兽用止痢、止泻中草药制剂的配方及药理鉴定

[目的]研制出具有止痢,止泻功效的兽用中草药配方制剂。[方法]使用该中草药制剂配方对患畜进行临床疗效试验和药理试验。[结果]疗效试验表明,该配方对家畜腹痛、腹泻及粪便变化有较好疗效,治愈率达92%。药理试验表明,该配方对受试动物的胃肠运动有显著的抑制作用,其药物的止痢,止泻的功效极为显著,且对受试动物是安全的,可靠的。[结论]该配方对治疗仔猪白痢,仔猪黄痢,家畜肠胃炎及消化不良性腹泻有独特的疗效,可用于兽医临床、也可作为饲料添加剂。     

测土配方施肥研究的文献计量分析

测土配方施肥是推进新农村建设的一项重要举措。运用文献计量学方法,以中国基础知识设施工程文献数据库中的4数据库和美国科学信息研究所的Web of Science数据库中的6数据库为数据源,分别从论文发表时间、刊登期刊、被引频次、学科及研究方向、研究人员及研究单位、资金支持、研究物种和研究区域等方面对中外截止至2016年6月以来发表的测土配方施肥研究文献进行计量统计。结果表明,国内相关文献发表数量与政策实施保持了高度一致性,2005年文献数量开始激增,2010年之后论文数量保持较平稳波动;农林科研院校和地方土壤肥料工作站是国内测土配方施肥研究的中坚力量;目前测土配方施肥技术主要应用在水稻、玉米、小麦和马铃薯4大粮食作物上,研究区域主要集中在我国东部地区的省份和13大粮食主产区,西部研究较少;测土配方施肥的研究未来方向是往计算机软件及计算机应用、林业等学科专业方向倾斜。     

泾河流域径流-泥沙的尺度效应研究

[目的]分析泾河流域径流和泥沙的尺度效应,并通过突变检测确定突变时间点,对比突变前后水沙尺度效应的变化,为气候变化和人类活动对水沙尺度效应研究提供支持。[方法]收集整理了泾河流域1958—2013年的水沙资料,基于流域水沙异源的特性,将流域分成南北两个分支,分别探讨2条分支水沙的尺度效应,并通过Mann-Kendall突变检验方法计算出突变时间点,对比突变前后尺度效应的异同。[结果](1)南北两分支的径流—泥沙之间的尺度效应具有反向关系。北支(洪德—张家山)的产流模数随面积增加表现为线性增加,南支(三关口—张家山)的产流模数随面积增加表现出对数函数关系,随集水面积增大产流模数先快速减小后缓慢减小。北支的产沙模数随面积增加表现为线性减少,南支的产沙模数随面积增加表现出幂函数关系,即随面积增大产沙模数先快速增加后缓慢增加;(2)突变后水沙都比突变前出现了不同程度的减少,突变前后水沙的尺度效应大部分具有相同的拟合函数关系式,仅南支的产沙模数由突变前的最优二项式函数拟合转变为突变后的线性函数。[结论]气候变化和人类活动的共同作用不同程度的改变了泾河流域径流—泥沙的尺度效应。     

Effect of Citrate Concentration on the Extraction Efficiency of Selected Micronutrients from Soil

This study was carried out with the objective of evaluating the effect of citrate concentration on the extraction efficiency of some micronutrients from soil. Composite surface soil samples (0–20 cm) were collected from Eastern Harage Zone (Babile and Haramaya Districts), Wolaita Zone (Damot Sore, Boloso Bombe, Damot Pulasa and Humbo Districts) and Dire Dawa Administrative Council in purposive sampling. The treatments were arranged in completely randomized design (CRD) with three replications. A greenhouse pot experiment with soybean plant was conducted to determine the correlation between soil test methods and the selected micronutrients, such as iron (Fe), copper (Cu), manganese (Mn) and zinc (Zn) in the leaves of the plant. The results showed that, among the different citrate concentrations with strontium chloride (SrCl₂) tested for the determination of available Fe, Mn and Zn, the highest correlation coefficients (r = 0.82, p < 0.05), (r = 0.96, p < 0.001) and (r = 0.98, p < 0.001) were found between the diethylenetriamine pentaacetic acid (DTPA) method and 0.02 M strontium chloride (SrCl₂)-0.025 M citric acid extractant, respectively. Therefore, 0.02 M SrCl₂-0.025 M citric acid extractant is considered to be the most effective for the determination of Fe, Mn and Zn in soils of the studied areas. Similarly, high correlation coefficients (r = 0.97, p < 0.001) were found between DTPA and 0.02 M SrCl₂-0.05 M citric acid and (r = 0.88, p < 0.01) between DTPA and 0.02 M SrCl₂-0.025 M citric acid extractants for the determination of available Cu from soils. Hence, the 0.02 M SrCl₂-0.05 M citric acid extractant was shown to be the best for the determination of Cu in soils of the studied areas. However, considering the use of universal extractant, the 0.02 M SrCl₂-0.025 M citric acid extractant could easily be adopted as a procedure for the determination of Fe, Cu, Mn and Zn for both agricultural and environmental purposes. The greenhouse experiment confirmed the result.     

