不同品系獭兔性状比较及相关研究

利用SPSS统计分析软件对来自北京绿野芳洲种兔场不同品系的473只獭兔的育种记录资料进行了统计分析。结果表明，德系獭兔的毛长、头长、头宽、体长、胸围、耳长、耳宽、脚毛密度和体重性状表现最优，法系獭兔的背毛密度和臀毛密度两个重要性状表现最好，美系獭兔仅有脚毛密度性状大于法系和德系，其余10个性状表现最差，性状相关分析结果表明，体重与各项体尺以及毛长间的相关达极显著水平，而毛密度性状与其他性状间负相关较多，而且相关系数也未达显著水平。     

杂交猪子一代与家猪生产性能及产出效益的比较研究

在相同环境条件下,对东北野猪与PIC猪杂交子一代和PIC猪在繁育性能、生长性能和产出效益进行比较分析.结果表明,杂交子一代产仔数低于PIC猪,差异显著(P＜0.01),弱仔率上差异不显著(P＞0.05);在育成率上两者相近,差异不显著(P＞0.05):出生窝重、断奶窝重及平均日增重方面低于PIC猪,且差异显著(P＜0.01):胴体重差异不显著(P＞0.05),杂交猪的瘦肉率高于PIC猪,差异显著(P＜0.01),防疫成本和饲喂成本低于PIC猪,差异显著(P＜0.01).     

“川草3号”虉草饲用价值初步研究

对3种牧草的饲用价值进行初步研究表明,"川草3号"虉草在鲜草产量、粗蛋白产量、茎叶比、鲜干比等方面均优于对照"川草2号"老芒麦和野生虉草;无论是在初花期还是盛花期,"川草3号"虉草的生物碱含量都显著低于对照野生虉草。     

控制双亲的混合选择对热带玉米群体墨白964的改良效应

用控制双亲的混合选择法改良MW964在四川生态条件下的适应性。经过4轮混合选择后群体的播种至抽丝日数、播种至散粉日数和雌雄间隔（ASI）有显著的选择增益,株高、雄穗主轴长度、秃尖、穗粗、行粒数、穗重、单株产量和群体产量有显著的相关响应,且多数性状的表型变异系数随着选择的进行有所下降。C0、C1、C2和C3测交种群体     

粳稻产量与品质性状间关系的研究

[目的]探明粳稻的产量构成因素以及品质性状间的关系。[方法]以2006年辽宁省区试中晚熟组的35个粳稻品种为试材,对水稻产量构成、品质性状及其相互关系进行了研究。[结果]参试材料的垩白率、垩白度和整精米率达标情况较差,是辽宁省水稻育种品质改良的重点;糙米率、精米率与垩白率呈显著负相关(r=-0.404*,-0.550**),成粒率与垩白率呈极显著负相关(r=-0.467**),表明提高成粒率有助于降低垩白从而提高碾磨品质;每穗颖花数与糙米率呈极显著负相关(r=-0.505**),与精米率负相关也达显著水平(r=-0.412*),而每穗颖花数又受到单位面积穗数的直接影响,产量及各产量构成因素对食味值的相关性不显著。[结论]适当降低每穗颖花数和提高成粒率、千粒重可在一定程度上协调粳稻产量与品质的矛盾。     

选择牵连效应分析：发掘重要基因的新思路

作物在长期进化过程中，除自然选择外，还经历了两次大的人工选择，即人工驯化选择和育种选择，使栽培种与野生种之间、现代品种与古老的地方品种之间在群体遗传结构及性状上形成了很大的差异；在基因组中，一些承受强选择作用的基因在群体中的多样性显著降低，同时这些基因附近区域的遗传多样性也明显下降。在遗传学中将这种对个别基因的选择导致其侧翼区域遗传多样性降低的现象称之为选择牵连效应（Hitchhiking effect，也称选择搭载效应）。通过大群体多位点的扫描分析，可找到一些发生选择牵连效应的基因组区段，利用标记/性状关联分析（Marker/Trait association analysis），就可发现这些区段所控制的重要性状；对这些区段进行精细扫描和分析，即可找到一些决定重要农艺性状的基因，并发现优异等位变异，从而为重要基因的克隆和作物品种的分子设计奠定基础。各大作物高密度分子标记连锁图谱的绘制完成、高通量基因型分析技术体系的建立，为利用选择牵连效应分析、通过标记/性状之间的关联，寻找和定位一些重要基因奠定了基础。本文在查阅文献的基础上，结合作者的研究，以小麦株高、千粒重、磷的吸收和利用等性状为例，就选择牵连效应分析的基本思路、方法进行了讨论，以起到抛砖引玉之作用。     

