中国二氧化碳排放与经济发展的均衡分析

运用协整理论和误差修正模型,对1978～2008年中国二氧化碳排放与国民生产总值的年度数据进行分析。实证表明,中国二氧化碳排放与国民生产总值存在协整。检验结果显示,GDP是中国二氧化碳排放单向Granger原因,GDP的增长导致中国二氧化碳排放的增加。从短期来看,中国二氧化碳排放与国民生产总值呈现正相关关系,而且修正速度适中。     

县域土地利用类型变化对国内生产总值的影响

研究土地利用类型变化和国民经济产值变化之间关系,以便更好地调整土地利用结构及相关农业结构、产业布局等来提高国民经济产值.结合回归分析法,运用软件SPSS 17.0的相关性分析功能,对金沙县(研究区)近10 a土地利用类型变化与国内生产总值的变化进行了分析研究,结果表明:在研究区平均每增加1 hm2建设用地,GDP增长7...     

我国农村金融深化的实证检验与比较研究

运用金融资产相关率（FIR）指标实证检验了我国农村金融深化的绩效，并对农村FIR发展趋势进行了回归检验。研究结果表明：中国农村金融深化进程落后于全世界平均水平25年，落后于全国整体水平10年左右。我国农村的FIR与农村国民生产总值（rural GDP)呈现显的正相关性。     

基于生态足迹的西宁市可持续发展动态分析

基于生态足迹理论,利用《西宁市统计年鉴》等资料研究西宁市近10年各类生物生产性土地生态足迹与生物承载力的动态变化,分析产生生态赤字的原因、万元GDP生态足迹动态变化并有针对性地提出缓解生态赤字的对策。结果表明,研究期内西宁市总的人均生态足迹呈逐年递增趋势,由2001年的0.871 2 hm2·人-1上升至2011年的2.206 1hm2·人-1,增幅达153.2%;人均生态承载力呈相对稳定的波动状态,2001,2005和2011年分别为0.243 2 hm2·人-1、0.232 0 hm2·人-1和0.305 5 hm2·人-1;人均生态赤字以年均20.3%的速度快速增长,由2001年的0.628 0 hm2·人-1增长到2011年的1.900 6 hm2·人-1;化石能源用地生态赤字是西宁市生态赤字扩大的主要原因;西宁市对自然资源的需求已超出了自然生态系统生态承载力的阈值,其发展处于不可持续状态。     

贵州省环境污染损失价值的动态变化研究

[目的]研究贵州省环境污染与经济发展之间的关系,分析贵州省环境污染损失的价值。[方法]采用维护成本法对贵州省废水、废气及固体废弃物3项指标进行虚拟治理成本核算,加以贵州省实际环保资金支出,从而得出贵州省环境污染损失的价值,分析2000~2013年贵州省环境污染的动态变化趋势。[结果]通过对贵州省环境污染损失的动态变化分析可知,2000~2013年贵州省二氧化硫、烟(粉)尘、工业固体废弃物的排放量呈下降趋势,而水污染的总排放量和生活垃圾虚拟治理成本呈增长趋势。[结论]对比同时期贵州省GDP增长速度与环境污染损失成本的增长速度,发现GDP增长速度高于环境损失成本的增长速度,因此贵州省经济增长并未对环境造成严重危害。     

基于生态足迹的绵阳市可持续发展研究

结合绵阳市相关统计数据,计算2000～2009年绵阳市的生态足迹,分析在此期间生态足迹的动态变化过程,并运用万元GDP生态足迹对绵阳市经济发展能力进行分析,测度绵阳市可持续发展状况。结果表明,2000～2009年绵阳市生态足迹平均为1．192hm^2／人,生态承载力平均为0．5803hm^2／人,生态足迹是生态承载力的2．05倍;近10年生态赤字逐年上升,平均每年上升13％。对绵阳市可持续发展能力进行分析和评价,表明绵阳市经济发展模式已处于相对不可持续状态,并提出相应的解决措施。     

二恶英和二氧化碳排放量与GDP关系初探

[目的]探讨二恶英排放量与二氧化碳排放量及GDP的关系。[方法]利用公式“源强=排放因子ב活动率’”估算出二恶英和二氧化碳的排放量,进而研究二恶英排放量与二氧化碳排放量及GDP的关系。[结果]根据二恶英（PCDD／Fs）排放量与二氧化碳排放量做出log（PCDD／Fs）-log（CO2）曲线,log（PCDD／Fs）和log（CO2）呈现出良好的线性关系,说明二恶英排放量和二氧化碳排放量具有正相关关系。根据二恶英排放量与GDP做出log（PCDD／Fs）-log（GDP）曲线,log（PCDD／Fs）和log（GDP）呈现出良好的线性关系。二恶英排放量与二氧化碳排放量及GDP存在相关性。log（PCDD／Fs）-log（CO2）和log（PCDD／Fs）-log（GDP）曲线都显示出良好的相关性。[结论]该研究表明高GDP地区也是二氧化碳和二恶英排放量较高的地区,技术水平的地区差别没有导致二氧化碳和二恶英排放量的明显差异。     

贵州农业在县域经济发展中作用的实证分析

第一产业在县域经济的发展中起着重要作用。将贵州县域经济按经济强县、一般县和扶贫开发工作重点县进行分组,运用计量经济学理论,对国民生产总值与第一产业产值之间的关系进行了实证分析。结果表明：贵州传统农业整体发展的潜力已经不大,必须要有新的思路,因地制宜,发展现代农业。     

使用ARIMA模型对内蒙古GDP进行时序建模及预测

本文采用求和自回归移动平均模型ARIMA,对内浆古GDP的数据进行分析.结果显示,ARIMA(0,2,1)模型提供较准确的预测结果,可用于未来的预测.     

广东省GDP时间序列预测——基于神经网络与ARIMA模型

文章通过收集1978-2007年的广东省实际GDP,运用ARIMA对广东省GDP进行时间序列预测,为提高预测的精确度,同时采用BP神经网络对ARIMA模型下的误差进行预测,并结合BP神经网络的误差预测值对实际GDP预测值进行修正,从预测结果表明:BP神经网络与ARIMA的组合预测明显优于单一方法的预测。还在组合预测模型下给出了广东省2008-2012年的实际GDP预测值。并将其转化为名义GDP,其中2008年的名义GDP为35597.10亿元,2009年为40591.12亿元和2010年为46537.22亿元。