基于参数驱动的地下洞室三维建模研究

通过研究地下洞室的形态及常用施工绘图技术,提出了参数驱动的地下洞室三维建模方法.该方法以数据库管理为依托,分析了常用施工洞室形态,提炼并建立其通用数学模型,将不同形态洞室进行参数化表达,使得施工洞室的管理由传统的文件数据结合拓扑结构管理转换为数据库参数管理,极大地降低了数据存储量,提高了用户修改洞室模型的效率;按照洞段的不同类型将洞室分割成若干洞段,采用改进的最短对角线法进行洞段三维建模,从而消除模型轮廓中心相距较远建模失败的问题;将洞段通过剪切及合并,形成完整的三维洞室模型.该方法最终成功应用到水电工程三维地质信息系统(GeoEngine),满足其不同形状地下洞室建模要求.     

Effects of Compound Plant Nutrients on Rumen Fermentation Parameters,Rumen Microbiota and Fatty Acid Composition of Longissimus dorsi Muscle in Finishing Small Tail Han Sheep北大核心CSCD

This study was conducted to investigate the effects of compound p1ant nutrients (CPN) on rumen fermentation parameters, rumen microbiota and fatty acid composition of longissimus dorsi musc1e in finishing sma11 tai1 Han sheep. Sixteen 4-month-o1d finishing sma11 tai1 Han sheep with an initia1 body weight (BW) of (24.18±0.31) kg were random1y divided into two groups, name1y, with 8 rep1icates per group and 1 sheep per rep1icate. The sheep in the contro1 group were fed a basa1 diet, whereas the sheep of the contro1 group (CPN group) was fed the basa1 diet supp1ementation with 3‰ CPN. The experiment 1asted for 97 days after 7 days adaption. The resu1ts showed as fo11ows: compared with the contro1 group, 1) adding CPN decreased the concentration of ammonia nitrogen (NH3-N) (P<0.05); 2) CPN supp1ementation affected beta diversity of rumen microbiota; 3) the re1ative abundance of Acidobacteriota, Erysipe1otrichaceae_UCG-002, Lactobacillus, and Megasphaera were enhanced by adding CPN (P<0.05), whereas, the re1ative abundance of Bacteroidetes and Prevotella was 1ower (P<0.05); 4) the supp1ementation of CPN had no significant effect on fatty acid composition of longissimus dorsi musc1e of fattening sma11-tai1ed Han sheep (P>0.05); 5) the contents of tota1 MUFA, C18:1n9c, C14:1, C16:1, C18:2n6c, C18:3n3 and n-3PUFA in the longissimus dorsi musc1e were corre1ated with the re1ative abundance of Megasphaera, Erysipe1otrichaceae_UCG-002, Succiniclasticum and Ruminococcus (P<0.05). In conc1usion, CPN can regu1ate the rumen microbiota structure and reduce the rumen NH3-N concentration of fattening sma11-tai1ed Han sheep. In production practice, CPN can be used as a rumen eco1ogica1 regu1ator. © 2023 Authors. All rights reserved.     

基于模糊神经算法的区域地下水盐分动态预测

为探讨前馈型人工神经网络BP-ANN(back propagation artificial neural network)和模糊神经NF(neuro-fuzzy)2种神经网络算法在区域地下水盐分动态预测中的应用过程与效果,首先通过经典统计分析确定区域地下水盐分动态的主要驱动因子以及可用的模型输入因子组合,采用"试错法"确定神经网络模型的最优结构,进而开展地下水盐分中长期动态的有效模拟预测。结果表明,在长江河口寅阳和大兴地区以降水动态为单输入的NF(5-gbellmf-160)和以降水与内河水盐分动态为双输入的NF(4-gaussmf-100)为最优预测模型。研究表明神经网络模型对地下水盐分动态的预测精度优于常规线性模型,其中,NF、BP-ANN、线性模型在寅阳测点的预测相关系数分别为0.565、0.445、0.261,在大兴测点的预测相关系数分别为0.886、0.784、0.543。与BP-ANN、线性模型相比,基于模糊神经算法的NF模型具有更好的误差纠错和仿真能力,在寅阳和大兴测点的预测误差分别降低了30%以上和50%以上。相关研究结果在区域水盐动态科学预警研究领域有较好地应用前景。     

长白和大白猪主要生长性状的遗传参数估计

旨在分析母猪的出生年份、出生季节、初生重、开测日龄等固定效应对长白、大白猪主要生长性状的影响,并对目标生长性状进行遗传参数估计(遗传力、遗传方差、表型相关和遗传相关),为猪的遗传改良提供基本依据.本试验利用GLM模型分析试验猪群(398头长白猪和1176头大白猪)的固定效应对猪生长性状的影响,并采用多性状动物模型对目标...     

