不同乳酸菌对羊酸奶的感官和质构特性的影响

研究分析不同乳酸菌对羊酸奶感官与质构特性的影响作用,为筛选优良的羊酸奶发酵剂提供依据。使用双歧杆菌、保加利亚乳杆菌、嗜热链球菌、丁二酮乳链球菌发酵羊奶,对羊酸奶的感官品质、酸度及质构特性进行评定。结果表明,单一菌种发酵,四种菌发酵的羊酸奶的感官评分排序是双歧杆菌〉嗜热链球菌〉保加利亚乳杆菌〉丁二酮乳链球菌,不同乳酸菌发酵羊酸奶的质构特性差异显著,使用双歧杆菌发酵可以获得最佳的质构特性,其发酵的羊酸奶的硬度为34.96g、黏度为802.28g.s、凝聚性为44.65g、粘性指数为137.17g.s、保水力为85.00%;混合发酵剂发酵羊酸奶具有各自不同的感官和质构特性优势,双歧杆菌和嗜热链球菌发酵的羊酸奶的硬度和黏度最好,分别达到29.93g和715.09g.s,但风味欠佳;双歧杆菌和丁二酮乳链球菌发酵的羊酸奶的凝聚性、粘性指数和保水力最好,分别达到45.86g、143.49g.s、91.00%,且风味良好。综合感官评价与质构特性,复合菌种双歧杆菌和丁二酮乳链球菌适宜作为羊酸奶的发酵剂。     

山东省规模化兔场环境评定

山东省近年来养兔业发展迅速,特别是自家兔“三○”工程项目实施以来,家兔养殖向着规模化、产业化发展,生产技术含量逐步提高。2001年,我省家兔存栏量为8001.27万只,兔肉总产量为16.37万吨,兔毛总产量为1.67万吨。与此同时,规模化兔场也表现出许多制约性因素,阻碍其健康与持续发展,如兔场周边生态环境恶化,场区内疫情不断,都对兔场自身发展构成了严重威胁。为此,我们对山东省两种典型兔舍建筑类型、饲养规模在1000只以上的兔     

农业部公布2003年第二期兽药抽检不合格产品名单

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果蔬增产促进剂——樱歌艳舞~(TM) 陕西大成农业科技有限公司倾力打造

<正>本企业已通过ISO-9001国际产品质量体系认证本产品已获得中国绿色食品发展中心绿色食品生产资料认证小旺哥2011年被陕西省工商行政管理局评为:陕西省著名商标呵护百果好肥小旺哥誖牌——系列微肥证照齐全国标生产国家权威机构检验合格产品樱歌艳舞TM、桃歌誖是由陕西大成农业科技有限公司科研人员针对各种大樱桃、桃、李、杏品种而研发的具有自主知识产权的一种新型果蔬专用生长调理营养液,并大量用于生产。上市8年来,受到了广大果农的一致好评。     

重庆科正花果苗木有限责任公司

<正>专业苗场讲求信誉品种优良建园首选大量出售名特优新柑桔良种苗木和接穗我公司专业从事柑桔名特优新品种引进、繁育和推广。所有品种均来自科研单位,品种纯正,苗木整齐,长势优良,质量保证,并经农业部柑桔及苗木质量监督检验测试中心检测为合格苗术。本场视信誉为生命,欢迎全国各地同仁亲临我场参观考察。     

进口荷斯坦牛胚胎的移植效果与遗传物质分析

为了提高荷斯坦牛养殖业生产水平及牧场奶牛遗传品质,试验采用进口荷斯坦牛胚胎移植本地奶牛的方法,进行了受体选择、冻胚移植、基因组检测等技术实施。应用SPSS19.0软件,对2019-2020年的胚胎移植记录及产犊记录进行分析。结果表明,进口冻胚移植的妊娠率为53.11%,达到国内先进水平;秋季移植的妊娠率高于春季和夏季,春季进行胚胎移植的公犊初生重显著高于秋季（P<0.05）,春季和夏季进行胚胎移植的母犊初生重极显著高于秋季（P<0.01）;受体牛为青年牛的妊娠率最高,为54.44%,青年牛进行胚胎移植的公犊初生重高于成年母牛（P>0.05）,成年母牛进行胚胎移植的母犊初生重极显著高于青年母牛（P<0.01）;2020年进口胚胎移植后代的遗传品质均高于2019年的牧场奶牛。本研究对甘肃地区进口荷斯坦牛胚胎的移植效果及所产后代的遗传品质做了系统的分析,为将来筛选出后备核心高产母牛和制定育种方案奠定了基础。     

40Cr13不锈钢板洛氏硬度测量不确定度的评定

基于GB/T230.1-2009试验方法标准的规定,对检测试样40Cr13不锈钢板的金属洛氏硬度测量结果不确定度进行分析评定。结果表明:40Cr13不锈钢板的金属洛氏硬度试验的测量不确定度主要来源于洛氏硬度计的精确度、由标准硬度块引入的不确定度及测量重复性引入的标准不确定度,压痕测量系统分辨力引起的标准不确定度及修约引起的标准不确定度影响较小。控制影响不确定度的主要因素,可以减小测量不确定度,保证试验结果的准确性。     

“东方红”品牌入选“国家名片”

被视为中国企业界“品牌奥运会”和建国60周年中国企业界品牌“阅兵仪式”的“国家名片”评定工作正式启动。近日,人民网公布了《首批“国家名片”公示名单》,中国一拖集团有限公司的“东方红”品牌榜上有名。     

基于两阶段关键点定位算法的奶牛体型评定指标自动测量

为解决传统奶牛体型评定指标测量方法受主观影响大、自动化程度以及体型关键点定位存在误差等问题,提出一种基于两阶段关键点定位算法的奶牛体型评定指标自动测量方法。对采集的奶牛背部深度图像序列,首先基于滤波方法进行边缘平滑与缺失区域修补;之后基于YOLO v5体型关键区域检测算法确定体型关键区域并重建相关区域三维点云;进而计算区域点云曲率与z轴最值定位体型关键点;最后依据关键点间相对位置自动测得体型评定指标。结果表明,该方法可完成俯视视角下奶牛体长、肩宽、胸宽、腹宽和腰宽指标的精准测量。对15头奶牛5个体型评定指标,算法测量值与实测值平均绝对误差为1.55 cm,均方根误差为1.78 cm,决定系数R2最大为0.9394。该方法可在实际养殖环境下实现奶牛体型评定指标的精准测量,对生产实际具有一定现实意义。