区块链技术及其在农产品质量安全追溯应用的研究进展

农产品质量安全是一个备受关注的公共卫生问题,追溯应用已成为保障农产品质量安全的有效手段.确保溯源数据的真实性和安全性,成为追溯应用研究的重点和亟需解决的问题.区块链是一个综合多种技术并确保完全去中心化点对点系统完备性的完整技术方案,具有去中心化、透明化、去信任和数据不可篡改等优点,不受传统中心式技术的制约,在农产品质量...     

甘蔗品种资源图像信息服务系统简介

采用 Foxpro5 .0 for windows开发出甘蔗品种资源图像信息服务系统 ,本系统由信息数据管理和咨询服务两大模块构成 ,本文主要介绍了甘蔗品种资源图像信息服务系统的运行环境、主要功能及特点     

小额信贷缓减农村贫困的效用研究——基于面板模型的分析

缓减贫困一直是政府面临的重要问题,也是政府经济发展的重要目标。基于2003~2011年中国26个省市的统计数据,运用面板模型定量研究农村小额信贷缓解农村贫困的效应。结果表明：小额信贷具有显著的减贫效应,其降低农村绝对贫困的程度效应要大于降低农村贫困人口相对收入短缺和收入不平等程度的效应。为了更好地发挥小额信贷缓减贫困的效应,应进一步放开小额信贷发展的约束成分,改进贫困农户贷款评级授信的方式,提高小额信贷缓减贫困的精确度。     

基于时间序列数据的粮食播种面积单产预测模型研究

采用了一种基于时间序列数据的灰色—线性回归模型对广西某市的粮食作物播种面积的单产进行了预测,并将预测结果及预测误差与线性回归模型及灰色GM（1,1）模型的预测结果进行了比较。结果表明,灰色—线性回归组合模型进行粮食作物耕地需求量预测精度较高,具有科学可行性。     

基于WSN的油菜生长环境数据采集系统

针对传统作物生长环境数据获取手段实时性差、劳动强度大以及部署微型自动气象站和商用Zigbee产品成本高、开放性较差等问题,设计并实现了一种基于WSN的油菜生长环境数据采集系统。提出了轻量级的能量感知路由协议CLFP,并给出了软硬件的相关设计方法。仿真和大田试验结果表明,系统温度采集精度最高可达0.01 ℃,测湿精度达±5%,光强采集范围为1~65 535 lx,可并发的数据传输达到36路,可满足农业现场环境数据的较高测量要求。在标称电源供电情况下,系统实际有效生存周期超过142 d,由于采用AT89C51和nRF2401作为基础硬件平台,成本低廉,有助于大规模部署和应用。     

基于高光谱数据的水体叶绿素a指数反演模型的建立

水体叶绿素a含量是反映水体质量的重要指标之一,利用遥感技术监测其含量具有众多优势。该研究利用2012年7月在广西壮族自治区桂林市漓江流域实地采集的水体高光谱数据和实验室化验分析数据,借鉴陆表植被叶绿素a的遥感反演模型,发展了一种新的水体叶绿素a提取指数(water chlorophyll-a index,WCI)。通过与反射率敏感波段法、波段比值法和半分析方法对比分析发现,新提出的WCI指数使用650、685、696 nm波段,波段稳定,决定系数R2可达0.58,均方根误差最小为0.24,受水体悬浮物影响小,在天津海河区域的验证效果也表明了该模型可以有效地提取水体叶绿素a含量。该方法扩展了水体叶绿素a监测的建模思路,对水体叶绿素a监测建模有一定的指导作用。     

System Design for Leather Cavity XCT

This paper introduces a method of solving the problem of leather cavity measurement in shoe CAD/CAM by industrial CT technology. Concentrating on peculiarity and requirement of leather cavity measurement, this paper presents a X-ray industrial CT system scheme, which not only satisfy the requirement of leather cavity measurement but also can achieve general industrial CT. measurement. The achievement on data collection system and motion control of stepping motor is emphasized.     

基于大数据视域下农业科研院所行政管理体系的改革探究

在现代化的农业科研院所行政管理体系中,融入信息化、便捷化、数字化的大数据理念,可使该体系能够提供更全面、更细致的管理服务,提高行政管理的精准性和管理效率。文章阐述了大数据可助推农业科研院所行政管理体系多元共治的结构创新、有助于优化农业科研院所行政管理体系中的资源配置机制,分析了大数据时代背景下农业科研院所行政管理的现状,从思想观念、管理方式、人事制度、财务体系、行政服务等角度,探讨基于大数据视域下的农业科研院所行政管理体系创新途径。     

基于多源遥感数据的综合干旱监测模型构建

在全球气候变化越来越复杂的大背景下,准确监测华北粮食主产区的旱情对区域农业生产有重要的指导意义。以往的遥感干旱监测方法多侧重于监测土壤或植被等单一干旱响应因子,反映综合信息的能力较差,为此该研究使用中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)、热带降水测量计划(tropical rainfall measuring mission,TRMM)卫星等多源遥感数据,在综合考虑干旱发生发展过程中的土壤水分胁迫、植被生长状态和气象降水盈亏等因素的基础上,利用空间数据挖掘技术,构建综合干旱监测模型,并以山东省为例进行了试验验证。结果表明,模型监测出山东省近年来所经历的重大干旱过程与实际旱情一致,模型输出的旱情指标-综合干旱指数(synthesized drought index,SDI)与小麦的标准化作物单产变量的相关系数均大于0.7(P0.05);在小麦和玉米的生长期,综合干旱指数与作物受灾面积的相关系数在-0.67～-0.85之间,与标准化降水指数(standardized precipitation index,SPI)的相关系数在0.44～0.67之间,且通过了P0.01的极显著检验(3月份除外)。研究结果为综合评估区域干旱提供了一种新的方法。     

A size-based stock assessment model for invasive blue catfish in a Chesapeake Bay sub-estuary during 2001–2016

Stock assessment modeling provides a means to estimate the population dynamics of invasive fishes and may do so despite data limitations. Blue catfish (Ictalurus furcatus) were introduced to the Chesapeake Bay watershed to support recreational fisheries but also consume species of conservation need and economic importance. To assess management tradeoffs, managers need to understand the current status of the population and anticipate future population abundance and trends. A Bayesian size-based stock assessment model was used to estimate blue catfish abundance, fishing mortality, and size structure over time (2001–2016) in the tidal James River. The model estimated population size increases until around 2006, with declines in total abundance after 2011 and large blue catfish (≥80 cm total length) after 2001. These first estimates of blue catfish population dynamics in the Chesapeake Bay region provide inputs for projection models to evaluate prospective management actions and identify monitoring needs.