巨桉优良无性系组培及区域试验

通过对巨桉11个优良无性系组培快繁研究,结果表明,巨桉外植体诱导以B1为基本培养基添加激素BA 0.4 mg.L-1和NAA 0.1～0.5 mg.L-1,诱导外植体最佳,诱导率可达79%以上;丛芽苗增殖调节培养基中激素浓度和基本培养中N、P、K、Ca、Mg、Fe的浓度配比使其芽体健壮,加快繁殖速度;生根培养以B2为基本培养基添加ABT 0.5 mg.L-1+IBA0.1～0.5 mg.L-1生根率可达80%以上;组培苗移栽基质选用泥炭土和竹炭肥,成活率达90%以上。区域试验表明:巨桉是较理想的速生耐寒桉树树种,可耐寒-4℃左右。     

基于电磁感应数据的电导率反演模型研究

【目的】土壤盐渍化是限制新疆南部棉花高产的主要因子,准确获取区域尺度土壤剖面盐分信息。【方法】以南疆阿拉尔垦区为研究区,以田间尺度采集的30个不同盐渍化程度棉田的540个样点的0~0.375、0~0.750、0~1.000 m的土壤剖面电导率数据和对应的电磁感应数据为数据源,采用线性模型和非线性模型分别构建了田间尺度和区域尺度的土壤剖面电导率的电磁感应反演模型,并采用缩减建模样本量方法进一步检验了区域尺度模型的可靠性和稳定性。【结果】多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)建模方法的田间尺度模型R²在0.88~0.95,而对应的区域尺度模型R²在0.34~0.53。基于随机森林(RF)、神经网络(NN)和支持向量机(SVM)非线性建模方法构建的土壤剖面电导率的区域尺度电磁感应反演模型R²在0.60~0.85,其中RF模型的精度最高。0~0.375、0~0.750、0~1.000 m土壤剖面电导率的RF反演模型R²分别为0.80、0.85和0.84,相较于线性建模方法的区域尺度模型精度有明显的提高。RF区域尺度模型的样本数量由540个缩减到240个,模型精度没有明显变化,表明采用区域尺度模型,可大幅度降低土壤剖面样本采集数量,从而可显著提高采样效率和降低采样成本。【结论】区域尺度下构建土壤剖面电导率反演模型时,随机森林建模方法效果较优,模型预测能力具有较高的可靠性。     

豫玉22玉米杂交种子纯度的SSR和SNP分子比较鉴定

为研究豫玉22玉米杂交种子的SSR和SNP两种分子标记纯度鉴定方法,为快速有效鉴定玉米种子纯度提供依据。采用SSR荧光标记法和SNP分子标记的KASP技术对豫玉22玉米杂交种子进行基因组DNA提取、引物筛选、基因型分析、纯度鉴定。豫玉22的SSR特异性引物为umc2007y4和bnlg161k8,纯度鉴定结果为97.92%。SNP特异性引物MaSNP64和MaSNP245纯度鉴定结果是98.44%。SSR和SNP分子标记鉴定豫玉22玉米杂交种子纯度的最佳方法,为拓展玉米杂交种纯度鉴定方法具有指导意义。     

散鳞镜鲤、团头鲂及其杂交F1肌肉营养成分的比较

采用生化分析方法对散鳞镜鲤、团头鲂及其杂交F1肌肉的营养成分进行了测定并比较。结果表明，交杂种F1肌肉中的水分含量为77．89％、灰分含量为5．52％，均低于亲本；脂肪含量为4．77％，高于团头鲂，低于散鳞镜鲤；F1的氨基酸含量为77．89％，低于双亲，但大多成分含量与散鳞镜鲤相当。在总体水平上，杂交种品质得到初步的改良。     

甘肃省经济林持续发展的经济学分析

立足于区域经济学的角度,从影响区域经济活动的资源禀赋、资源配置能力、区域条件、外部环境四个方面阐述了甘肃省经济林发展的现状,以期对未来甘肃省经济林的持续发展提供参考和借鉴。     

区域物流中外来物种入侵问题研究

从区域物流发展差异视角探究物流经济发展差异导致生态环境变化,其与外来生物入侵的耦合性,揭示人类活动与外来物种入侵的一般演化规律。基于实际调查和统计资料数据,探讨中国外来物种入侵的时空变化,并进行地区之间的比较分析。利用多元回归法分析影响外来物种入侵的主要物流经济因素,并定量分析各因素的影响程度。最后,基于区域物流可持续发展的理念与战略,提出外来入侵物种的控制策略及公共管理政策,保障国家生态安全、农业生产安全、人民群众身体健康、减少农民经济损失。     

云南第11套甘蔗品种区试勐海点表现

2年新植1年宿根14个参试甘蔗品种在勐海点试验结果分析表明,比ROC22（CK1）和桂糖11（CK2）两个对照种增产增糖的品种有：Vmc88—354、云蔗04—621、云蔗04—622、云蔗05—197、Q124。其中,Vmc88—354丰产、稳产性能好,较两个对照种增产增糖25．44％以上,公顷蔗茎产量和含糖量均居参试品种首位;云蔗05—197植株高大直立,外观生势好,叶片清秀,毛稍多,宿根性好,这两个参试品种建议给予适当扩大繁殖。云蔗01-1413建议继续试验观察;云农01—104、德蔗04—1两个参试品种建议给予淘汰。