基于结构方程模型的绿色蔬菜消费者购买意愿研究

了解消费者对绿色蔬菜的认知水平及购买意愿,对促成消费者绿色蔬菜的实际购买行为、推动绿色蔬菜产业的发展、提升涉农企业及农户的收入水平都具有积极的现实意义。以计划行为基础构建绿色蔬菜购买意愿影响因素理论模型,在哈尔滨收集了900份有效问卷,利用SPSS及AMOS软件对收集的数据进行分析。结果表明:消费者对绿色蔬菜的认知水平、健康环保意识、行为态度、主观规范、感知行为控制显著正向影响绿色蔬菜的购买意愿。其中,主观规范、行为态度对购买意愿的影响最大。以人口学变量为调节变量进行的多群组分析显示,家庭年收入、性别、年龄、教育程度、家里是否有老人或小孩同住等人口学变量在不同群组间的效应存在显著差异。     

乡村振兴战略下乡村旅游扶贫效应及村民满意度研究

采用发放问卷和实地访谈的方式对贵州省多地的乡村旅游示范村进行实地调研,分析乡村旅游扶贫效应及其对村民满意度的影响。运用SPSS 22.0软件对数据进行信度、效度检验,然后采用主成分和因子分析法对数据进一步挖掘,运用Amos 24.0软件做结构方程模型分析。结果表明:乡村旅游扶贫的5个共性因子分别是经济效应因子、社会文化效应因子、村民参与乡村旅游意愿因子、村民对乡村旅游满意度因子、村民对政府扶贫工作满意度因子。经济效应、社会文化效应和参与意愿对村民乡村旅游满意度有显著正向的影响,村民乡村旅游满意度在村民对政府扶贫工作的满意度中具有显著正向的影响。     

基于超静定方程的橡胶材料本构模型参数识别

由于橡胶材料具有非线性和大变形特性,使得描述橡胶力学特性的本构模型参数的确定比较烦琐和困难。为了提高橡胶本构模型参数识别的准确性,基于超静定方程求解原理推导出一种新的识别方法。以某橡胶衬套为例,识别的参数应用于有限元分析,对比试验数据,结果表明该识别方法可以准确识别橡胶材料参数,并且精度相对于最小二乘法有了明显改善,显示了超静定识别法的有效性和可靠性。     

CO2与养分交互作用对番茄幼苗形态的影响

在营养液栽培条件下,以番茄品种合作906为材料,研究了不同CO2浓度及养分供应强度对番茄幼苗株高和茎粗的影响,并对番茄幼苗的株高、茎粗等主要形态指标进行了测定,定量分析了番茄幼苗株高与茎粗的关系。结果表明,番茄幼苗株高与茎粗表现为对数函数关系;CO2在促进株高增加的同时也促进番茄幼苗茎粗的生长,而且在1/2山崎番茄营养液处理中,能增加番茄幼苗株高与茎粗的比值,在1/4、1/8、1/16山崎番茄营养液中CO2则进一步降低株高与茎粗的比值,说明CO2施肥要结合高强度肥料供应才能育出健壮的番茄苗。     

花卉产业链运作绩效的实证分析——以江苏省为例

以物流能力为核心,考察了农产品供应链中合作能力、市场环境与市场风险对供应链绩效的影响。构建了农产品供应链绩效模型,选取了江苏地区的花卉企业作为实证对象进行了问卷调查并取得了实证数据。利用信度分析法对调查结果进行了有效性检验,进而利用结构方程模型来验证假设模型中所提出的各项假设,为农产品供应链管理的引入提供了实证支持。     

东北过伐林椴树生长过程与生长模型的研究

利用吉林省汪清县金沟岭林场收集的38株过伐林椴树解析木资料,研究椴树年龄与树高、胸径、材积之间的相关关系,分别拟合椴树最优树高-年龄、胸径-年龄、材积-年龄的生长方程,经检验达到精度要求,为预测该地区椴树树高、胸径、蓄积的生长提供理论依据。     

