防治桑蓟马的农药筛选与应用

桑蓟马是桑树常见害虫之一,本文回顾了防治桑蓟马的农药筛选进展,分析了不同农药的防效和安全性,根据桑蓟马的防治特点和养蚕生产要求,提出了防治桑蓟马的农药应用策略,为防治桑蓟马新农药的筛选和应用提供参考。     

推迟灌拔节水条件下种植模式对冬小麦抗倒伏特性和产量的影响

华北平原冬小麦在粮食生产中占据重要地位,受到灌溉用水短缺影响以及生育后期易倒伏减产的制约,冬小麦供需矛盾日益突出。该研究探究了推迟灌拔节水条件下不同种植模式对冬小麦抗倒伏特性的影响,设置宽幅精播（W）与常规种植（C）2种种植模式,每种种植模式设置灌拔节水60 mm（I1）和推迟10 d灌拔节水60 mm（I2）2种灌溉处理,研究冬小麦关键生育期茎秆物理指标,倒数第2节间茎杆力学、抗倒伏指数、蠕变变形量、产量及其组成等指标,探究冬小麦抗倒伏特性综合调优的种植模式和灌溉制度。结果表明,宽幅精播模式下推迟灌拔节水对抽穗期倒数第2节间茎杆抗折力有显著提升的趋势,显著提高了抗弯刚度,显著降低了蜡熟期倒数第2节间茎杆抗折力和抗弯刚度,以及植株蜡熟期鲜质量;宽幅精播模式下推迟灌拔节水显著提高了抽穗期抗倒伏指数,并提升了灌浆期抗倒伏指数,该处理在抽穗期、灌浆期和蜡熟期的抗倒伏指数平均值分别为2.03、1.58和1.87 N/(m·g)。冬小麦倒数第2节间茎杆在施加小于其极限抗折力的不同比例荷载时具有蠕变特性,宽幅精播模式下推迟灌拔节水茎杆蠕变极值平均值在抽穗期最大,灌浆期表现仍然较好,均由减速蠕变过渡到稳定蠕变阶段,蠕变极值范围介于0.6%～3.7%,蠕变极值平均值介于0.7%～2.5%。综合考虑抗倒伏指数和蠕变试验结果,冬小麦在宽幅精播模式下结合推迟10 d灌拔节水处理的抗倒伏特性最优。研究结果可为华北平原冬小麦节水高产提供理论依据和技术支持。     

多层二次风配风对玉米秸秆颗粒燃烧降低NOx产率及结渣的影响

秸秆类生物质具有碱金属及灰分含量高的特性,燃烧时灰分容易团聚结块而影响燃烧室内的配风及燃料的燃烧。该研究设计了一种具有多层二次风配风的生物质燃烧试验装置,以玉米秸秆颗粒为燃料,研究了不同一二次风分级配比、多层二次风配比对烟气中CO、NOx等污染物浓度、燃烧效率及灰分结渣率的影响规律。结果表明：当采用一二次风分级配风时,能够显著降低烟气中NOx的浓度,烟气中CO和NOx的浓度变化趋势相反,呈现一种竞争关系。二次风位置较高或下层二次风量的减少,都易导致玉米秸秆颗粒燃烧不完全,CO浓度显著提升。与对照组相比,二次风多层配风下,燃烧室内各测点的温度和烟气中NOx浓度均有所降低,最低NOx浓度排放放生在W1工况（空气系数为1.2,一、二次风配比为60%∶40%时,下、中、上二次风按（1/2,0,1/2））,约150 mg/m3。当采用二次风多层配风时,结渣率大幅度下降,最低为4.5%。W1工况的NOx浓度和结渣率均较低,综合评价为最优工况。常用的硅比指数G、碱酸比、Na含量指数、碱性指数Alc等4种结渣指数,均不能正确预测因燃料燃烧区温度T1变化而造成的结渣倾向变化,为此在硅比指数G中引入燃料燃烧区温度T1作为变量,修正后的硅比指数Gt可以很好地对玉米秸秆颗粒因燃料燃烧区温度T1引起的结渣倾向变化进行预测。     

