紫到纯绿(Z-1、Z-2、Z-3、Z-4、Z-5、Z-6、Z-7)7个不同紫色程度辣椒的光合特性,同时运用直角双曲线模型、非直角双曲线模型、指数方程模型和直角双曲线修正模型等4种模型进行光响应拟合,并通过比较拟合优度决定系数(R~2)、表观量子效率(α)、最大净光合速率(P_(n,max))、光补偿点(LCP)、光饱和点(LSP)及暗呼吸速率(R_d)等参数,分析了4个模型的差异。结果表明:(1)当光合有效辐射(PAR)达到1 200μmol·m~(-2)·s~(-1)以后,紫色程度较高的辣椒(Z-1、Z-2、Z-3、Z-4、Z-5)的净光合速率—光响应曲线(P_n–PAR)仍然保持着上升趋势,没有出现光饱和或光抑制现象,且气孔导度(G_s)和蒸腾速率(T_r)迅速增大,胞间CO_2浓度(C_i)和水分利用效率(WUE)均维持在较高的水平;在PAR为2 000μmol·m~(-2)·s~(-1)时,Z-4的P_n最高,为(20.16±0.58)μmol·m~(-2)·s~(-1),Z-5的WUE(CO_2/H_2O)最高,为(2.02±0.01)μmol·μmol~(-1)。(2)4种模型均能较好地拟合不同紫色程度辣椒叶片P_n的光响应曲线,决定系数(R~2)在0.964~1.000之间。比较R~2得出,拟合效果优劣顺序为,直角双曲线修正模型非直角双曲线模型直角双曲线模型指数方程模型,仅直角双曲线修正模型获得了Z-2、Z-4、Z-5、Z-6、Z-7辣椒的LSP。根据直角双曲线修正模型,Z-4的LSP最大,为(2 958.41±923.48)μmol·m~(-2)·s~(-1)。得出结论,(1)紫色辣椒弱光利用能力属于中上水平,对强光具有一定的适应能力,不容易出现光饱和或光抑制现象,光合潜力较大,且暗呼吸消耗较小,有利于积累有机物,在选育耐强光的高产品种方面具有潜在的利用价值;(2)叶片紫色程度浅的辣椒有利于筛选节水型材料;(3)直角双曲线修正模型的拟合结果与实测值更为接近,且能获得更多的光合参数信息,较适用于拟合紫色辣椒光响应曲线。