云瑞系列甘蔗亲本的遗传力和配合力分析

[目的]对云瑞系列甘蔗亲本及组合的优劣进行评价,为加速云南甘蔗野生资源利用,提高种质创新水平,合理利用云瑞系列亲本选配杂交组合和甘蔗新品种提供参考.[方法]用28个云瑞系列亲本与36个国内外引进亲本进行杂交,获得65个杂交组合,采用家系试验评价方法,分析杂交后代主要性状的遗传力和配合力.[结果]母本、父本及组合对杂交后代株高、茎径、有效茎数和产量等性状的影响均达显著以上水平.母本、父本和组合对后代的遗传力贡献表现为组合（66.39％）＞母本（59.89％）＞父本（51.59％）,后代主要性状的遗传力大小顺序为有效茎数＞茎径＞锤度＞株高;母本对F1代的株高、茎径、有效茎数、锤度等性状的遗传力贡献分别为51.28％、65.63％、68.95％、53.71％,父本的贡献分别为19.72％、66.42％ 、78.13％、42.07％.云瑞系列亲本用作父本时产量和锤度的一般配合力高于用作母本的一般配合力.根据特殊配合力的大小和作用方向,可将28个云瑞系列亲本及衍生的65个组合分为高产高糖类、高产类、高糖类及表现较差不适宜用作品种选育等4种类型.[结论]云瑞系列亲本与其他系列亲本杂交时适合用作父本,而不适合用作母本;筛选出的高产高糖类、高产类、高糖类云瑞系列优良亲本及组合具有一定的育种潜力.     

四季草莓寒地高效栽培技术研究

利用四季草莓新品种‘四季公主2号’为试材,在吉林省开展四季草莓寒地高效栽培技术研究。结果表明,秋季定植四季草莓的产量和经济效益比春季定植的高,最佳定植时期8月10—25日;最佳栽培方式是平畦;春季采收后修剪使植株更新复壮,可提高草莓秋季产量和品质。     

Climatic oscillations and tuna catch rates in the Indian Ocean: a wavelet approach to time series analysis

We analysed the influence of climatic oscillations [based on the Indian Oscillation Index (IOI)] on monthly catch rates of two tropical tuna species in the equatorial Indian Ocean. We carried out wavelet analysis, an efficient method of time series analysis to study non‐stationary data. Catch per unit of effort (CPUE) of bigeye tuna was computed from Japanese longline statistics from 1955 to 2002 in the equatorial Indian Ocean and CPUE of yellowfin tuna was derived from industrial purse seine statistics from 1984 to 2003 in the Western Indian Ocean. Wavelet analyses allowed us to quantify both the pattern of variability in the time series and non‐stationary associations between tuna and climatic signals. Phase analyses were carried out to investigate dependency between the two signals. We reported strong associations between tuna and climate series for the 4‐ and 5‐yr periodic modes, i.e. the periodic band of the El Niño Southern Oscillation signal propagation in the Indian Ocean. These associations were non‐stationary, evidenced from 1970 to 1990 for bigeye, and from 1984 to 1991 and then from 1993 to 2001 for yellowfin. Warm episodes (low negative IOI values) matched increases of longline catch rates of bigeye during the 1970–1990 time frame, whereas the strong 1997–1998 warm event matched a decrease of purse seine catch rates of yellowfin. We discussed these results in terms of changes in catchability for purse seine and longline.     

火龙果的人工辅助授粉技术

人工辅助授粉是火龙果栽培的重点和难点技术之一,是取得优质丰产的基础。该文探讨了人工辅助授粉的时间、方法和注意事项,具有很强的实用性、针对性、可操作性,便于果农正确掌握,对火龙果棚室栽培技术的推广应用具有积极的指导作用。     

基于支持向量回归与地统计学的农民收入预测

农民收入既受其自身动态时序特性的影响,又与国家政策、农产品产量、天气等多种人为因素和自然因素关系密切,是一种典型的多维时间序列数据.该研究以国民总收入、乡村人口等11个可能与农民收入相关的影响因子为自变量,农村居民家庭平均每人纯收入为因变量,基于1982～2011年我国相关统计数据,采用支持向量回归与地统计学非线性时间序列预测模型对农民收入进行分析.结果表明：非线性时间序列预测模型大幅度提高了农民收入预测精度;农民的主要收入来源已不是粮食生产,而是向其他农业生产、进城务工等方面转移.     

基于ARMA模型的运城市果蔬肉类价格预测研究

[目的]预测果蔬肉类价格。[方法]采用自回归滑动平均模型(ARMA模型)对价格进行预测。[结果]近6周的预测结果可信度高,具有较低的相对误差率。[结论]运用ARMA模型可对果蔬肉类价格进行预测且预测效果良好。     

溃疡病菌诱导下毛白杨防御相关基因的应答反应

[目的]研究溃疡病菌诱导下毛白杨防御相关基因的应答反应.[方法]以毛白杨为试验材料,用溃疡病菌对7月龄幼苗进行接种,提取诱导前后的毛白杨树皮mRNA,通过反转录生成cDNA,构建72 h差异表达的SSH-cDNA文库.随机挑选199个阳性克隆进行测序,将测序结果与NCBI基因库中序列进行比较,并对这些EST在dbEST数据库进行同源检索分析,利用RT-qPCR对文库中7个基因进行进一步分析.[结果] 172个EST找到了同源序列,其中有32个序列与防御相关.在毛白杨受到溃疡病菌诱导时,这些防御基因的表达量明显上升.[结论]该研究为开展毛白杨抗溃疡病重要功能基因的克隆和鉴定奠定了基础.     

长林系列油茶籽含油率和脂肪酸组成分析研究

对长林系列11个油茶良种油茶籽含油率进行了测定,并采用GC/MS分析油茶籽油的脂肪酸组成结果表明：油茶籽含油率大部分集中在30%～45%,平均含油率为37.94%;含油率最高为46.41%,最低为22.80%。油茶籽油脂肪酸主要由油酸、亚油酸、棕榈酸、硬脂酸等9种脂肪酸组成;油酸含量为71%～78.96%,均值为74.82%,标准偏差为2.72%。亚油酸含量在7.02%～14.3%,均值为11.49%,标准偏差为2.59%。棕榈酸含量在8.75%～11.80%,均值为9.94%,标准偏差为0.98%;硬脂酸含量在1.66%～3.79%,均值为2.57%,标准偏差为0.71%。     

变桨距风力发电系统模糊控制

提出了一种基于灰色-ARIMA的金融时间序列智能混合预测模型。首先建立金融时间序列灰色预测模型,并采用PSO算法对灰色模型的三个参数进行优化;利用ARIMA算法对预测模型的残差进行分析,同时采用遗传算法对ARIMA的系数进行优化;最后用ARIMA的残差预测结果对灰色预测模型进行补偿。结果表明,以较好的精度拟合一段时期内MA＜107的时间序列,预测误差控制在5%以上,与单纯的灰色预测算法和神经网络算法相比,在平均绝对误差、均方根误差和趋势准确率三项评价指标上,具有明显优势。     

科技成果转化过程分析

选取2002~2013年我国石油进出口贸易量的数据进行建模分析。首先运用小波分析理论将贸易量数据进行分解,识别出数据的主要特征和细节特征,针对不同特征进行识别和平稳性检测和参数估计,建立相应的ARIMA模型,并进行预测加权合成。仿真结果表明,小波分析结合ARIMA组合模型的预测精度远远大于为改进的ARIMA预测模型,从而为科学合理的决策提供更为精确的预测模型。