基于机器学习的棉花叶面积指数监测

为实现基于机器学习和无人机高光谱影像进行棉花全生育期叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）监测,该研究基于大田种植滴灌棉花,在不同品种及不同施氮处理的小区试验基础上,对无人机获取的高光谱数据分别采用一阶导（First Derivative, FDR）、二阶导（Second Derivative, SDR）、SG（Savitzky-Golay）平滑和多元散射校正（Multiplicative Scatter Correction, MSC）进行预处理,并结合Pearson相关系数法、连续投影（Successive Projections Algorithm, SPA）、随机蛙跳（Shuffled Frog Leaping Algorithm, SFLA）和竞争性自适应重加权（Competitive Adaptive Reweighting, CARS）筛选敏感波段,将筛选出的波段使用偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）、支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）和随机森林回归（Random Forest Regression, RFR）3种机器学习算法构建棉花LAI监测模型。结果表明：棉花冠层LAI敏感响应波段集中在可见光（400～780 nm）和近红外（900 nm之后）波段;对比3种机器学习算法,各预处理下RFR建立的LAI监测模型精度最高,稳定性最好,其中以FDR-SFLA-RFR模型最佳,在建模集的决定系数为0.74,均方根误差为1.648 3,相对均方根误差为26.39%;验证集的决定系数、均方根误差分别为0.67和1.622 0,相对均方根误差为25.97%。该研究基于无人机获取的棉花冠层光谱反射率,从不同光谱预处理、波段筛选及建模方法建立的模型中筛选出最佳估算模型用于棉花全生育期LAI监测,研究结果可为棉花大田精准管理及变量施肥提供依据。     

基于无人机遥感影像的玉米冠层温度提取及作物水分胁迫监测

针对当前无人机热红外遥感提取冠层温度不准确、监测作物水分胁迫状况精度不高的问题,该研究以不同水分处理的拔节期夏玉米为研究对象,利用无人机获取试验区域热红外和可见光图像资料,分别采用Otsu算法、EXG-Kmeans算法和Otsu-EXG-Kmeans算法获取冠层区域图像,并对提取结果进行精度评价,而后采用最优算法求得对应作物水分胁迫指数（Crop Water Stress Index,CWSI）,通过分析CWSI同土壤含水率相关关系以及CWSI日平均变化趋势来监测玉米水分亏缺状况。结果表明：1）相比于其他方法,Otsu-EXG-Kmeans算法对冠层温度提取精度更高（用户精度为95.9%）,提取的冠层温度更接近实测温度（r=0.788）,可以准确获取图像冠层温度。2）相比于冠层温度,CWSI与土壤含水率的相关性更高（r= -0.738）,CWSI日平均变化趋势更符合实际情况,可更加精确地监测玉米缺水状况。该研究为无人机遥感精准监测作物水分胁迫状况提供参考。     

油茶耐低磷指标鉴定及芽苗砧筛选

目的 本研究旨在探讨不同油茶半同胞子代实生苗的耐低磷能力,筛选耐低磷性强的砧木以及可用来鉴定油茶耐低磷性的关键指标,为油茶良种繁育以及耐低磷的机制研究奠定基础。 方法 以12个品种油茶的半同胞实生苗为研究对象,进行盆苗试验,设定正常磷1 mmol·L−1 KH2PO4、低磷0 mmol·L−1 KH2PO4 2个浓度,测定生物量、叶形态、根系形态、全磷等14个指标,以耐低磷系数为衡量油茶耐低磷的依据,建立逐步回归模型判别耐低磷关键指标。 结果 低磷胁迫减少了大部分油茶地上部分和根系的生物量积累,增加了根冠比和总磷利用效率。主成分分析将14个指标转化为4个独立的综合指标,累计贡献率达90.398%。依据综合评价值（D）,12个品种油茶半同胞子代聚类为3种类型,其中,GF20、CL3、84-3为相对不耐低磷类型;W1、CL53、GX48为中间型;G8、CL4、W2、CL40、CL18、83-4为相对耐低磷类型。PA（总磷积累量）、SPC（地上全磷）、TRA（总根表面积）、LW（叶宽）、RPC（根全磷）指标的回归模型为：D = −0.960 + 0.666PA + 0.341SPC + 0.379TRA + 0.460LW + 0.197RPC。 结论 低磷胁迫或许会抑制油茶的生长,但普遍增加根冠比和总磷利用效率。长林18、长林40、赣8、长林4、赣无2、赣石83-4相对耐低磷。总磷积累量、地上全磷、总根表面积、叶宽、根全磷可作为油茶耐低磷性的判断指标。     

