种植密度对机械化收获大豆底荚高度的影响

针对山西和黄淮海大豆主产区大批育成品种品系难以适应机械化收获的现状,通过种植密度调控,研究大豆底荚高度的变化规律,分析密度与底荚高度、相关产量性状的动态关系,为育成的品种品系适合机械化收获提供理论依据。结果表明：在欧氏距离OD=8.23处将18份种质分为3类：第一类为中等分枝类型;第二类为多分枝类型;第三类为寡分枝类型。不同分枝类型品种的底荚高度随着种植密度增加变化趋势不同。底荚高度与产量最佳密度结合点：中等分枝类型为14万株/公顷和27万株/公顷;寡分枝类型12万株/公顷和27万株/公顷;多分枝类型为24万株/公顷。     

白僵菌酯酶同工酶薄层等电聚焦电泳分析

应用薄层等电聚焦电泳,分析了国内外不同地区、不同寄主47株白僵菌菌株的酯酶同工酶谱;依据各谱带等电点和扫描距离,确立了酶谱的三个区带。通过聚类分析和酯酶型分类,证实不同寄主的白僵菌酯酶同工酶谱差异显著,同一寄主而不同地区的白僵菌酯酶同工酶谱有一定的群体差异。与垂直平板凝胶电泳比较,薄层等电聚焦电泳用于白僵菌酯酶同工酶分析,分辨率较高。     

延边黄牛幼牛正常生长发育的曲线研究

本研究是应用复合函数回归式，对延边黄牛０～２４个月龄体重、体尺的６６项实测资料计算平均值和上下限，求出其曲线回归式和各月龄理论值．其结果：公母牛体重平均值曲线与实测值之间的分别为２８６．５６、１７６．２４，拐点偏差为０．７、０．３个月龄，比应用计算的低５２１４．２３、４００７．０５．计算公、母牛２０项体尺资料的平均值和实测资料的的结果，除母牛胸宽平均值外都比应用计算结果低，与实测值的吻合度较好，并能克服二次回归式和布劳迪回归式所存在的缺点．     

苧麻的光合特性及其与纤维产量和品质的关系

苎麻的光合速率以第5—9叶最高,18叶以下的光合速率很低。在22.5℃的条件下,光补偿点在800～1000Lx间,光饱和点在4.5万Lx左右。光合速率在晴天的日变化从5月中下旬到9月上中旬呈双峰曲线,其余时间为单峰曲线。温度对光合速率日变化类型影响最大。此外,还讨论了品种间光合速率的差异,以及光合速率与纤维品质性状和纤维产量的关系。     

草莓茎尖的组织培养技术

本研究筛选出草莓茎类组织培养所采用的生长培养基和分生培养基最优配方分别为Ｍｓ＋Ｂ０．３４４μｇ·ｇ－１和Ｍｓ＋Ａ０．５５μｇ·ｇ－１。其发育适宜温度为１７℃～２９℃。组织培养苗长到２５～３．０ｃｍ时，移植到生根基质中（用珍珠岩），７ｄ后，９０％的小苗生根，移栽成活率可达１００％．由此法繁殖的无病毒苗，每株成本仅为０．０４８元，每亩可增值５８０元．     

长白山落叶松人工林天然化空间格局变化

用点格局分布、混交度和胸径大小比数3个林分空间结构参数,分析了1985与2005年长白山落叶松人工林与天然林木混交林分的空间结构变化。结果表明:在空间分布上,入侵的天然树种空间分布由随机分布向聚集分布转变,落叶松由轻微聚集分布向均匀分布和随机分布转变。整体林分格局变化不大,但出现了小范围的聚集分布现象。整体林分的混交度出现了小幅下降,但依然保持了强度混交。林分主要树种落叶松的混交度上升,但是天然树种均呈现了不同幅度的下降。树木之间的胸径差异正在扩大。落叶松在其结构单元中优势增大,天然树种云杉、椴树、红松、冷杉呈优势下降趋势,水曲柳、榆树和杂木类呈优势上升趋势。     

