“东北农机”平台的整体架构设计

依托"东北农机"平台,分析东北地区农业机械化互联网信息领域的潜力与前景,设计全新的平台架构,并对架构做简要说明与分析。     

宁德市防汛信息集成掌上平台的设计与实现

基于宁德市水利局、水文局、气象局等部门观测数据，建立防汛指挥信息集成掌上平台，为防汛指挥提供决策服务。平台建设涉及跨部门、跨网段、跨地域。文章重点介绍平台的实现难点：使用远程处理框架技术（.net Remoting）方便地解决部门间分布式数据库的命令传递；采用C#实现数据收集模块。最后，文章介绍了防汛平台功能特点。     

基于层次分析法的食用菌电商平台营销系统的改进模型

针对食用菌电商平台营销策略的改进问题,基于层次分析法,设计了食用菌电商平台营销策略评价指标体系,并结合模糊综合评价模型对该评价体系进行了定量和定性分析,构建了评价模型。该评价模型能够科学、全面地反映食用菌电商平台的营销能力和发展情况,对提高食用菌企业和电商平台的营销能力具有重要意义。     

海南省益智产业发展优势、存在问题与对策

为促进海南省益智(Alpinia oxyphylla Miq.)产业的可持续发展,更好地发挥其对地区经济的推动作用,对海南益智产业发展现状开展了调查。分析发现海南益智产业具有资源比较优势明显、市场潜力巨大、产业基础良好等发展潜力和优势,是海南经济结构调整和精准扶贫的首选。指出了海南益智产业发展中存在种苗、种植、品质、市场风险等问题,提出了加强育种、规范化栽培、功能成分提取和产品开发研究,制定相关标准,健全组织保障和资金保障体系,加强市场营销,打响品牌知名度等建议。此研究可为海南益智产业发展提供参考。     

海南兰科植物新记录

本文报道了海南兰科植物3新记录种,分别是全唇叉柱兰[Cheirostylis takeoi (Hayata) Schltr]、兰屿芋兰（Nervilia lanyuensis S. S. Ying）和台湾隐柱兰（Cryptostylis taiwaniana Masam）。凭证标本存于上海辰山植物园标本馆（CSH）。     

细分外推与模糊预测在近海水质非线性时序处理中的比较分析

近海水质非线性时间序列通常由于采集范围大、时间间隔长带有一定震荡性和模糊性,这使得对其进行分析与预测有一定的难度。本研究中以某近海水质指标磷酸盐(PO3-4-P)、硝酸盐(NO-3-N)、亚硝酸盐(NO-2-N)、铵盐(TNH+4-N)和硅酸盐(Si O2-3-Si)所形成的5种时间序列为例,采用逼近细分模式导出的细分外推法和多参考加权数据的模糊预测法对近海水质时序预测进行了比较分析,并通过图形与误差计算比较了两种方法的异同。结果表明:采用细分外推法预测序列在整体形状上能更好地逼近初始时序,而模糊预测法在整体逼近精度上占有优势。本研究中提出的预测比较方法可为同类问题的预测与模型选取提供参考依据。     

基于DEA方法的旅游经济效率分析——以海南为例

采用DEA(Data Envelopment Analysis)方法对海南旅游经济效率进行评价，并提出海南旅游投入的调整策略，以期让海南旅游发展更加合理，为旅游投资规划和产业结构调整提供可参考的依据。     

黄河三角洲台田间渗水池塘的水质变动规律分析

以黄河三角洲地区台田间渗水池塘为研究对象,分析了渗水池塘的水质因子变动规律。结果表明:不同池塘间水质因子差异较大,但均表现出水体盐度较高、氮磷等营养物质含量较低、K+离子含量相对较低、Ca2+离子和Na+离子含量相对较高及K+/Na+显著低于正常海水等特点。结果说明,黄河三角洲地区台田间渗水池塘的水质条件不适合直接进行水产养殖,应对水质调整后才可做养殖之用。     

对教师个人多媒体教学平台的研究

多媒体教学技术被广泛地应用于教学,有效提高了课堂教学效率和教学质量。但过分或不当使用多媒体技术也会影响和制约着教学效果,限制教师主动性和禁锢教师临场发挥。有必要对这项技术在形式、手段和方法上进行一些反思,重新探讨教学中所需要的多媒体软硬件环境以及平台,研究适合高校教师使用的多媒体辅助教学平台及工具。     

Mapping soil salinity and pH across an estuarine and alluvial plain using electromagnetic and digital elevation model data

Increasing pressures from agriculture and urbanization have resulted in drainage of many floodplains along the eastern Australian coastline, which are underlain by sulphidic sediments, to lower water tables and reduce soil salinity. This leads to oxidation of the sediments with a rapid decline in pH and an increase in salinity. Accurately mapping soil salinity and pH in coastal acid sulphate soil (CASS) landscapes is therefore important. One required map is the extent of highly acidic (i.e. pH < 4.5) areas, so that the application of alkaline amendments (e.g. lime) to neutralize the acid produced can be specifically targeted to the variation in pH. One approach is to use digital soil mapping (DSM) using ancillary information, such as an EM38, digital elevation models (DEM – elevation) and trend surface parameters (east and north). We used an EM38 in the horizontal (EM38h) and vertical (EM38v) modes together with elevation data to develop multiple linear regressions (MLR) for predicting EC_1:5 and pH. For pH, best results were achieved when the EM38 EC_a data were log‐transformed. By comparing MLR models using REML analysis, we found that using all ancillary data was optimal for mapping EC_1:5, whereas the best predictors for pH were north, log‐EM38v and elevation. Using residual maximum likelihood (REML), the final EC_1:5 and pH maps produced were consistent with previously defined soil landscape units, particularly CASS. The DSM approach used is amenable for mapping saline soils and identifying areas requiring the application of lime to manage acidic soil conditions in CASS landscape.