毛乌素沙区野生植物资源概况及其利用潜力

根据对毛乌素沙区的实地考察,初步调查了该区的野生植物资源状况,结合野生植物资源类型的调查,对其沙生植物种群的演替规律和开发利用进行了分析和评价。结果表明：毛乌素沙区共有高等植物（包括蕨类植物）68科,224属,401种和4亚种11变种。其中国家二级濒危植物3种,国家三级濒危植物7种;可作资源利用的植物共有218种,其中纤维植物类38种;淀粉及糖类20种;油脂类30种;鞣料类11种;芳香油类18种;树脂及树胶类1种;药用植物195种;土农药6种;色素类1种;维生素类2种;钾盐类1种。     

Evaluation of Maturity and Flavor of Melons Using an Electronic Nose

In this work,an electronic nose was used to evaluate the different cultivars and mature stages of melons,so as to establish a scientific method to accurately distinguish the maturity and varieties of melons. Principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA ) showed that immature melons could be well distinguished from mature melons using electronic nose. When PCA method was used to analyze,electronic nose could completely classify and identify the maturity of melons. Meanwhile,the electronic nose could distinguish different varieties of melons with high discrimination value. The flavor of samples under cut or no cut conditions would slightly change,leading to the variation of discrimination value among different varieties. The samples with similar flavor under no cut condition could be analyzed through cutting mode. The research built a rapid and accurate method to judge the maturity of melons instead of man sense.     

不同产地猕猴桃的有机成分指纹信息有显著差异

据《中国农业科学》2013年第18期《猕猴桃有机成分产地指纹特征及判别分析》（作者马奕颜等）报道，检测来自陕西周至县和眉县、四川沐川县、湖南永顺县3个主产区93份猕猴桃样品的维生素C、维生素E、可溶性固形物、总酸及总糖含量，分别对数据进行方差分析（ANOVA）、多重比较分析和判别分析，探讨各有机成分指标对猕猴桃产地来源的判别效果，有机成分指纹分析技术对猕猴桃产地鉴别的可行性。     

松树营养物质及次生代谢物质含量与思茅松毛虫危害关系的判别分析

为了掌握思茅松毛虫[Dendrolimus kikuchii(Matsumura)]的发生危害及其与寄主植物松树之间的关系,了解松树受害后应激反应的变化过程,探讨其与抗性有关的营养指标以及次生代谢物质的关系,以期提出有效的防治技术措施。在福建光泽华桥林场和南平市茂地乡两地分别设置4块样地,轻、中、重度受害及未受害各1块,在2008年4月中旬和8月中旬,采集思茅松毛虫幼虫不同危害程度的松针,测定松针营养物质及次生物质含量,进行判别分析。结果分析表明,松树在思茅松毛虫危害胁迫下,随着受害程度的加重松针内黄酮、单宁、总酚含量呈上升趋势,可溶性糖、多糖、蛋白质含量呈现下降趋势。依据有关指标进行判别分析,能够准确地对松树被害程度进行分级。由此得出结论:松树营养物质以及次生代谢物质与松树危害程度有密切相关,能够反映其变化指标的重要性依次是:总酚、多糖、单宁、黄酮、蛋白质、可溶性糖。判别分析对于多指标、多对象、多组别的分析,较方差分析和多重比较综合性强,能体现多指标的共同作用。     

石英晶体微天平传感器检测香蕉成熟度的试验

为了对采后香蕉的成熟度进行无损检测,提高货架品质和减少过熟造成的损失,以巴西香蕉为研究对象,以1,2-二油锡甘油-3-磷-L-丝氨酸、半乳糖神经酰胺、纤维素乙酯、乙基纤维素做为敏感材料,采用滴涂法修饰了4个石英晶体微天平(quartz crystal microbalance,QCM),测试了1~7级成熟度的香蕉的挥发性有机化合物的响应特性,并用主成分分析法和线性判别分析法对响应结果做了分析。试验表明,在4种敏感膜中纤维素乙酯对香蕉的7个成熟阶段的挥发性气体的响应最明显,响应值先随香蕉成熟度增加而增加,在4级成熟阶段时最大,随后降低。用主成分分析法对7个成熟阶段香蕉的挥发物的响应值聚类分析,97%能够正确聚类;用线性判别分析法可获得100%的识别率。据此,4种材料修饰的石英晶体微天平传感器可以用于香蕉成熟度的识别。该研究结论对香蕉成熟度自动化分级研究有一定实用价值。     

