浙江地区不同品种紫花苜蓿不同刈割期二茬性状表现

对不同秋眠级别的紫花苜蓿Medicago sativa品种进行适应性试验,研究不同品种不同刈割期株高、分蘖数、根系、茎叶比及生物学产量间的变化,为生产推广提供指导.     

Plantago ovata in broiler chicken nutrition: Performance,carcass criteria,intestinal morphology,immunity, and intestinal bacterial population

In this experiment, the effect of dietary Plantago ovata (PO) on performance, carcass criteria, intestinal morphology, immunity, and intestinal bacterial population of broiler chickens was evaluated. A total of 250 one‐day‐old male broiler chicks (Ross 308) were randomly assigned to five treatments containing 0, 5, 10, 15, or 20 g/kg of PO with five replicate pens and 10 birds in each replicate. Dietary PO increased body weight gain and decreased feed conversion ratio in the finisher period, improving the performance index (p < .05). Dietary treatments had no effects on carcass criteria, but breast meat percentage showed an increasing trend with incremental levels of PO in the diet (p = .069). The length of small intestine, especially jejunum section, as well as the villus height, villus width, villus area, and goblet cell numbers were significantly increased with supplemental PO (p < .05). Humoral and cellular immunity parameters, and oxidation stability of meat were improved due to use of dietary PO (p < .05). Dietary PO decreased the CFU of Escherichia coli, whereas the Lactobacilli population was increased (p = .001). Broken‐line regression revealed that dietary PO at the rate of 10 g/kg may results in the best performance in broiler chickens. This study showed that PO at the level of 10 g/kg could be considered as a beneficial feed additive in broiler diet.     

基于稳定同位素技术的天津大神堂海域人工鱼礁区食物网结构研究

本研究对2016年6月在天津大神堂3个礁区(2010年建成的鱼礁区;2012年建成的鱼礁区;2014年建成的鱼礁区)和对照区域采集的生物消费者及其食物源样品的碳、氮稳定同位素组成进行了分析,通过IsoSource模型计算不同区域生物的食物网基础,并利用氮稳定同位素数据计算消费者的营养级。结果显示,根据δ13C值可以将其食物源分为浮游植物、悬浮颗粒有机物(POM)和沉积相颗粒有机物(SOM)三类;浮游植物对消费者的碳源贡献率(67.2%~81.5%)最大,是大神堂海域的生物食物网的基础。不同区域同一食物源的δ13C和δ15N值没有显著性差异;礁区内滤食性贝类毛蚶(Arca subcrenata)、菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)和长牡蛎(Crassostrea gigas)的δ13C值显著高于对照区,作为潜在碳源的浮游植物对其的贡献率显著增加。消费者的δ15N值则介于7.70‰~14.34‰之间,消费者的营养级介于2.0~3.95级之间。游泳生物食性生物的δ15N和营养级在礁区内有所提高,礁区建成的年份越长,其营养级与对照区域的差别越显著。稳定同位素研究表明,人工鱼礁建设可能导致鱼礁区内滤食性生物的食物来源组成改变,并提高游泳生物食性生物的营养级。     

内蒙古平原灌区“春麦冬播”种植效应及品种适应性

针对内蒙古春播小麦生育期短、干热风、高温逼熟等因素制约产量提高,且收获后光温资源极大浪费的现状,以及试种冬小麦发现的冬季冻害、春季干旱或"倒春寒"影响返青率及前茬限制等问题,本研究以"春麦冬播"种植模式为切入点,采用不同春化类型小麦品种,通过连续2年的田间试验,系统研究了不同小麦品种越冬出苗、叶片生理、根系性状及产量形成的差异,以期筛选适宜冬播的小麦品种。结果表明:供试的全部春性小麦品种及部分冬性品种可以以种子形式完成春化作用,第2年正常抽穗成熟。冬播条件下春季田间出苗率较春播小麦有所降低,但根系发达,对低温及干旱的适应性强。通过系统聚类筛选出适宜内蒙古平原灌区冬播的3个小麦品种,包括春性品种永良4号、冬性品种宁冬11号和半冬性品种河农7106,其共同特征为越冬出苗率高、抗逆性强、根系发达、产量表现较高,其中永良4号产量可达到与春播相同的水平。     

