Mechanism and molecular markers associated with rust resistance in a chickpea interspecific cross (Cicer arietinum × Cicer reticulatum)

A gene that controls resistance to chickpea rust (Uromyces ciceris-arietini) has been identified in a recombinant inbred line (RIL) population derived from an interspecific cross between Cicer arietinum (ILC72) × Cicer reticulatum (Cr5-10), susceptible and resistant to rust, respectively. Both parental lines and all RILs displayed a compatible interaction but differed in the level of infection measured as Disease Severity (DS) and Area Under the Disease Progress Curve (AUDPC). Histological studies of the seedlings of resistant parental Cr5-10 line revealed a reduction in spore germination, appressorium formation, number of haustoria per colony and colony size, with little host cell necrosis, fitting the definition of partial resistance. A Quantitative Trait Locus (QTL) explaining 31% of the total phenotypic variation for DS in seedlings and 81% of the AUDPC in adult plants in the field was located on linkage group 7 of the chickpea genetic map. The AUDPC displayed a bimodal distribution with high frequency of susceptible lines and both the AUDPC and markers showed the same distorted segregation. Consequently, it was hypothesised that a single dominant gene (proposed as Uca1/uca1) controlled resistance to rust in adult plants. This allowed us to locate the gene on the genetic linkage map. Two Sequence Tagged Microsatellite Sites (STMS) markers, TA18 and TA180 (3.9 cM apart) were identified that flank the resistance gene. These findings could be the starting point for a Marker-Assisted Selection (MAS) programme for rust resistance in chickpea.     

最小二乘法与SVM组合的林果行间自主导航方法

为了提高作业装备在果园与树林行间的自主导航性能,该研究提出一种基于最小二乘法与支持向量机(SupportVector Machine,SVM)融合的树行识别与导航方法.研究采用履带式小型喷雾机为作业平台,通过低成本的单线激光雷达获取果园或树林环境点云数据,融合姿态传感器进行数据校正,利用最小二乘法拟合识别树行,结合SV...     

城市农业发展驱动力筛选和驱动机制定量分析——以潍坊市为例

我国以农业立国,农业景观是我国国土的基本面貌与存在,但这种普遍的存在,往往容易被忽视和轻慢。作为新兴的设计类型与意识形态,城市农业景观的发展必将极大地影响当下城市空间的肌理与结构。本研究利用潍坊市城市农业产值数据和社会经济资料,构建了一套能定量分析影响潍坊市城市农业产值变化的驱动力及其内在驱动机制的指标体系。在时间尺度上,从经济、社会、资源、环境等4个方面初步筛选驱动力原始指标,然后通过相关性分析、主成分分析从原始指标中筛选出15个子驱动力,再利用偏最小二乘法(PLS)分析各驱动力对潍坊市城市农业产值增加量的影响程度,建立驱动机制模型。结果表明:对潍坊市城市农业产值增加量正影响程度较大的因子为农村居民人均纯收入、农业机械总动力、有效灌溉面积、城市污水集中处理率,驱动指数分别为0.250 9、0.101 9、0.165 5、0.133 2,负影响程度较大的因子为农用塑料薄膜使用量,驱动指数为-0.214 6。该研究为城市农业发展提供了借鉴,并为相关研究提供了参考。     

土壤盐渍化高光谱特征分析与建模

基于高光谱遥感技术快速、无损的检测优势,以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为例,探讨利用反射光谱来预测土壤含盐量的可行性。利用野外采集的土壤样本,在实验室内测得了土壤含盐量及原始光谱反射率。利用光谱分析技术计算高光谱指数,与土壤样本含盐量进行相关性分析,筛选出土壤含盐量的光谱特征波段,基于逐步多元线性回归和偏最小二乘回归建立土壤盐分动态监测模型。通过精度检验,结果表明:基于偏最小二乘回归方法,以对数二阶微分光谱特征波段所构建的盐渍化遥感监测模型最优,模型的稳定性和预测精度最高。利用反射光谱来预测土壤含盐量可实现区域尺度上的土壤盐渍化实时监测和评价。     

基于可见/近红外反射光谱的梨树叶片钾含量的快速测定研究

利用可见/近红外反射光谱定量分析技术对梨树鲜叶钾素含量进行快速测定研究。对150个梨树叶片样本进行光谱扫描,其中120个做建模集,30个做验证集。通过对样品的可见/近红外光谱进行多种预处理,并建立钾素预测模型,探讨了可见/近红外光谱数据预处理对预测精度的影响。结果表明,通过原始光谱与S-G(3)平滑相结合的预处理方法,用17个主成分建立的偏最小二乘法模型最好,其交叉验证集和预测集模型的决定系数(R2)分别为0.722 7和0.679 1,交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.171,预测的平均相对误差为6.81%,能高效、快速地预测梨树叶片钾素含量,为梨树钾素快速测定提供了新的手段。     

遗传算法和最小二乘匹配相结合的DEM匹配方法

针对传统最小二乘无控制DEM匹配方法拉入范围小的问题,提出了一种遗传算法和最小二乘匹配相结合的无控制DEM匹配方法,为了克服基于传统匹配模型的遗传匹配方法易陷入缩放系数为0的错误全局最优极值处的问题,建立了采用距离等级划分的DEM匹配模型.在此基础上,设计了遗传算法和最小二乘匹配相结合的匹配方法流程.仿真和实际数据实验结果均表明,该方法能够保持最小二乘法匹配精度高和遗传算法拉入范围大的优点,并有较好的稳定性和较高的收敛效率.     

基于相关系数法与遗传算法的啤酒酒精度近红外光谱分析

以啤酒的酒精度的快速检测为研究对象,针对采用偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题,提出将相关系数法与遗传算法(Genetic Algorithms,GA)相结合提取光谱有效信息,提高预测模型的精度的方法。结果表明：该方法应用于啤酒酒精度近红外光谱检测中,吸收光谱和一阶导数光谱的预测建模的波长个数分别减少了83%、82%,预测平均相对误差分别降低了0.42%、0.64%,不仅简化、优化了模型,而且增强了预测建模型的预测能力,是一种采用PLS法建立预测模型前行之有效的降低和优选波长的方法。     

基于SFLA和LSSVM的芹菜总黄酮含量的预测模型

利用混合蛙跳算法(SFLA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,建立了一种基于混合蛙跳算法和最小二乘支持向量机的芹菜总黄酮提取预测模型。仿真结果表明,该预测模型提高了预测精度,性能更加稳定,为芹菜总黄酮提取的在线预估和优化控制提供了可靠的技术参考。     

关于一类渐近线性椭圆方程

通过一个变形的山路引理及极小作用原理,得到了一类带有Dirichlet边值的渐近线性椭圆方程的解的存在性及多解性.     

一种改进的逐差法数据处理方法

在物理实验或测量实践中,经常碰到一类通过自变量等间隔变化来获取测量数据的问题,基于简单臬术平均法及通常的和逐差法处理这类问题不能得到合理的结果,以充分利用原始测量数据的基础上,运用最小二乘同了合理的相关量的平均计算公式,并最后得到了较为简法的结果。