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71.
目的 探究杉木林分蓄积量变化的影响因素,为在气候变化背景下科学经营管理杉木人工林提供理论支撑。 方法 以福建邵武卫闽林场的杉木(Cunninghamia lanceolata)人工密度试验林为研究对象,分别利用贝叶斯模型平均法(BMA)和逐步回归法(SR)构建杉木林分蓄积量与林分变量因子(包括初植密度、每公顷胸高断面积、每公顷株数、平方平均胸径、林分优势高、年龄)和气候因子(包括年均气温、最热月平均温度、最冷月平均温度、年均降水量、年均湿热指数、低于0℃天数、夏季平均最高温度、冬季平均最低温度、春季平均气温)的关系模型。 结果 杉木林分蓄积量随着每公顷胸高断面积、平方平均胸径、林分优势高、年龄、夏季平均最高温、春季平均温和低于0℃天数的增加而增加,对于诸多的影响因子,SR法所确定的模型并不在BMA选出的后验概率较高的前5个模型中,模型表现出一定的不确定性,从模型后验概率角度看,SR模型精度较低。 结论 杉木林分蓄积量受到林分变量因子和气候因子的显著影响。相比于SR法,在构建杉木林分蓄积量模型方面,BMA方法考虑了模型的不确定性,模型表现更好。 相似文献
72.
在盗伐、滥伐林木现场,仅有伐根的情况下,提出利用相近林分建立胸径和根径的回归方程,用回归估计的胸径推算的胸高断面积和测定的平均高,采用平均实验形数法计算涉案材积,其材积误差为-1.25%。 相似文献
73.
洞庭湖滩地水文状况与杨树造林地选择的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
根据洞庭湖主要水文站点多年观测资料,将汛期水位与时间的相关关系转变为滩地淹水时间与高程的数学模型。洞庭湖滩地根据不同高程汛期年均淹水时间变化规律,分为湖泊型和河道型两类。湖泊型滩地淹水时间与高程遵循指数函数y=a·ebx变化规律,河道型滩地在涨水初期、退水后期,淹水时间与高程为线性函数y=a+bx关系,在中、高高程地段又为指数函数关系。黑杨派南方型无性系在滩地上造林,其胸径、树高、材积生长均随滩地高程的降低、淹水时间的增加而降低。但随着林龄的增加,不同高程—淹水时间林地的生长差异有所减小,表明其抗水淹能力有所增强。在流动水的情况下,洞庭湖滩地年均淹水时间30d以内的,可建速生丰产林基地;年均淹水30~65d的,可造一般工业用材林、抑螺林、防浪护堤林等;年均淹水65d以上的,如不采取挖沟抬垄等工程措施,不宜用作杨树造林。 相似文献
74.
单株立木材积测定方法的研究 总被引:7,自引:0,他引:7
单株立木材积的测定对林业生产和科学研究工作有着重要的作用,主要的测定方法是通过胸径、树高、上部直径或上部直径的高度来计算干形指数,然后计算单株立木材积。而不同的方法所用上部直径不同。本文用5个树种的解析木,分别对较常见的5种测定方法的测定精度进行了研究。得出的结论为:3/4形点法、0 5形点法、胸高形率法精度较高,绝对形率法、望高法精度较低。建议对干形饱满的树种采用3/4形点法、0 5形点法;对干形尖削的树种采用0 5形点法、胸高形率法。 相似文献
75.
76.
贵州省杉木人工林二元材积表编制研究 总被引:2,自引:0,他引:2
选择山本式模型与山本式动态模型作为贵州省杉木人工林二元材积式的数学模型.为消除异方差对模型的影响,采用加权最小二乘法拟合模型.时2个模型进行各项评价及检验指标的对比分析,确定最佳模型为山本式动态模型,将其作为杉木二元材积表的推算公式. 相似文献
77.
对全站仪测树原理进行了研究分析,应用全站仪与PC-E500袖珍计算机或PDA连接,可自动测算伐区或样地内每一株立木的树高、胸径或树干任意高度处直径,进而可自动而精准地计算出单木材积和伐区立木蓄积.理论上,树高的量测精度可达1/1 400.直径的量测精度可达1/200.实测结果表明:全站仪重复测量数据比较稳定,直径的量测误差在毫米级以内,树高的量测误差控制在厘米级,材积测定精度可优于1%,均高于测树的需要精度.全站仪测树技术实现了实时、快速、精准测定立木材积,不用材积表推求蓄积量,克服了传统测树方法的缺陷,其实测数据可作为伐区设计立木蓄积的测算依据. 相似文献
78.
79.
湖北省南方型杨树标准材积表的编制 总被引:11,自引:6,他引:11
根据31块标准地每木调查和树干解析资料,分别采用10个材积方程进行回归拟合,通过相关程度与标准差比较,以及回归方程与回归系数的显著性检验,选出了南方型杨树标准材积表的方程模型:V=0.0000383707D~(1.672)H~(1.247),经检验,据此编制的立木二元材积表基本满足精度要求,可以在生产中加以使用。 相似文献
80.