河网水流模拟编程计算研究

以扩展的圣维南方程组和有限差分方程组为基础，对河网进行合理的编码，采用Preissmann法对圣维南方程组进行离散，采用河网矩阵标识法的三级解法编制河网非恒定流的计算程序求解各断面的水位Z和流量Q。     

基于径流分类的日径流量预测神经网络模型

利用聚类分析法将径流序列分解为若干个子径流序列 ,对这些子径流序列分别建立局部神经网络模型 ,而后把这些局部模型合并成一个混合模型。当新的信息进入该模型时 ,首先用分类器判别其类别 ,以确定用混合模型中的何种局部模型加以模拟。通过与不加分类的总体神经网络模型的模拟结果加以对比 ,结果表明这种基于径流分类的降雨 -径流模型表现出了更优良的性能 ,可以较大地提高径流模拟精度。     

神经网络模糊PID算法在温室温度控制中的仿真研究

为了更好地实现对温室温度的控制,提出了温室温度控制的一种新的控制方法;通过仿真比较证明了此方法的有效性,并对其动静态特性、鲁棒性和抗干扰能力进行了探讨。结果表明,采用神经网络模糊PID算法的温室温度控制方法具有较好的动静态特性、鲁棒性和抗干扰能力。     

微灌毛管水力学研究——微灌水力设计计算方法探讨之一

本文不采用缝隙管的假定,提出毛管水头线的多段折线模型;在此基础上,定义了降比r和压比G,根据r的大小,讨论了均匀坡毛管压力水头的分布;讨论了总水头损失计算方法;导出诸水力特征量的计算公式。     

基于双池化与多尺度核特征加权CNN的典型牧草识别

针对自然背景下牧草难识别的问题,提出一种基于双池化与多尺度核特征加权的卷积神经网络牧草识别方法。双池化特征加权结构通过将卷积层输出的特征图分别进行最大值池化和均值池化得到两组特征图,引入特征重标定策略,依照各通道特征图对当前任务的重要程度进行加权,以增强有用特征、抑制无用特征;多尺度核特征加权结构通过在卷积层中同时使用3×3和5×5两种卷积核,并将网络的前几层特征复用后进行加权,以提高重要特征的利用率。对10类牧草图像进行识别实验,结果表明,该方法识别率为94. 1%,比VGG-13网络提高了5. 7个百分点,双池化与多尺度特征加权有效提高了牧草识别精度。     

自动化综合实验网络系统的构建与应用

介绍了实验室现有的多个实验工艺流程装置以及控制系统的特点,描述了在实验室环境中应用常规控制系统、集散控制系统、现场总线控制系统与工业以太网控制系统实现对多个工艺流程装置的自动控制,以及研究自动化综合实验网络的构建、智能控制理论与方法的运用和教学实践的应用.     

遗传神经网络在温室黄瓜霜霉病预测中的应用

在神经网络结构的优化、连续权重的训练中采用遗传算法的方法对日光温室黄瓜霜霉病进行预测，并对其发生程度进行了拟合，计算值与实际值接近，表明该模型具有良好的预测效果。     

无线局域网在解放军医学图书馆的应用

 

结合解放军医学图书馆无线局域网络的实际应用情况，从无线局域网的概况、应用特点及安全防护等几方面介绍了无线局域网络的相关知识。

     

农电企业配电网GIS系统空间数据库设计

农电企业配电网络数据类型复杂、数据量大,如何合理组织配电系统的数据,为配电GIS系统的高级分析功能或企业层决策提供支持,进而配电网GIS系统设计的关键问题。文章介绍了配电网GIS系统数据组织、数据采集方法及空间数据库构建方法,满足系统需求。     

绥化市秦家镇农田防护林网络架构及生态农业效益分析

对松嫩平原上一典型土地开发整理项目区深入调查研究基础上,在人均土地面积较少的农村,构建出由农田防护林、水利排灌、道路、农田4项网络构成的高效农田防护林复合经营与多样型林带乔、灌立体混交经营模式,实现了林带由单一结构向多层次的立体结构转移,架构了生态立体农业体系,旨为重新调整土地利用结构,实现山、水、田、林、路的全面治理提供依据。