尿素对鲤鱼生理指标的影响

在鲤鱼配合饲料中添加一定量的尿素，与对照组相比，鲤鱼血氨的质量浓度无显著性差异，血液中尿素质量浓度也无显著性差异，但在0．1水平上有差异。试验组与对照组血浆必需氨基酸指数分别为93．80和96．48，化学分分别为45．27和49．84。蛋氨酸、赖氨酸和精氨酸为共同的限制性氨基酸，而亮氨酸大大高于标准氨基酸的需要量。     

马尾松黄山松陈种飞播造林技术研究

浙江省以往飞机播种造林均在2～3月份进行。此段时间常因去冬新采种子来不及处理,飞机紧张,加上春季造林紧张而不能按时按计划完成飞播任务。1986年全省开始用马尾松、黄山松贮藏1a的陈种进行飞播造林。飞播后当年调查,结果马尾松陈种飞播平均出苗10500株/hm~2,5年生平均保存8850株/hm~2,黄山松陈种飞播平均出苗11145株/hm~2,5年生平均保存6570株/hm~2.均达到1990年林业部颁标准(成苗数:乔木6000株以上)。飞播成效率由原来的61.5％提高到67.0％,提高了5.5％.到目前止,全省已用马尾松、黄山松陈种飞播造林5.97万hm~2.1990年12月全省又采用马尾松、黄山松陈种首次进行冬季飞播造林,同样取得较好效果,提高了飞机利用率和飞播造林质量。     

以太网中的网络监听的检测

网络监听的重要性，以及在广播式以太网和交换式以太网中的网络监听工作的原理和几种常用的防范网络监听的方法。     

基于TMS320LF2407嵌入式硬件平台的结构及设计

首先介绍了工业控制网络技术发展现状，说明嵌入式以太网是今后工业自动化发展的重要方向，然后针对一个具体测控系统的网络化改进为例，着重介绍了一种基于DSP嵌入式系统的以太网实现的软硬件设计。     

基于粗神经网络的旅游需求预测研究

旅游需求的合理预测是旅游业持续健康的重要前提之一,根据粗糙集理论提出一种旅游需求预测的粗神经网络模型,该模型通过消除噪声提高神经网络预测的精度,有效地克服神经网络算法中知识获取以及推理过程的黑箱性弱点。通过对云南近年入境旅游发展趋势的预测实例分析,验证模型的有效性。     

一种分析边坡稳定性的新型方法

本文对人工神经网络即BP模型做了简要的介绍，并用BP网络的非线性映射能力计算了边坡稳定性的安全系数。结果表明利用BP网络求得的安全系数满足工程要求，并且其方法是合理、简单、可行的，值得推广。     

基于无线传感器网络的土壤信息采集系统

针对土壤信息采集的需要,提出了把无线传感器应用于土壤信息采集的思路,研究设计了一套基于无线传感器网络的土壤信息采集系统。节点设计采用低功耗MSP430单片机和CC2430 ZigBee无线射频芯片完成,可采集土壤温度、湿度和土壤含水率。系统网关设计基于ARM7系列S3C4480X、GPRS模块SIM100,搭建了农田中...     

汽车驾驶机器人模糊神经网络换挡控制方法

为了实现汽车驾驶机器人挡位决策的智能化,提出了一种驾驶机器人模糊神经网络换挡控制方法.模糊神经网络模型的输入为驾驶机器人油门机械腿的位移、试验车辆的车速和加速度,模型的输出为挡位.输入变量的隶属函数都为3个,类型都采用广义钟形函数gbellmf,网络训练算法选用反向传播算法和最小二乘法相结合的混合学习算法.仿真结果表明,汽车驾驶机器人模糊神经网络控制仿真挡位与试验挡位基本一致,该方法可根据操作工况环境实现正确的汽车驾驶机器人挡位控制.     

基于嗅觉可视化技术的猪肉新鲜度等级评判

利用嗅觉可视化技术对猪肉新鲜度等级进行评判.提取猪肉的挥发性气体与可视化传感器阵列进行反应,用图像处理技术分析反应前后传感器阵列的颜色变化,获取反映新鲜度的气味特征信息.通过主成分分析,选取前10个主成分作为所建立的BP神经网络的输入变量,构建猪肉新鲜度等级判别模型,模型的预测正确率为84.62％.研究结果表明:嗅觉可视化技术可用于猪肉新鲜度等级的快速评价.     

基于BP神经网络的牡丹花热风干燥含水率预测模型

针对热风干燥制作牡丹压花时含水率不便实时测定的问题,探讨了干燥过程中热风温度、风速、压花板孔密度和牡丹花初始质量对干燥速率的影响.利用BP神经网络建立了干燥时间、热风温度、风速、牡丹花初始质量、压花板孔密度与牡丹花干燥过程中含水率之间的关系模型,采用Matlab神经网络工具箱对模型参数进行训练和模拟.结果表明,利用神经网络建立的模型仿真结果与实测值接近,预测性较好.