3D LiDAR感知的植物行信息提取方法与试验

目的 针对林间或冠层下等卫星信号严重遮挡的区域，提出一种面向农业机器人导航环境感知的低成本3D激光雷达(LiDAR)点云信息处理与植物行估计方法。方法 利用直通滤波器滤除感兴趣区域外的目标无关点；提出均值漂移聚类、扫描区域自适应的方法分割每棵植物主干，垂直投影主干点云估算中心点；利用最小二乘法拟合主干中心，估计植物行。分别在开阔地的仿真果园与水杉树林进行模拟试验与田间试验，以植物行向量与正东方夹角为指标，计算本研究提出的方法识别的植物行信息与GNSS卫星天线定位测得的植物行真值间的角度误差。结果 采用提出的3D LiDAR点云信息处理与植物行估计方法，模拟试验和田间试验对植物行识别误差平均值分别为0.79°和1.48°，最小值分别为0.12°和0.88°，最大值分别为1.49°和2.33°。结论 车载3D LiDAR能够有效估计水杉树植物行。该研究丰富了作物识别思路与方法，为无卫星信号覆盖区域的农业机器人无图导航提供了理论依据。     

Estimating aboveground biomass of urban forest trees with dual-source UAV acquired point clouds

Urban forest is a crucial part of urban ecological environment. The accurate estimation of its tree aboveground biomass (AGB) is of significant value to evaluate urban ecological functions and estimate urban forest carbon storage. It has a high accuracy to estimate the forest AGB with field measured canopy structure parameters, but unsuitable for large-scale operations. Limited by low spatial resolution or spectral saturation, the estimated forest AGBs based on various satellite remotely sensed data have relatively low accuracies. In contrast, Unmanned Aerial Vehicle (UAV) remote sensing provides a promising way to accurately estimate the tree AGB of fragmented urban forest. In this study, taking an artificial urban forest in Ma'anxi Wetland Park in Chongqing City, China as an example, we used UAVs equipped with a digital camera and a LiDAR to acquire two point cloud data. One was produced from overlapping images using Structure from Motion (SfM) photogrammetry, and the other was resolved from laser scanned raw data. The dual point clouds were combined to extract individual tree height (H) and canopy radius (R_c), which were then input to the newly established allometric equation with tree H and R_c as predictor variables to obtain the AGBs of all dawn redwood trees in study area. In accuracy assessment, the coefficient of determination (R²) and Root Mean Square Error (RMSE) of extracted H were 0.9341 and 0.59 m; the R² and RMSE of extracted R_c were 0.9006 and 0.28 m; the R² and RMSE of estimated AGB were 0.9452 and 17.59 kg. These results proved the feasibility and effectiveness of applying dual-source UAV point cloud data and the new allometric equation on H and R_c to accurate AGB estimation of urban forest trees.     

基于重组酶介导扩增-侧流层析试纸条的褐飞虱快速鉴定方法

【目的】针对测报灯下褐飞虱鉴定费时费力这一问题,建立褐飞虱快速定性鉴定技术。【方法】以褐飞虱、伪褐飞虱及拟褐飞虱为材料,筛选褐飞虱特异性引物对,优化基于重组酶介导扩增和侧流层析试纸条检测方法的快速鉴定体系(RAA-LFD),并分析其温度及模板鲁棒性。【结果】本研究建立的RAA-LFD方法操作简单、速度快、不依赖于任何精密仪器、体温可触发扩增反应,且对粗组织液模板具有很好的鲁棒性。盲样检测结果表明,56个样本从样本获取到结果输出的整个过程可在45 min内完成,准确率可达100%。【结论】本研究建立的褐飞虱RAA-LFD鉴定技术可以用于褐飞虱及其近似种的快速区分,适用于基层植保站或田间地头对样本的现场即时检测。     

基于保护水环境的场地地下水风险评估模拟应用研究

以江苏省某溶剂化工场地为例，利用英国污染地块水文地质风险评估模型研究了该场地地下水污染物对场地内及周边水环境的影响。比较了稳态和非稳态地下水溶质迁移模型(Ogata Banks、Domenico、Time variant Domenico)对污染物在自然衰减条件下从污染源向场地边界迁移过程模拟。结果表明：该场地的地下水中苯、乙苯、氯苯、1,2-二氯苯、1,4-二氯苯、氯仿超过了地下水质量Ⅲ类标准，但场地内污染物对场地边界地下水的潜在环境风险基本可以忽略。Ogata Banks与Domenico模型对于污染物在含水层的自然衰减下的迁移模拟表明污染物在30 m内的迁移过程中浓度下降较快，在30 m外的迁移过程中污染物的浓度较低且衰减不明显。Domenico模型计算较为简洁，在风险评估中具有较强的适用性；敏感性分析表明合规点至污染源距离x、含水层容重ρ、含水层孔隙度n、有机碳含量f_oc、有机碳分配系数K_oc、水力传导系数K、水力梯度i均影响污染物在含水层的自然衰减迁移过程，通过精细化水文地质调查获取上述参数将有助于提高风险评估结果的精确度。