新冠肺炎疫情下我国农产品供需失衡的形成机制研究

农产品供需失衡是新冠肺炎爆发初期疫情严重国家所面临的普遍难题,给农业生产者收入和城市消费者福利造成重大损失。在现有文献基础上,指出新冠肺炎疫情下我国农产品供需失衡：生产端农产品销售困难、农民损失惨重,消费端农产品供应偏紧、居民福利受损的基本特征。运用不确定性经济学理论,系统分析我国农产品供需失衡问题形成的内在机制,认为新冠肺炎疫情的突然爆发,给农产品流通从业人员的健康安全带来严重的不确定性,导致农产品流通成本猛然增加,使得农产品交易与物流被迫中断,是疫情下供需失衡的主要原因。因此,建议我国政府在新的重大疫情爆发之时,应及时推行公共卫生事件健康保险,鼓励农产品流通模式创新,增加农产品流通临时补贴、定向发布疫情风险等级信息,开展从业人员防疫能力培训,以降低疫情爆发所产生的额外成本,保障农产品供应链的有效运转和农业产业链的安全稳定,避免类似的供需失衡问题再度发生。     

农机社会化服务效率的时空分异研究——来自中国省域证据

提升农机社会化服务效率是增强农业物质装备基础,推进农业现代化和乡村振兴进程的重要抓手。借助我国农业机械统计数据,利用DEA的Malmquist生产率指数模型,对2011—2019年我国省域农机社会化服务组织服务效率进行测算,以期能为提高农机社会化服务效率和促进农业机械化发展提供建议。结果表明：9年间我国的农机社会化服务组织服务技术进步方面年均增长8.5%,而同期农机社会化服务组织服务技术效率却年均降低7.9%,整体上我国农机社会化服务组织服务效率水平呈现明显的波动性特征,且9年间并未上升;从区域角度看,9年间仅有东部地区实现了农机社会化服务组织服务全要素生产率的提升,而东部和西部地区的农机社会化服务组织的服务技术进步均实现了增长;从各省份具体情况看,我国有将近1/2的省份农机社会化服务组织服务效率存在正增长的情形,但差异较大;从Malmquist生产率指数分解来看,依靠纯技术效率与技术进步共同促进区域农机社会化服务的6个省份,东中西部地区都有分布,但仍有12个省份存在纯技术效率、技术效率和规模效率损失并存的情形。     

运筹帷幄的决策工具——运筹学

运筹学是关于做决定的科学,运筹学集数学和其他科学方法为一体,对现实问题进行模型化并提出解决方案,把它科学地应用到各企业管理中,可有效地帮助企业做出合理的决策.     

江苏省4类主要秸秆和畜禽粪便空间分布及综合利用潜力研究

为明晰江苏省农业废弃物资源分布格局并进行利用潜力评估,推进农业废弃物资源化利用,助力农业全面绿色转型,本研究借助GIS构建数据批处理模型,测算各区县水稻、小麦、玉米和油菜4种作物的秸秆和猪、牛、羊、家禽4种畜禽的粪便产生量,及其在肥料化、能源化方面的利用潜力理论值,并结合热点分析结果为江苏省农业废弃物综合利用提供政策建议。结果表明：2020年江苏省4种主要作物秸秆可收集总量高达3 972.00万t,以水稻和小麦秸秆为主,集中分布在江苏北部和中部。分析其肥料化利用潜力,理论上相当于1 511.89万t有机碳、12.04万t N、1.59万t P、24.49万t K,能源化理论上相当于1 617.52万t标准煤或6.5×10⁹m³沼气;江苏省4种主要畜禽粪便产生总量为4 560.77万t,家禽粪便与猪粪最多,主要分布在东部边界和西北部地区。分析其肥料化利用潜力,理论计算相当于737.00万t有机碳、31.15万t N、29.86万t P和26.89万t K,能源化利用可折算成1 036.95万t标准煤或4.9×10⁹m     