扰动下铡草机切碎辊负荷控制器设计与试验

为提高铡草机切碎作业的控制性能、作业质量及减小能耗,基于线性预测控制并结合铡草机切碎作业特点建立目标函数,由切碎运动学误差模型推导采样周期以解决控制鲁棒性,切碎动力学模型推导控制时域及预测时域以提高控制响应性,设计了铡草机切碎辊负荷控制器。Simulink仿真表明：经计算和回归优化选出的预测参数组采样周期、预测时域、控制时域为0.8、15、2 s时,其控制精度及鲁棒性最好、作业能力最大、对扰动的响应速度最快、抑制能力最强及能耗(9.27×10⁶ J)最小。现场试验结果表明：该优化预测参数组模型控制器,能够对铡草机切碎负荷有效跟踪控制,产品质量符合标准要求,同时实现了铡草机作业能力的提高,使系统控制响应更迅速,生产效率更高和单位作业能耗(1.382×10⁷ J)更小。该控制器参数模型建立方法为类属饲草作物收获机控制系统的设计提供了参考。     

根系带水质量模型参数灵敏度分析与标定的研究

利用收集的河南省新乡试验站田间试验数据对根系带水质量模型(ROOt Zone Water Quality Model,RZWQM)输入参数进行灵敏度分析和标定.结果表明,通过参数的灵敏度分析结果对RZWQM进行调参,节省参数校核时间,提高精度.参数标定后模拟值与实测值的对比显示,土壤含水量的模拟均方根差和平均相对误差分...     

几个早熟玉米自交系配合力和遗传参数分析

[目的]对8份新选育早熟玉米自交系不同性状进行配合力和遗传参数的分析.[方法]试验设计采用NC Ⅱ遗传交配设计,数据处理采用DPS3.0软件进行.[结果]杂交组合间的单株产量、穗行数、行粒数、穗长、穗粗、秃尖和生育期差异均达到极显著水平.JL02、新自3113、武314、98-174、OS87-24的一般配合力较高,新自4211×武314、JL02×武314、HD103×OS87-24、新自3113×OS87-24、新自3113×OS135-88、JL02×98-174的单株产量的配合力总效应值较高,是表现比较优良的组合.单株产量、生育期、穗行数、行粒数和秃尖主要受加性基因控制,应该在早代选择可以取得较好的效果.[结论]JL02、新自3113、武314、98-174、OS87-24是比较优良的自交系,可以作为亲本直接利用.HD103、新自4211、OS135-88可用于改良自交系,或者做针对性改良后加以利用.     

正态模糊数的线性回归估计含水层参数

将正态模糊数线性回归模型应用于分析抽水试验数据,反演含水层参数的过程中。以简化泰斯公式为基础,将经典线性回归参数正态模糊化,建立估计含水层参数的模糊线性回归模型,利用模糊集的λ-截集概念确定含水层参数在一定置信水平λ下的取值范围。最后实际算例,验证了方法的可行性、可靠性,同时也表明在不同的置信水平λ的情况下,含水层参数的计算结果的范围虽然有一定变化,但这种变化都很微小,由此表明文中提出的方法具有一定的稳定性,为确定含水层参数提供新的途径。     

冷季放牧补饲对甘肃高山细毛后备母羊瘤胃代谢参数及瘤胃微生物数量的影响

旨在筛选出甘肃高山细毛羊后备母羊科学合理的补饲料,改变牧区由于营养供给不足导致甘肃高山细毛羊2.5岁才能配种的饲养方式。试验选择甘肃高山细毛羊(12月龄)48只,随机分为试验a(1号料)、b(2号料)、c(3号料)组和对照组(不补饲),进行90 d放牧补饲试验。结果表明,1)瘤胃pH试验a组和b组差异极显著(P<0.01)、c组显著(P<0.05)低于对照组,瘤胃氨态氮、蛋白氮、总氮浓度试验组均极显著高于对照组(P<0.01),总挥发性脂肪酸(VFA)试验a组和b组均极显著高于对照组(P<0.01),b组显著高于c组(P<0.05);乙酸和丙酸摩尔比a组极显著高于对照组(P<0.01),b和c组显著高于对照组(P<0.05);丁酸摩尔比a组极显著高于c组(P<0.01);乙/丙b组显著低于对照组(P<0.05)。2)瘤胃纤维降解菌和原虫数目试验组均极显著(P<0.01)或显著(P<0.05)高于对照组。综上所述,补饲均能正向影响甘肃高山细毛羊后备母羊瘤胃代谢参数及瘤胃微生物数量,以1号料补饲效果最优,2号料也能起到理想效果。     

杜仲高产胶无性系遗传参数估计与改良效果分析

以杜仲35个无性系为研究材料,以5 a的性状测定数据为基础,对杜仲无性系叶片性状、树皮性状、果实性状、产量进行了遗传参数估计和改良效果分析.结果表明:叶片性状、树皮性状、果实性状、产量性状的重复力均较高,为0.54～0.97.表型变异系数叶片性状和树皮性状的较低,而果实性状和产量性状的相对较高.分别根据叶片含胶率、树皮含胶率、果实含胶率和产量筛选出了4个高产胶无性系,其遗传改良效果分析结果表明,叶片含胶率、树皮含胶率、果实含胶率和产量的遗传增益分别为21.10%、54.95%、12.17%和55.22%.说明这些性状的遗传改良效果均较好,所筛选出来的无性系可以大大提高产胶量和果实产量,该研究为杜仲高产胶优良无性系的进一步栽培和推广提供了重要的理论依据.