北美引进泡泡树的研究进展

泡泡树是一种原产于北美洲的乔木果树,其果实味美,营养丰富,富含多种矿质元素、维生素和氨基酸,具有较高的开发利用价值.目前,国内的一些科研单位已对泡泡树进行了引种栽培试验,并获得了成功.同时,对泡泡树的营养成分、繁殖技术、种植技术、遗传多样性等方面进行了研究,并取得一定进展.本文将对泡泡树研究现状进行整理,分析当前泡泡树...     

二十二份毛花猕猴桃种质资源果实品质的主成分分析与综合评价

为了更好地了解毛花猕猴桃种质资源的多样性,测定了浙江省丽水市境内22份毛花猕猴桃种质的8个品质指标,进行了变异分析、主成分分析、聚类分析和综合评价.结果表明,果实品质指标差异较大,单果质量的变异系数最大(38％);果实横径的变异系数最小(11％);聚类分析结果表明,22份毛花猕猴桃种质可以分为两大类,其中第一类种质果实...     

环渤海主要城市近岸海域水质状况综合评价

为评价环渤海13个城市近岸海域水质状况,基于渤海195个监测站位2020年3月和5月的实测水质数据,选取化学需氧量、无机氮、总氮、活性磷酸盐、总磷和石油类物质作为评价因子,采用雷达图指数、内梅罗指数和主成分指数对环渤海主要城市近岸海域水质状况进行了综合评价和等级划分。结果显示,渤海近岸海域主要污染物为无机氮和总磷,其次为石油类物质;葫芦岛、秦皇岛、大连和烟台的近岸海域水质状况较好,而位于辽东湾北岸辽河口附近的盘锦、锦州、营口以及位于莱州湾西侧的滨州近岸海域水质状况较差;3类水质综合指数对海水中盐度和悬浮物浓度敏感性较强,且相互之间及其与水质优良面积比例存在显著相关性,表明所选择的3类水质指数能够真实反映渤海近岸海域水质状况。研究结果可为渤海水质评价与综合治理成效评估提供借鉴。     

西藏苦荞种质资源主要农艺性状分析

为了揭示西藏苦荞种质资源多样性和发掘苦荞资源中的有益基因,利用相关分析、主成分分析和聚类分析等方法对西藏80份苦荞资源的7个主要农艺性状进行了分析。结果表明:西藏苦荞资源存在丰富的遗传多样性,其中主茎粗的遗传变异系数达到36.7%。千粒重与单株粒重呈极显著正相关和极显著偏相关,生育期与千粒重呈极显著负相关和显著负偏相关。应用主成分分析将西藏苦荞7个主要农艺性状简化为4个主成分,其累积贡献率为86.04%,以主茎因子贡献率最高,为41.11%。采用系统聚类分析,将供试材料在遗传距离11.61水平上可聚为4个大类,可区分为株高较矮大粒型、株高中等小粒型、植株矮小大粒型和植株高大茎秆粗壮型。综合聚类分析和主成分分析,苦荞资源中植株较矮、大粒是较为理想的育种材料。     

草栽与木栽灵芝营养成分的比较分析

分析比较了象草（Pennisetum purpurenum）栽培灵芝与 椴树（Tilia tuan） 段木栽培灵芝的氨基酸、脂肪酸、微量元素含量。结果表明,象草栽培灵芝的营养成分接近甚至略高于段木培养的灵芝。     

原木灵芝孢子研究：（Ⅳ）未破壁孢子与破壁孢子的比较

扫描电镜观察表明,破壁前灵芝孢子形态完整,破壁后孢壁结构被破坏,通过透射电镜发现破壁孢子的孢内物质易被释放。观察结果表明,复合力场超微粉碎法的破壁率高,超声波—冻融破壁法的破壁效果也较好,而超声速超微气流粉碎法仅使大部分孢子变形,未破坏其孢壁结构。分析结果表明,破壁孢子粉(破壁率≥95％)的粗蛋白、总糖含量变化不大,但粗脂肪(6.35％)及水溶性多糖(2.18％)含量分别较未破壁的提高了38.95％和20.83％;锌、铜、铬、硒等微量元素的含量变化不大,但锰(20μg/g)和镍(5.2κg/g)的含量明显高于未破壁孢子。此外,包括牛磺酸在内的19种游离氨基酸含量也没有明显变化。     

枸杞果实发育过程中营养成分的变化规律及其影响因素研究进展

枸杞作为重要的药用植物资源和药食同源的名贵中药材,是西北干旱地区的重要经济作物,近年来,随着人们对其需求量的增加和品质要求的提高,优质高产已成为枸杞产业关注的重点.枸杞果实中总糖、多糖、有机酸、甜菜碱、可溶性蛋白和色素等营养成分含量的高低是衡量枸杞品质的主要指标.对枸杞果实生长发育过程中这些营养成分的变化规律及其影响因素进行综述,以期为从分子水平研究各成分代谢的分子机理及其调控作用奠定基础,为枸杞的优质高产栽培提供参考.     

转基因抗虫棉数量性状的典型相关和主成分分析

运用典型相关和主成分分析方法,对转基因抗虫棉的13个数量性状进行了研究,结果表明:转基因抗虫棉的生育性状与产量性状间典型相关极显著,产量性状与品质性状间典型相关达显著水平,生育性状与品质性状间典型相关不显著。前5个主成分因子:产量因子、品质因子、子指铃重因子、早熟因子及伸长率因子可代表一个转基因抗虫棉品种的基本特征,它们的累计贡献率达87.23%。各性状间相互联系,相互影响。在转基因抗虫棉育种中,应注意各性状间的动态平衡,有利于育成优质高产抗虫棉品种。     

基于独立分量分析的噪声消除技术

通过分析传统去噪方法的优缺点,引入基于独立分量分析的噪声消除方法,该方法不需要观测信号为确定性信号的前提假设,通过对加噪观测信号进行盲源分离,得到源观测信号,从而实现对噪声的消除。仿真结果证明基于独立分量分析的噪声消除方法,有效地去除了观测信号中的加性噪声。     

人工神经网络NIR定量分析方法及其软件实现

在Visual C＋＋环境中采用面向对象技术,开发了PCA-MBP-NIR定量分析模型软件。通过40份小麦样品的原始光谱、加噪光谱（信噪比为14dB）与含水率所建立的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR模型,对10份未知小麦样品的原始光谱、加噪光谱分别进行含水率的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR预测分析。分析表明,对于含噪声的光谱,与PLS建模相比,使用PCA-MBP-NIR对未知样品预测结果具有更高的相关系数,更低的预测误差标准差。