自然主义的哈尼稻作及其可持续发展

\t\t\t\t\t目的\t\t\t\t\t探究水稻秸秆的饲用特征对UV-B辐射的响应。\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t方法\t\t\t\t\t通过大田原位模拟试验,以元阳梯田传统水稻品种白脚老粳为材料,研究不同强度UV-B辐射处理(0、2.5、5.0和7.5 kJ/m²)对水稻秸秆生长形态(茎秆长、茎粗和生物量)和饲用化学成分(粗纤维、粗脂肪、粗灰分、粗蛋白、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、淀粉、可溶性糖和非蛋白氮)的影响,并分析秸秆的品质营养价值指数(秸秆的可吸收营养物质总量TDN、净能NE₁、秸秆干物质采食量DMI、可消化的干物质DDM和相对饲料价值RFV)。\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t结果\t\t\t\t\t随着UV-B辐射增强,水稻秸秆的长度和茎粗增加,生物量下降。不同UV-B辐射增强处理下,水稻秸秆的粗蛋白含量、粗纤维含量、粗脂肪含量、粗灰分含量和中性洗涤纤维含量没有显著的差异;非蛋白氮含量、淀粉含量和可溶性糖含量表现出单峰变化规律;酸性洗涤纤维含量在2.5 kJ/m² UV-B辐射处理时最低。2.5和5.0 kJ/m² UV-B辐射处理时,形态响应指数、饲用品质响应指数和综合响应指数较高;2.5 kJ/m² UV-B辐射处理时,秸秆的品质营养价值指数TDN、NE₁、DMI、DDM和RFV最高,分别为46.92 g/kg、5.01 MJ/kg、1.93 g/kg、56.05 g/kg和83.85%。\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t结论\t\t\t\t\t适当的UV-B辐射能提高水稻秸秆的饲用特征,UV-B辐射为2.5 kJ/m²时水稻秸秆饲用特征较好。\t\t\t\t\t\t\t\t\t     

黔东南小香鸡的品种遗传资源特点及开发利用

目的探究日粮添加谷氨酰胺(glutamine,Gln)对黔东南小香鸡免疫器官指数及肠道免疫的影响。方法选取90羽体质量相近、健康状况良好的1日龄黔东南小香鸡,随机分为3组,每组5个重复,每个重复6羽。对照组饲喂基础日粮,试验组在饲喂基础日粮中分别添加0.5% 和1.0%的Gln。饲养至42 d,每组随机选取10羽屠宰,采集血清,分离免疫器官,刮取空肠肠黏膜,用于后续测定。结果与对照组相比,0.5% Gln组黔东南小香鸡脾脏指数显著升高(P<0.05),1.0% Gln组的法氏囊指数、脾脏指数、胸腺指数、血清IgA、IgG和IgM含量及空肠黏膜sIgA分泌均显著升高(P<0.05),并且空肠黏膜的MUC1和MUC2 mRNA的相对表达量也显著增加(P<0.05)。结论黔东南小香鸡日粮添加1.0% Gln可促进免疫器官发育,增强肠道黏膜免疫功能。     

Determination and Analysis of Heavy Metal Content in the Soil from Beef Cattle Farms in Three Regions of Xinjiang

In order to study and evaluate the feeding environment of the beef cattle farms in Xinjiang, the contents of heavy mentals in the soil from 8 beef cattle farms in Xinjiang Aksu, Yili and Tacheng regions were tested according to the Field of Livestock and Poultry Environment Quality Standard (NY/T 388—1999).The atomic absorption spectroscopic method was used to determine the contents of As, Hg, Pb, Cd, and Cr.The mean contents of As, Hg, Pb, Cd, and Cr in 8 beef cattle farms soil were 0.389, 0.568, 22.708, 0.573 and 149.449 mg/kg, respectively, and they were all below the upper limit of NY/T 388—1999.The comprehensive heavy metal pollution index of 8 beef cattle farms were 0.577 to 0.994, and the index were 0.7 to 1 of two observation points in Yili and one observation point in Tacheng.The soil environment quality of these 3 farms were at the level of slight cleaning.The comprehensive heavy metal pollution index of other five observation points were ≤0.7, the soil environment was in a clean level.The soil environment of beef cattle farms in these three regions conformed to the standards of livestock for environment quality and safe products.     

Response of labile organic C and N pools to plastic film removal from semiarid farmland soil

To examine the effects of plastic film removal on grain yield and soil organic matter (SOM), a spring maize (Zea may L.) field experiment was conducted for 5 yr at Changwu Agricultural and Ecological Experimental Station of Northwest China. Compared with traditional plastic film mulching during entire growing stages (FM), plastic film removal at the silking stage (RM) resulted in a 6.3% higher average maize yield. Under the RM treatment, soil organic carbon and total nitrogen significantly increased after the 5‐yr cultivation in the 0‐ to 20‐cm layer. Significant increases in extractable organic C (EOC), KMnO₄‐oxidizable C (KMnO₄‐C) and C management index (CMI) in the 0‐ to 20‐cm layer, and light fraction organic C and EOC in the 20‐ to 40‐cm layer were observed in response to plastic film removal after the 1‐yr treatment; the responses were more significant after 5 yr. Under the RM treatment, significant increases in microbial biomass C, light fraction organic N, extractable organic N, KMnO₄‐C and CMI were also observed after five years in the 20‐ to 40‐cm layer. Moreover, KMnO₄‐C and EOC were much more sensitive than other labile SOM fractions to the application of RM, even after only 1 yr of cultivation. Therefore, compared with mulching for the whole growing season, plastic film removal at the maize silking stage is an effective option for increasing yields and enhancing SOM concentration and soil sustainability in the regions with semiarid monsoon climates that have sufficient rainfall during maize reproductive stages.