农业机器人采摘棉花的前景展望与技术分析

综合分析了国内外棉花采摘与分级技术的现状,指出农业机器人采摘棉花更适合我国国情。针对采摘机器人的非结构化工作环境和作业对象有生命等技术特点,分析了采摘机器人在自主导航、目标识别与定位和机器人本体结构设计三方面的研究现状。重点讨论了农业机器人采摘棉花的关键技术:一是自然环境下棉花的识别与分类。图像增强、特征提取和图像理解是视觉领域的三个过程,现代数学领域的小波分析、分形几何、模糊与粗糙集理论、人工神经网络和支持向量机等为此提供了有力的工具。二是机器人末端执行器结构的设计。借助多传感器信息融合技术完成棉花与铃壳的分离,实现末端执行器的自适应柔顺控制。随着智能领域的长足发展,采摘机器人代替人类采摘棉花的梦想一定能够实现。     

灰喜鹊生态学研究进展

近二十年来,灰喜鹊作为重要的食虫鸟类已在我国许多地方被招引,用于林场、公园的虫害防治,并已取得较好的效果,但针对灰喜鹊的生态学研究却开展得较少。文章对灰喜鹊(Cyanopica cyanus)的食性、筑巢行为、繁殖生态、社群行为和人工驯养等生态生物学方面的研究进展进行分析,提出了今后对灰喜鹊进行生态学研究和招引应予关注的问题。     

农林复合系统分类体系与研究方法综述

给出了农林复合系统的定义。由于生产实践和各地自然条件的不同,至今尚无统一的农林复合系统的分类方法和分类体系。文章对农林复合系统的分类体系和研究方法进行了归纳,建立分类体系的依据和标准为组分种类、时空结构、组分功能和组合方式;其发展的总趋势是由单因子、单层次逐渐向多因子、多层次方向发展。     

科研创新平台建设的实践与思考 ——以北京市农林科学院为例

农业科研创新平台对于农业科研院所提高科技创新能力具有重要意义.文章以北京市农林科学院为例,阐述了该院科研创新平台建设的基本情况、主要做法与成效,并分析了存在的问题,提出了从增量向量质并举转变、从成果显示向创新要素转变、从建设硬件向建设软件转变、从关注条件建设向关注人才建设转变等加强科研创新平台建设的对策与建议.     

基于元共祖的基因组联合育种模拟研究

旨在将整合元共祖的一步法(single-step genomic best linear unbiased prediction with metafounders,MF-SSGBLUP)应用到基因组联合育种中,并与其他经典基因组选择方法进行比较分析。本研究使用QMSim软件模拟3个系谱相互独立的奶牛群体;分别使用广义最小二乘法(generalized least squares,GLS)和原始方法(naïve,NAI)估计不同群体间的祖先关系矩阵Γ;将MF-SSGBLUP、SSGBLUP和BLUP用于3个模拟群体的联合育种,评估各方法在遗传参数和育种值估计方面的差异。在不同遗传力下,GLS所得的Γ矩阵在对角线元素上略低于NAI法,在非对角线元素上没有明显差异,且基因组关系矩阵与基于元共祖构建的亲缘关系矩阵对角线元素相关系数(0.750~0.775)高于基因组关系矩阵与传统的亲缘关系矩阵相关系数(0.508~0.572)。MF-SSGBLUP遗传力估计值(0.138、0.140、0.297和0.298)与当代群体遗传力(0.107和0.296)的偏差小于其余两种方法(0.145、0.173、0.273和0.340),且MF-SSGBLUP估计育种值准确性(0.888~0.908)高于SSGBLUP法(0.863~0.876)和BLUP法(0.854~0.871)。表明,MF-SSGBLUP的遗传参数估计值无偏性更好,估计育种值准确性更高。根据上述模拟数据结果表明,在联合育种中,整合元共祖的基因组选择方法优于其他经典基因组选择方法。     

猪流感病毒血凝素基因的研究进展

猪流感是由猪流感病毒引起的一种急性、热性、高度接触传染性呼吸道疾病,可继发和并发多种细菌病和病毒病,已日益成为危害世界猪群的主要传染病之一。猪流感病毒血凝素基因作为流感病毒表面最主要的抗原基因,其表达蛋白具有丰富的生物学作用,对流感病毒的致病性起着主导作用。作者主要对猪流感病毒血凝素基因的研究进行了综述,为进一步防治猪流感及开发新型疫苗提供帮助。