鲜切菊花栽培技术

近年来,菊花的种植面积和鲜切菊花的产量大幅增长,但菊花种植过程中病虫害较严重。为提高鲜切菊花的科学种植水平,从品种的选择、定植方式、栽培管理和病虫害防治4个方面分别介绍了春菊、夏菊、秋菊和寒菊的栽培技术要点,以期为提高鲜切菊花的观赏价值和经济效益提供有益参考。     

银杏丰产栽培技术

银杏为我国传统的名贵树种,其生长缓慢、结实晚,一般要20多a才能开花结实,并且产量低。阐述银杏的生物学特征、繁殖方式、栽培管理方法、修剪整形及病虫害防治等实用技术,旨在为扩大银杏园林生产、提高银杏的种植质量和产量提供有益的参考。     

无人机在农作物病虫害快速诊断上的应用

从病虫害传统诊断方式的优缺点入手,基于现实应用案例,概括了无人机技术相较于传统诊断方式具有监测成本低、反映速度快、数据分辨率高、信息反馈直观全面等优势。并指出了基于无人机技术的病虫害诊断方式依然具有数据来源单一、简单;处理、分析能力及精度有限等亟待解决的问题。结论显示无人机在病虫害信息获取、分析、诊断方面具有广阔的应用前景。     

土壤消毒机蒸汽输送装置的设计与数值模拟

土传病虫害严重制约了设施栽培的发展。蒸汽消毒相比于其他土壤消毒方法,具有诸多优点,其利用高温杀死土壤中的病虫草害,提高了土壤的通透性和排水性,且对环境无任何污染。为此,基于脉冲式土壤蒸汽消毒机的总体结构,重点对蒸汽输送装置的注射针头以及蒸汽罩盖、针头间距、针头数目等蒸汽盘关键结构参数进行了设计。利用Fluent软件对土壤传热模型进行了数值模拟,分析了注射针头周围土壤的温度分布云图。结果表明:持续施加蒸汽7min、停止通蒸汽35min后,在半径10cm内、深度21cm范围内,土壤的温度能保持在90℃以上,验证了蒸汽输送装置结构的合理性。     

种衣剂拌种对小麦病虫害的防治效果

研究表明，种衣剂拌种比不拌种的晚出苗１－２天，但出苗整齐，麦苗矮壮；种衣剂拌种可明显推迟小麦白粉病的始发期，并减低其在田间的流行速率和强度，抽穗开花期防效仍在９０％以上；对小麦秆黑粉、条锈病、纹枯病和地下害也有一定防效；种衣剂拌种比不抖种的小麦穗粒数增加７．７－１３．９位，千粒重提高３－７ｇ，每公顷增产达１５．３－４４．９％；以种衣剂１４号（２２％）的效果最好，种衣剂１４号（８％）次之。     

智能植保机械专题数据库设计技术研究

传统植保机械不仅机械化、自动化、精确化程度不高,而且施药效率较低下,浪费的农药对环境造成了巨大的污染。因此研究智能化植保机械迫在眉睫,以减少防治成本,提高农药使用效率,保护生态环境。在分析植保机械发展现状的基础上,针对智能植保机械分析了建立数据库的必要性,开发完成了包括气象数据库、林木病虫害管理数据库、植保机械数据库、气候条件与喷施农药决策系统、植保机械作业决策系统在内的智能植保机械专题数据库,为科学合理地利用气候条件,提高林木病虫害防治效果提供科学依据和技术支持。     

基于无线传感器网络的粮虫声信号采集系统设计

为了解决现有储粮害虫声信号采集系统存在的扩展性差、智能化程度不高、性价比较低、灵活性不强、数据传输能力较弱等问题,该文分析了现有储粮害虫声信号采集系统存在的局限性,在此基础上,利用无线传感器网络和压缩感知技术,设计了一种新型储粮害虫声信号采集系统,给出了系统结构和软硬件实现方法,并将其用于采集储粮罐内赤拟谷盗成虫的爬行声。试验结果表明,系统设计方案合理可行,且由于使用了压缩感知技术,在采样频率为10 KHz的情况下,可实现20个采集节点所产生的声信号原始采样数据的远程、实时、可靠无线传输。该研究为无线传感器网络在储粮害虫防治中的应用做出了探索。     

基于HJ卫星CCD数据的冬小麦病虫害面积监测

遥感在农作物病虫害监测中广泛采用的简单植被指数阈值法难以判别冬小麦的健康状况。该研究选择二值逻辑回归法,分别建立实测光谱得到的植被指数与其健康状况之间的关系模型。结果表明,重归一化植被指数RDVI模型和三角植被指数TVI模型可信度较好。考虑到遥感监测冬小麦病虫害时,涉及的地域范围广,冬小麦生长状况存在明显的局域差异,采用了3×3邻域像元的一致性假设消除局部环境差异。将模型应用到中国新近发射的环境与灾害监测预报小卫星星座HJ-CCD传感器数据,得到提取的冬小麦受病虫害胁迫范围与枣阳市植保站普查结果相符,也与地面实测结果相一致,其中,TVI模型结果的精度达到76.47%,能够满足农作物病虫害面积遥感监测要求。     

Cultivars and cultivation systems for organic strawberry production in Norway

Cultivars and cultivating methods for organic strawberry production were studied in experiments in open fields and high plastic tunnels during four cropping seasons in southern Norway. In open fields, flowers and fruits were attacked by grey mould when the flowering and harvest seasons were wet, and marketable yield was reduced by up to 20%. Production in high tunnels showed a potential of high yields of fruits of good quality when strawberry powdery mildew was controlled. Berry size varied significantly among the cultivars. ‘Frida’ had the largest fruits followed by ‘Sonata’ and ‘Florence’, while ‘Polka’, ‘Korona’ and ‘Iris’ had the smallest fruits. All cultivars yielded well, but due to fruit decay caused by grey mould the marketable yield was significantly reduced, especially in open field. Grey mould was the most important factor influencing marketable yields. Fruits from matted rows were largest, while the highest yield was obtained on woven polyethylene. There were no effects of mulching methods on marketable yield or the amount of fruits with grey mould. High tunnels with good control of pests and diseases showed a potential of high and stable yields of good quality.     

基于计算机视觉的大田害虫远程自动识别系统

为了实现大田害虫的快速实时识别和诊断,设计了一套大田害虫远程自动识别系统。该系统通过3G无线网络将害虫照片传输到主控平台中,在主控平台中实现远程自动识别。系统首先对害虫图像进行基于形态和颜色特征值的提取。害虫图像的形态特征由周长、面积、偏心率等以及7个胡不变矩共16个特征值组成,颜色特征值由9个颜色矩组成,然后建立支持向量机分类器。采用该系统对6种常见大田害虫进行了测试,平均准确率达到87.4%。考虑到不同的害虫姿态和大田中不同的光照条件,系统的分类效果是满意的。