农业水利工程项目环境影响评价方法研究

建立了一个农业水利工程项目环境影响评价体系,针对西北一个农业水利工程项目,建立了加权综合评价模型和BP人工神经网络模型,并得出了环境影响定量评价结果,其评价体系、模型和评价结果是合理的     

长江口水质人工神经网络模型的建立及现状评价

应用B－P人工神经网络方法建立了长江口的海域水质综合评价模型，B－P人工神经网络结构中的输出层以单输出代替多输出以保证评价结果的唯一性。以此模型采用溶解氧，化学需氧量（COD），磷酸盐，无机氮，总汞，镉，铅，砷，油类，对长江口18个监测点的海水水质进行综合评价。表明；2个站点为Ⅰ类水质，10个站点为Ⅱ类水质，5个站点为Ⅲ类水质，1个站点为Ⅳ类水质。     

广西野生毛葡萄种质资源性状评价

为了解决生产上低产不稳产和种质创新问题,2003年至2008年,对来自广西各地的124份野生毛葡萄种质进行结实和果实等性状调查和检验分析,主要性状为：萌芽期为4月12日,开花期为5月22日,成熟期为9月4日;萌芽率44.8%,变异幅度为15%~100%;结果枝率71.7%,变异幅度为12.5%~100%;每结果枝穗数2.2穗,变异幅度为1.2~4.1穗;坐果率27.1%,变异幅度为7.1%~56.1%;单穗重84.8 g,变异幅度为13.6~296.6 g;单果重1.5 g,变异幅度为0.8~2.8 g;可溶性固形物12.3%,变异幅度为9.3%~16.5%;有种子3.3粒,变异幅度为1.8~4.2粒;出汁率71.6%,变异幅度为63.4%~80.1%;水溶性总糖11.70 g/100mL,变异幅度为6.08~18.11 g/100mL;总酸2.05 g/100mL,变异幅度为1.10~3.14 g/100mL;单宁0.27 g/100mL,变异幅度为0.09~0.64 g/100mL;维生素C 0.67 mg/100mL,氨基酸总量315.6 mg/100mL。收集到综合性状优良的两性花原生种质。     

用人工神经网络评价边坡稳定性

基于人工神经网络原理，建立边坡稳定性分析模型，并选用工程实例对网络进行检测，评价边坡的稳定性，比较结果表明，神经网络模型分析边坡的稳定性有较好的适用性，能满足计算的精度要求，经实例验证该方法是科学合理的。     

福建城镇居民恩格尔系数变化趋势及其响应

在复杂的经济系统中，恩格尔系数的变化由于受到诸多因素的影响往往呈现非线性变化趋势的特征。谊文以恩格尔系数为研究对象，利用人工神经网络模型在非线性定量分析方面的优势，建立恩格尔系数变化趋势的BP神经网络预测模型，并对福建城镇居民恩格尔系数的变化趋势进行研究，提出未来几年恩格尔系数变化趋势几个方面的响应。     

基于Hopfield神经网络模型大豆产量的预测应用

通过运用人工神经网络的知识,建立了大豆产量预测的数学模型,可以提高预测大豆产量的精确性。     

人工神经网络在汽油发动机故障诊断中的应用

结合专家系统与模糊神经网络技术,通过对汽车发动机废气中ＨＣ,ＣＯ,ＣＯ２和Ｏ２含量的分析进行故障推理和诊断．首先由人工神经网络模块进行故障分类,再经专家系统给出解释并进一步推理,得到具体的诊断结果,从而实现发动机常见故障的快速智能化诊断     

基于人工神经网络的联合收割机变速箱计算机辅助设计

针对自走式联合收割机变速箱优化设计中存在计算量大、图表多等问题,提出了一种新的神经网络学习算法,相对于其他学习算法,该算法侧重于网络参数的调整,通过对样本集的模糊推理、调整和分类学习来实现自适应的神经网络学习。通过BP网络的学习和训练,采用单输入双输出的1-8-2结构、1-6-2结构、1-4-2结构进行训练,从实际的应用效果来看,选择1-6-2的ＢＰ网络结构作为最终的神经网络形式,网络的识别精度是非常高的。结果表明,该算法能运用神经网络对联合收割机变速箱进行了设计研究,建立数学描述形式,分析了通过神经网络来实现变速箱设计模型构建的方法。研究表明,应用神经网络构建的模型能够减少系统的分析次数,并能够很大程度的提高模型的精度,满足计算要求,最终在设计空间内寻找出较好的设计方案。     

人工神经网络在毛竹枯梢病预测预报的应用研究

 本文依据1988~1989年在8个标准地收集的气象因子和毛竹病情指数的观察资料,运用人工神经网络模型预测预报中期(la)的毛竹枯梢病。研究结果表明:人工神经网络预测预报毛竹枯梢病的精确度较高,可以为毛竹病虫害发生规律的预测预报提供科学依据。