肉鸡玉米蛋白粉有效能值的测定及净能预测模型的构建

本试验通过间接测热法结合套算法测定爱拔益加(AA)肉鸡对不同玉米蛋白粉原料的有效能值并建立基于理化指标的净能预测方程。选取24日龄体重为(1 150±30) g的AA肉鸡60只,随机分为5个组(1个玉米-豆粕型基础饲粮组和4个玉米蛋白粉替代比例为20%的试验饲粮组),每组6个重复,每个重复2只鸡。试验期为7 d,其中预试期3 d,27日龄时转入呼吸测热室适应1 d,28日龄开始3 d正试期。结果表明：1)28～31日龄肉鸡对4种玉米蛋白粉原料的表观代谢能(AME)分别为17.61、19.22、18.56和18.28 MJ/kg DM,净能(NE)分别为9.64、10.29、7.59和11.71 MJ/kg DM,NE/AME分别为55.38%、53.49%、41.18%和64.39%。2)玉米蛋白粉原料NE预测方程为NE=14.575-5.99×粗纤维+2.716×粗灰分(R²=0.988,P<0.01);NE预测值平均值为9.80 MJ/kg DM,实测平均值为9.81 MJ/kg DM,平均差值为0.01 MJ/kg DM,相对标准偏差为0.07%。由此...     

土壤溶质迁移的指数函数模型

边界层方法是描述土壤溶质迁移的简单方法,通过边界层距离与时间的关系可以估计溶质迁移参数。基于边界层方法,研究了土壤溶质迁移的数学模拟及相应参数估计问题。假定土壤溶质浓度剖面为指数函数,得到了描述溶质浓度分布的指数函数模型。各参数对边界层距离的影响分析表明,应选取较小的孔隙水流速度、短历时推求土壤溶质迁移参数;对不同模型预测土壤溶质分布进行比较,结果表明,在短距离处指数型解与精确解的误差比其它都要小。误差分析表明了指数函数模型的有效性和实用性。     

铬污染归宿的同位素原位监测法

铬(Cr)污染的迁移和环境毒性主要取决于其化学形态。在环境中,如果移动性及毒性较大的Cr(Ⅵ)能被还原为移动性及毒性较小的Cr(Ⅲ),并且还原速率大于污染速率,那么对铬污染的自然生态修复治理是可行的。铬在氧化还原过程中,存在着同位素动力学分馏效应,致使同位素比率发生移动,移动的大小和反应进程有关,服从Reyleigh关系方程。因此,利用同位素测定可以确定Cr(Ⅵ)的归宿,用于铬(Cr)污染自然修复的监测。本文就环境铬污染自然生态修复中,应用同位素原位分析法进行监测的基本原理、分析过程及应用的可行性进行了阐述。     

生长季内草原植物生长动态与气象因子的相关分析及其模拟研究

本研究以数理统计为工具,在内蒙古典型草原地带的羊草+大针茅(Leymus chinensis+Stipa grandis)样地.对4种代表性植物羊草(Leymus chinensis)、大针茅(Stipa grandis)、米氏冰草(Agropyro michnoi)、冷蒿(Artemisia frigida)单珠生物量的动态变化与各气象因子的相关性进行了研究.运用逐步回归分析法,确定了主要水热环境参数,建立了植物生物量与主要气象因子累积关系的Logistic生长模型,分别对4种植物生长特征进行了模拟和比较.结果表明:(1)降水和积温因子对4种植物生物量的形成都是重要的影响因子,但降水较积温因子的影响更大(r12,3>r13,2;R21(2)>R21(3)).(2)同一气象因子对不同植物生物量的影响有差异,降水对4种植物影响的重要性次序为:羊草(0.964)>米氏冰草(0.937)>大针茅(0.928)>冷蒿(0.906);积温因子影响的重要性次序为:羊草(0.918)>大针茅(0.909)>米氏冰草(0.875)>冷蒿(0.754).(3)植物单株生物量随降水量变化、积温变化的潜在最大值一致表现为:冷蒿>大针茅>羊草>米氏冰草,说明冷蒿具有较大的产量潜力.