黎塘岩溶区铁锰结核背景下的土壤研究

对黎塘岩溶区铁锰结核背景下的土壤进行了分析。结果表明：研究区土壤以硅质土为主,土壤发育呈幼年性。土壤多呈中性,对土壤肥力的发挥及旱地作物的生长较为有利;有机质含量A层多为中等（Ⅲ级）或丰富（Ⅳ级）,B层为缺乏（Ⅱ级）;全N含量A层多为中等（Ⅲ级）,B层多为缺乏（Ⅱ级）,有效N含量A层多为丰富（Ⅳ级）或甚丰富（V级）,B层多为中等（Ⅲ级）或缺乏（Ⅱ级）,A、B层养分含量的差异说明农耕区土壤受表层耕作、施肥影响较为显著。土壤有效P整体表现为缺乏或甚缺乏,可能已成为旱地作物生长的主要限制因子,阳离子交换量多表现为保肥力中等。     

一种新的基于图像处理的作物叶面积测量方法

以数字图像处理技术为基础,提出一种简化、高精度的作物叶面积测量方案,对从扫描仪获得的含有参照边框和叶片影像的图像进行分析处理,不仅简化了业务流程,还大大提高了测量的精度,应用于作物叶面积的测量计算,获得十分满意的结果。     

2006-2018年河南省漯河市蛴螬优势种变化及其与秋作物种植面积的关系

为绿色防控蛴螬,于2006—2018年秋作物收获后、小麦播种前,调查河南省漯河市5个区县不同茬口秋作物田内金龟子幼虫种类、虫口密度以及主要秋作物种植面积,同时在漯河市农业科学院试验基地内设置1台黑光灯,监测金龟子成虫的上灯种类和数量。结果表明,2006—2018年,铜绿丽金龟Anomala corpulenta幼虫平均密度由2006年的2.06头/m2下降到2018年的1.01头/m2,所占比例从2006年的94.12%下降到2018年的38.37%;暗黑鳃金龟Holotrichia parallela幼虫平均密度由2006年的0.06头/m2上升到2018年的1.59头/m2,所占比例从2006年的2.61%增加到2018年的60.46%,表明金龟子幼虫优势种由铜绿丽金龟变为暗黑鳃金龟。灯下金龟子成虫种类和数量变化与金龟子幼虫变化趋势相同。暗黑鳃金龟幼虫密度与玉米种植面积、红薯种植面积呈显著负相关,相关系数分别为-0.657和-0.690,暗黑鳃金龟幼虫密度与大豆种植面积、花生种植面积呈显著正相关,相关系数分别为0.753和0.657,表明大豆、花生种植面积增加,玉米、红薯种植面积减...     

"星座"聚类法在农用地分等因素指标区划分中的应用——以陕西省合阳县为例

以陕西省合阳县为研究对象,以定量划分农用地分等因素指标区为目的,首先应用灰色关联理论对影响农用地等别的各个因子进行灰色关联分析,在此基础上采用"星座"聚类分析法对农用地分等因素指标区进行定量划分。运用该种方法对农用地分等因素指标区的划分与当地实际情况相符合,为进行农用地分等工作提供了科学依据。     

皱纹盘鲍浅海养殖技术探讨

从北方引进皱纹盘鲍子一代杂交种苗,在罗源湾岗屿周边海域养殖,经过2年的试养取得可喜结果,解决了现有盘鲍种质严重退化的棘手问题,改善了鲍的种质。     

煤矿塌陷地网箱生态养鳙试验报告

在未治理塌陷地水域,设置生态养鳙网箱52箱。使用生态养殖技术(不投饵),利用微生物制剂及人工诱导饵料生物技术,在25m~2网箱内放养鱼种300尾,其中鳙规格为165g／尾。经过137天的养殖,网箱平均单产19．72kg／m~2,其中鳙单产14．97kg／m~2,折合每667m~2产鳙9985kg。网箱平均产值达138．06元／m~2,净收入为99．66元／m~2,投入产出比为 1∶3．59。