利用种子性状QTL定位高油玉米淀粉含量QTL

以普通玉米自交系8984与高油玉米自交系GY220为亲本组配得到284个F2:3家系群体,利用185个SSR标记构建玉米遗传连锁图谱。通过包含母体效应的种子性状QTL作图方法对玉米籽粒淀粉含量进行QTL定位和效应分析,共检测到7个与淀粉含量相关的QTL,分别位于第5,8,10染色体上,除qSTA8-3的遗传作用方式表现为加性外,其余QTL作用方式为部分显性。单个QTL贡献率为5.87%～10.93%,累计贡献率为53.37%。所有QTL的增效基因均来自普通玉米亲本8984。淀粉含量QTL qSTA5-2贡献率较大,可以作为进一步精细定位的主要目标QTL。     

高通量数据采集技术在现代玉米育种中的应用

现代作物育种技术的进步充分体现了从经验科学走向精确科学的过程。在过去的几十年里,世界范围内玉米新品种选育技术取得了长足发展,特别是随着分子生物学的兴起,育种家能够精确地了解育种群体的遗传组成,为精确地进行后代选择创造了一个必要条件。随着现代精确育种技术的发展,育种家需要用性状表现型数据和基因型数据在基因型和表现型之间建立因果联系。基因型数据的获取已经实现了标准化和工业化,费用相对低廉,性状表现型数据的获取日益变成了精确育种技术的瓶颈,亟待创新突破。近年来,通过育种家、工程师、数据科学家之间的通力合作,可以应用于作物育种过程的高通量数据采集技术逐步发展完善,使实时动态采集植物生长发育动态和环境反馈的非破坏性数据成为可能,为今后精确育种技术的发展提供了另一个必要条件。     

数量遗传学在玉米育种中的应用

阐明了数量遗传学的发展概况以及在当今育种领域应用的重要性,同时通过玉米产量及其相关性状配合力、遗传力的分析,探讨了玉米产量及其相关性状育种的建系和选择方法,特别指出了种植密度在产量鉴定试验中的作用,为更好地开展玉米育种服务。     

Biological crusts as a model system for examining the biodiversity-ecosystem function relationship in soils

Despite that soils may be the greatest repository of biodiversity on Earth, and that most terrestrial ecosystem functions occur in the soil, research on the role of soil biodiversity in ecosystem function has lagged behind corresponding research on aboveground organisms. Soil organisms pose special problems to biodiversity-function research, including the fact that we usually do not know their identity nor what they do in soil ecosystems, cannot easily estimate their biodiversity, and cannot culture the majority of the organisms for use in manipulative experiments. We propose here that biological soil crusts (BSCs) of deserts and many other ecosystems may serve as a useful model system for diversity-function research because the species concept is relatively well-defined within BSC organisms, their functional attributes are relatively well-known, and estimation and manipulation of biodiversity in experiments are feasible, at least within some groups of BSC biota. In spite of these features, there is a pronounced lack of research on biodiversity-function using these organisms. At least two complementary approaches are possible: experiments using artificially-constructed BSCs, and observational studies which statistically control for the effects of other factors which are likely to covary with biodiversity. We applied the latter to four observational datasets collected at multiple spatial scales in Spain and the United States using structural equation models or path analysis using ecosystem function indicators relating to hydrology, trapping and retention of soil resources, and nutrient cycling. We found that, even when total BSC abundance and key environmental gradients are controlled for, direct and approximately linear relationships between species richness and/or evenness and indicators of ecosystem functioning were common. Such relationships appear to vary independently of region or spatial scale, but their strength seems to differ in every dataset. Functional group richness did not seem to adequately capture biodiversity-function relationships, suggesting that bryophyte and lichen components of BSC may exhibit low redundancy. More research employing the multi-trophic, multi-functional, and manipulable BSC system may enable more rapid understanding of the consequences of biodiversity loss in soils, and help enable a biodiversity-function theory that is pertinent to the numerous ecosystem services provided by soil organisms.