基于RAPD标记进行水稻籼粳分类研究

应用RAPD标记方法对30个水稻栽培品种进行了籼粳分类研究。从80个随机引物中筛选出了扩增出具有多态性的谱带的18个引物,并从中选出重复性高、稳定性好的S1004,S1012,S1019,S1048,S1049,S1053,S1063,S1070,S1075共9个引物进行反应。依据随机引物对不同品种水稻总DNA扩增出的特异性扩增条带,用Ne i’s公式计算30个水稻品种间的相似系数,并以UPMGA法进行聚类分析,其结果与品种系谱基本吻合,证明RAPD标记可应用于水稻的分类。     

采用模糊形态学的大田害虫图像分割

介绍了基于机器视觉的大田害虫智能检测系统.文章通过对获取的大田害虫原始图像采用模糊形态学进行分割,将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等特征,运用神经网络分类器对常见的9类害虫进行分类.试验验证了该系统的可行性,表明该方法分割速度快,容错性好,能够正确分割有噪声的大田害虫图像.     

基于中巴资源卫星数据的森林郁闭度估测研究

森林资源分布具有辽阔性、复杂性、通达性差等特点,而遥感技术具有宏观、动态、便捷、可周期重复和成本低等优点,成为研究森林资源状况的理想手段。目前,在森林遥感应用中,多源遥感数据的提供能力越来越强。但由于遥感信息的综合性、复杂性,遥感信息处理技术相对落后。基于不同区域、不同季相和不同背景特征的森林遥感分类技术远未成熟。利用中巴资源卫星遥感数据,经过图像处理(包括图像的校正、图像的增强和图像的分类等),获取样地的灰度值,结合少量地面实测样地资料,通过线性回归建立森林郁闭度的数学模型,并进行检验以确保估测的精度,为林业生产和建设提供依据。     

基于农用地分等成果的耕地整理潜力计算方法——以衡水市桃城区为例

以衡水市桃城区为例,探讨了农用地分等成果在耕地整理潜力计算中的应用。在MAPGIS支持下,采用耕地因素组合法测算了该区的耕地整理潜力。结果表明：桃城区耕地共有15种因素组合类型。其中具有整理潜力的耕地因素组合类型13种,约为31879、8hm^2,占有效耕地面积的93．5％;在现有的经济技术条件下。通过耕地整理。可以实现粮食增产40585．5t。这种以耕地因素组合为基础的耕地整理潜力计算方法,不仅为桃城区耕地整理规划提供了科学依据。同时为同指标控制区内的其他县市进行耕地整理潜力计算提供参考。     

完全降解(Reverte添加剂)地膜在棉花中的应用与示范

[目的]验证Reverte添加剂生物降解地膜在棉田中消除残膜污染和对棉花产量的影响.[方法]试验设置:(1)在相同田间水肥条件下,设置Reverte降解地膜与普通地膜在棉花上的生产对比试验;(2)分四个时间段,观测降解过程,测量Reverte降解地膜在棉田中的破碎情况;(3)把埋土和暴露在阳光下不同时间的8个样品放置老化箱中,测其脆化度.[结果]Reverte降解地膜与普通地膜相比,对棉花生育期和产量无明显影响;Reverte降解地膜在棉田中达到了消除残膜污染的效果.棉花诱导期120 d覆膜129 d时,地膜大面积崩裂并形成不规则小块和碎片,部分土地裸露面在85;左右,达到生物降解第一阶段(崩裂阶段).土壤表面小块残膜和埋于土壤中的残膜经红外线分析测定其羰基系数,进行计算分别为2～3月和3.8～4月进入生物降解第二阶段(生物降解阶段).[结论]Reverte生物降解地膜在棉田中有显著的崩裂,小块残膜脆裂现象.小块残膜最终在自然环境中被完全降解为二氧化碳、水,进一步研究还有待于堆肥模拟试验.     

基于OpenCV的烟叶图像处理技术

以OpenCV底层函数为基础,在分析图像区域分割特点的基础上,提出了建立颜色模板的方法。研究了在不同目标区域和不同帧情况下剔除烟叶杂质的方法,给出了软件设计的基本思想,有较好的工程指导意义。     

露珠杜鹃容器苗苗木分级标准初探

[目的]探讨露珠杜鹃容器苗分级标准。[方法]采用逐步聚类分析方法,以苗高和地径为苗木分级的质量指标,用欧氏距离法对初始分级结果进行修正。[结果]Ⅰ级苗苗高≥8.5 cm,地径≥0.24 cm;Ⅱ级苗苗高≥5.3 cm,地径≥0.21 cm;Ⅲ级苗苗高<5.3 cm,地径<0.21 cm。[结论]该容器苗苗木分级标准可为露珠杜鹃的大面积培育和开发利用提供参考依据。     

安徽省低丘岗地抑螺防病林立地类型划分及其应用

根据低丘岗地林业血防工程的实际需要,在连续2年抑螺防病林造林作业设计调查的基础上,分析了安徽省低丘岗地抑螺防病林造林地自然环境特点。根据造林地坡位、坡向、土壤类型将低丘岗地抑螺防病林林地划分为4个立地条件类型,提出了不同立地类型适宜造林树种、密度、整地方式等造林技术措施,为安徽省低丘岗地抑螺防病林造林作业设计提供重要依据。     

湖南省绥宁县黄桑坪自然保护区植物群落的数量分类

采用数学模糊聚类分析黄桑坪自然保护区的植物群落,结果表明:模糊聚类分析方法是一种理想的植物群落分类方法,可得到比较客观、合理的分类结果;黄桑坪自然保护区的植物群落大致可分为4种类型,即Ⅰ.马尾松-映山红+白栎—白茅+鹅观草群丛,Ⅱ.杉木—苎麻+茶—香石竹+蓼群丛,Ⅲ.杜仲—香樟—柴胡+野菊花群丛,Ⅳ.野百合+早熟禾群丛。     

基于MATLAB的水稻种子几何特征提取的程序实现

基于MATLAB编写的程序能够对水稻种子图像进行分析,提取出种子的几何特征。将拍摄的水稻种子图像,读入程序以后,进行类型转换、顶帽变换、灰度开运算等方法对图像进行预处理,接着用最大类间方差法分割图像、标注连通区、画出最小外接矩、提取几何特征、输出数据等。实现了数据自动化检测统计,为自动化考种、品质分析等提供参考,丰富了国内相关领域的研究内容。