10％世高防治菜炭疽病田间药效试验

茶炭疽病是丽水茶叶主要病害，主要为害当年生成叶，老叶和嫩叶发病较少。先在叶尖或叶片边缘产生水渍状浅绿色至暗绿色病斑，后沿叶脉扩展为半透明黄褐色不规则病斑，边缘浸润性逐渐扩大，后期由褐色变为灰青色，病健组织分界明显，病斑大小常以中脉为界。病部生出黑色小粒点，即病原菌的子实体分生孢子盘。早春老叶上有病斑，多是越冬后期病斑。为验证世高农药防治茶炭疽病的效果，2005年特进行本试验，现将结果总结如下：     

冬枣黄叶病的发生与防治

1症状 该病多发生在一个或几个结果枝上，发病初期叶片薄、浅黄绿色，继而叶肉变为黄白色，叶脉为绿色，叶片上出现不规则的褐色圆形斑点而干枯，叶边缘也随之干枯，严重者，新生枣头，嫩枝也干枯。幼果染病后黄绿色，果面上出现直径1～3mm的黑色圆形斑点，后变干枯，但不危害果肉，枣果不脱落。     

减蛋综合征-1976(图)

减蛋综合征-1976(Egg Drop Syndrome1976,EDS76)是一种感染产蛋母鸡的传染性疾病,主要表现为母鸡产蛋量快速下降,无法达到产蛋高峰,蛋形状不规则,软壳或无壳蛋和蛋壳褪色(图1和图2)。其病原     

徽梅良种——‘徽州骨红'

正‘徽州骨红'树冠长圆,枝干紫灰褐色,略有不规则驳纹,皮孔疏大;大小枝直上及斜出,小枝淡暗绿,新生木质部淡暗紫色,年生长量中等。着花繁密,1朵~2朵着生于各类花枝上;盛花期二月下旬到三月中旬;花蕾扁圆,顶平截,有中孔,深玫瑰红色;花态碟型,盛开时后翻;花径2.2cm~2.6cm;花色正面浓至淡堇紫,反面浓紫;花瓣12枚~26枚,另加雄蕊变瓣0~3枚;萼片5片~7片,平展至略反曲,酱紫色;花梗中长;雄蕊辐射直伸,长于或等于花瓣,雌蕊1~3,发达或退化。花有清香,为徽州名品梅花。     

设施桃树主要病害的防治

叶片发病初时在叶背产生水渍状小斑点,不久病斑发展到叶片正面,扩大后成为圆形、多角形或不规则形紫褐色至黑褐色斑点。病斑周围呈水渍状并有黄绿晕环,以后病斑干枯,边缘发生一圈裂纹,容易脱落形成穿孔,或仅有一小部分与叶片相连。病斑多发生在叶脉两侧和边缘附近,有时数个斑融合形成一块大斑。病害严重时引起早期落叶。     

GIS支持下的TIN表面模型体积的计算

土方量计算是土地整理项目中经常遇到的问题,准确、快速计算土方量有助于合理安排工程进度、工程量大小计算和投资预算具有十分重要的意义。本文以四川盆地东南边缘某镇的土地整理项目为例,利用地形图进行矢量化,建立起不规则三角网,对土地整理工程土方量计算方法进行探讨。结果表明结合不规则三角网表面模型和ArcGIS的3D Analyst扩展模块进行空间分析和土方量计算,有助于提高计算的速度和施工的效率。     

高简并引物小温度范围不规则降落PCR在庞大基因家族扩增中的应用

[目的]探讨高简并性引物扩增庞大基因家族基因的特殊方法。[方法]采用高简并引物对鲤鱼基因组DNA分别进行了常规PCR扩增、常规降落PCR扩增以及优化后的小温度范围不规则跳跃降落PCR扩增。[结果]采用常规PCR仅得1条明显条带,得到的基因较少;采用常规降落PCR仅得到弥散性扩增,无明显条带出现;而采用小温度范围不规则跳跃降落PCR则得到了3条明显条带和多个基因,扩增结果理想。[结论]为庞大基因家族扩增条件的优化与选择提供了理论依据。     

基于视觉感知的蔬菜害虫诱捕计数算法

针对当前大田环境条件下对害虫进行识别研究的不足,以南方蔬菜重大害虫为研究对象,探索了一种在大田环境下使用黄色诱捕板对蔬菜害虫进行监测计数的方法。在经典图像处理算法基础上,根据害虫监测目标的需要,提出了一种基于结构化随机森林的害虫图像分割算法和利用不规则结构的特征提取算法,进一步结合背景去除、干扰目标去除和检测模型计数子算法,集成设计了基于视觉感知的蔬菜害虫计数算法(Vegetable pest counting algorithm based on visual perception,VPCA-VP)。使用了现场环境下拍摄的图像进行实验与分析,共识别出蓟马9351只,烟粉虱202只,实蝇23只。经过与人工计数比对得出,本文基于视觉感知的蔬菜害虫计数算法的平均识别正确率为94.89%。其中,蔬菜害虫蓟马的识别正确率为93.19%,烟粉虱的识别正确率为91%,实蝇的识别正确率达到100%。算法达到了较好的测试性能,可以满足害虫快速计数需求,在农田害虫监测中有一定的应用前景。     

DEM的建立及其在林业上的应用

利用高程矢量数据,在Arcgis地理信息系统中建立不规则三角网TIN及数字高程模型DEM,运用DEM进行三维地理信息表达,制作不同类型的专题图,获取相关的信息和数据,满足林业调查规划设计、生态旅游景点开发等生产、经营活动中反映地形地貌以及地面物体的形状和逼真性的需要。文中较为完整地阐述了数字高程模型DEM从数据源准备到建立再到应用的全过程,并着重展示了在林业方面的应用。