基于"一卡通"系统的校园网网格服务模型

实现对高校的计算资源和信息资源的安全有效共享,是数字化校园的重要目标之一．网格技术能够实现对资源的有效共享,但其自身对用户身份和权限验证的功能还不够完善．论文提出了一种校园资源计划系统（Campus　Resource　Planning）模型,该模型通过结合网格平台与校园内现有的一卡通系统的特点,搭建起一个较为完善的网络信息平台,以方便师生对资源信息的申请和学校各部门对相关资源的管理．     

一种高质量的数字高程模型（DEM）建立方法 ——ANUDEM法

建立高质量的数字高程模型(DEM)是正确计算坡度、坡向、提取流域地形特征、进行水文分析 的前提,因而在研究土壤侵蚀、植被建设和土地利用规划与评价中都具有重要意义。ANUDEM采用迭 代有限微分内插技术和地形强化算法,自动去除伪下陷点和生成输入数据错误文件,便于查错改善 DEM质量,并减少了去除伪下陷点的编辑或DEM的后处理过程。本文以黄土高原丘陵沟壑区典型 小流域为例,利用大比例尺(1:10000)数字化地形图,利用ANUDEM建立DEM,从DEM光照模拟图、 回放等高线、提取水系、坡度等方面对建立的DEM的质量进行了评价。研究表明,ANUDEM建立的 DEM表面光滑;回放等高线与原等高线符合度高,能更准确地表现地形起伏;由其提取的坡度准确; 水系连续完整与地形图上河流一致,适宜水文分析,是一种建立高质量DEM的优良方法。     

地理信息网格及其在数字农业建设中的应用

网格技术是网络环境下海量数据管理和信息共享的有效方法。地理信息网格是网格技术在地理空间技术领域的应用,作为农业空间信息网格的基础,它是实现农业信息共享与服务的有效途径。地理信息网格在数字农业领域的广泛应用将深刻影响农业信息系统的规划部署、运行和管理机制,提高农业信息资源共享程度和使用效率,推进数字农业建设的步伐。     

一种电流输出的R-2R电阻网络误差校正算法

文中给出一个R－2R电阻网络的新的校正算法。被应用的R－2RT型电阻网络主要是由集成电路实现的，但电阻的公差限制了它的线性。应用校正技术，可以提高其线性度。Cutscky以前曾提出了一种应用于Cutscky R-2R电阻网络的校正算法。据此，可推导出针对电流输出的T型电阻网络的类似的算法。笔者着重介绍了倒T型电阻网络的校正算法。     

扬州市水稻精确定量数字化栽培系统的初步研究

本文介绍了扬州市水稻精确定量数字化栽培系统的主要研究内容、系统结构及主要功能，并对应用前景进行了分析。     

广角镜头的摄像机非线性标定技术

在路面检测的计算机视觉系统中,采用了线结构光照明和摄像机采集外界三维信息。为了实现在大范围内的测量,摄像机采用了广角镜头摄像,同时也引入了比较大的图像畸变。为了精确标定摄像机,采用比较接近实际情况的几何模型,并采用非线性迭代解方程的方法对摄像机进行标定,求解摄像机的内外参数。实验精度可以达到0.1mm。该方法简洁实用,可以采用这种方法在实际当中对系统进行标定。     

"数字鸿沟"视阈下的数字图书馆建设

数字鸿沟是当代信息社会中的世界性问题，分布十分广泛。数字鸿沟的危害波及一国政治、经济、文化、军事安全与社会稳定。我们认为数字图书馆是填平数字鸿沟，变数字鸿沟为数字桥梁，加速中国信息化进程，弘扬中华文化的最有力武器之一。我们要加强具有中国特色数字图书馆和数字资源的建设，以提升国家核心竞争力，从而将数字鸿沟转化为数字机遇。     

关于数字农业的基本构想

在对现代农业基本特点分析的基础上，提出了“数字农业”的概念，并给出了数字农业的基本架构，分析了数字农业与精细农业、数字地球、信息农业、虚拟农业之间的关系。提出精细农业应该是以数字农业为基础，以高投入产出比为目的的农业，数字农业是精细农业发展的必由之路。数字农业是在数字地球的大背景下产生的，是数字地球的重要组成部分，依赖并受益于数字地球建设。数字农业概念的提出，有利于理顺目前数字地球、精细农业、信息农业等概念之间的关系，明确当前我国农业发展的具体目标，从而合理安排我国农业发展规划，避免资源浪费。数字农业的实施将使农业生产精细化、远程化、虚拟化、自动化成为可能，从而极大地解放生产力，实现我国农业生产质的飞跃。     

E-learning和图书馆的多重角色

 

简要介绍了E-learning的发展、概念和特点，并在论述图书馆参与E-learning的重要意义的基础上，着重分析了在E-learning中图书馆所扮演的多重角色：信息服务机构、教育者和学习者。

     

数码照相法估算植被盖度

植被盖度是表征生态系统特征的重要参数之一,其准确测度对于分析土壤侵蚀强度、生态环境现状具有重要意义。该文选择黄土高原退耕还林还草区野外测量的25个典型样方, 探讨了数码照相法估算植被盖度的模型和方法,提出了中心投影引起的边缘畸变问题和植被信息识别问题的有效解决方案。前者采用控制点几何校正的方法解决,后者基于目视判读、统计汇总红(R)、绿(G)、蓝(B)三基色的DN（digital number）值分布规律,采用编程方式解决。研究结果表明,植被信息的三基色组成分别符合DNGDNRDN B、DNGDNBDNR和DNBDNRDNG 3种规律,非植被信息的三基色构成遵循DNRDNGDNB的规律,且采用上述规律,编程得到草地样方的植被盖度精度较高。可见,该文提出的估算植被盖度的数码照相法可移植到数码相机中,具有明显的应用价值。