基于叶片图像特征数字化信息识别7种柳属植物1）

通过对7种柳属植物的350枚叶片进行实验处理,测量所需的数字化植物特征,在单一指标判别分析中,仅有“长宽比”作为识别这7种植物的最有效的单一指标;在双重指标的判别分析中,“最宽处”ד叶脉值”、“最宽处”ד短弧距”、“最宽处”ד长弧距”、“周长比”ד膜周长比”、“短弧距”ד上外距”、“长弧距”ד上外距”这6组双重指标对7种植物的识别正确率均达到100％,同为最优双重指标。试验结果表明,上述6组最优双重指标可以完全识别出这7种植物。因此,基于数字化的叶片图像特征的信息识别物种是可行的,为今后植物物种识别研究奠定了基础。     

金钱鱼雌雄个体的形态差异分析

通过对2011-2013年采集的178尾金钱鱼形态学性状的测定,并进行主成分分析和R-聚类分析,建立了金钱鱼雌雄判别方程。对11项标准化比例性状进行主成分分析和R-聚类分析均得出,金钱鱼雌雄个体差异主要集中在头部特征和形体特征等方面。利用逐步判别法从11个标准化比例性状中筛选出吻长/头长、眼间距/头长、体宽/体长、体高/体长、头高/体长5个性状,建立性别判别方程,并将采集样品数据代入方程重新鉴定,其准确率为85.96%。经t检验,除体宽/体长和眼间距/头长外,其他3个标准化性状在金钱鱼两性群体间差异显著(P0.05),表明雌性个体相比于雄性具有体形较高、头较大且吻较长的特征。     

宁夏六盘山自然保护区环颈雉秋季栖息地的选择

2007年和2008年9～10月,在宁夏六盘山国家级自然保护区采用样带法对环颈雉的栖息地选择进行了研究。共测定了31条样带上的91个环颈雉栖息地利用样方和100个任意样方的12个生态因子。结果表明环颈雉偏好利用草原和草甸,避免选择其他4种植被类型;偏好利用无树的生境,随机利用以桦和椴为优势乔木的生境,避免其他4种优势乔木的生境;偏好位于阳坡的生境,随机利用半阳坡和半阴坡的生境,避免利用阴坡的生境;偏好选择下坡位的生境,随机选择中坡位的生境,避免选择上坡位的生境。对利用样方和任意样方进行Mann—WhiteyU检验,表明环颈雉对乔木密度、灌木密度、草本覆盖度、坡度、海拔高度和人为干扰距离存在显著差异。与任意样方相比,环颈雉的利用样方以乔木密度低、灌木密度高、草本覆盖度高、坡度小、海拔低、人为干扰距离近为主要特征。从逐步判别分析的结果看出,在区分环颈雉利用样方与任意样方上有一系列生态因子发挥作用,依照贡献值的大小依次为草本覆盖度、灌木密度、海拔高度和乔木密度。由这4个变量构成的方程在对利用样方和任意样方进行区分时,正确判别率可以达到87．5％。秋季环颈雉的栖息地选择主要与食物条件有关。     

采用费歇尔判别分析预报水稻细条病流行趋势

水稻细条病是闽酣睡明稻的主要病害之一。采用费歇尔判别分析预报细条病的流行趋势，将细条病流行轻、中、重程度的历史数据分为Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３类。选择作出预报的主要相关因子观测值ｘ＝ｘ１（８月上中旬降雨量）、ｘ２（８月中旬的台风次数）、ｘ３（８月上中旬的日平均气温），判定ｘ∈Ｇｒ，从而给出细条病的流行趋势，可以提早１０－１５ｄ进行轻重发生程度的预报，从而为防治水稻细条病赢得了主动权。     

模糊判别方法在害虫预报中的应用

就模糊判别分析方法作了一般性数学描述，并提出距离判别预报方法５种。通过实例检验，该方法简便，预报效果好。