土壤中施加锌对豌豆(Pisum sativum L.)中锌浓度以及其种子产量的影响

A 2-year field experiment was conducted to assess the effect of applied zinc（Zn） on the seed yield of pea（Pisum sativum L.） and to determine the internal Zn requirement of pea with emphasis on the seed and leaves as index tissues.The experiment was carried out at two different locations（Talagang,Chakwal district and National Agricultural Research Centre（NARC）,Islamabad） in the Potohar Plateau,Pakistan by growing three pea cultivars（Green feast,Climax,and Meteor）.The soils were fertilized with 0,2,4,8,and 16 kg Zn ha^-1 along with recommended basal fertilization of nitrogen（N）,phosphorus（P）,potassium（K）,and boron（B）.Zinc application increased seed yield significantly for all the three cultivars.Maximum increase in the pea seed yield（2-year mean） was21%and 15%for Green feast,28%and 21%for Climax,and 34%and 26%for Meteor at Talagang and NARC,respectively.In all cultivars,Zn concentrations in leaves and seed increased to varying extents as a result of Zn application.Fertiliser Zn requirement for near-maximum seed yield varied from 3.2 to 5.3 kg ha^-1 for different cultivars.Zinc concentrations of leaves and seeds appeared to be a good indicator of soil Zn availability.The critical Zn concentration range sufficient for 95%maximum yield（internal Zn requirement）was 42-53 mg kg^-1 in the pea leaves and 45-60 mg kg^-1 in the seeds of the three pea cultivars studied.     

基于声学特性的西瓜糖度检测系统

该研究优化了由包裹橡皮的金属小球、压电式加速度传感器、电荷放大器、光电式触发电路、数据采集卡和计算机等组成的西瓜声学特性测试系统。由所获取的声波信号幅值谱计算出声透过率,采用TQ软件中SMLR(逐步多元线性回归)函数选取6个特征频率:752、869、1001、4556、322、3950Hz,由其对应的声透过率值建立了西瓜品质检测的多元线性回归模型。对47个西瓜样本的试验数据分析表明:将敲击点和接收点分别放置在西瓜自然生长状态的中部对侧可获得最佳的测定模型,模型的校正相关系数R、校正均方根误差RMSEC和预测均方根误差RMSEP分别是0.80753、0.646和0.655。实现了西瓜糖度检测目的,为声学无损检测西瓜成熟度提供了参考。     

Volumetric soil measures for routine soil testing

Abstract

The design, dimensiors and materials for constructing volumetric soil measures for routine soil testing use are presented. Scoop calibration techniques are also described. Reproducibility of results obtained under routine laboratory, conditions are shown. The measures include volumes of 1.0‐, 2.5‐, 5.0‐ and 10‐ cm³ respectively.     

基于GIS的安徽省长丰县耕地上草莓适宜性评价研究

以安徽省长丰县为例,利用GIS对长丰县不同耕地中的草莓适宜性进行了评价。通过建立评价基础属性数据库、选择评价因子、确定评价因子的组合权重和隶属度等,得出长丰县不同耕地上草莓适宜性评价的分级方案,并对结果进行了详细分析。利用GIS技术进行草莓适宜性评价研究,可以从宏观上合理布局草莓的种植,实现产量的最大化,为稳产增产提供了科学指导,同时也能为土地管理和规划提供科学的量化依据。     

一种测定土壤崩解动态的方法

土壤崩解性是土壤抗侵蚀能力研究的重要内容。蒋定生设计的土壤崩解仪,极大地促进了土壤崩解研究进程,但在实际应用中,存在浮筒校正难、不能完全反映土壤崩解的动态过程等问题。针对原有测试方法中存在的局限性,本文在北川震裂带土壤抗侵蚀能力测试研究中,提出了一种改进的土壤崩解性测试方法,改进后的测试方法操作简单、应用范围广,且能比较准确地反映整个崩解动态过程,崩解系数计算物理意义明确,并且可以根据实验需求设置相应的测试精度。     

玉米主要品质便携式检测装置设计与试验

我国玉米产量高,高效、便携、低成本的玉米成分检测技术及其装置对于玉米品质的检测至关重要,基于可见/近红外光谱技术,设计了一款玉米主要品质便携式检测装置。为探究所设计方案的可行性,自行搭建了可见/近红外光谱采集系统,对不同品种共72份玉米样本进行光谱采集,分别建立了玉米籽粒蛋白质、脂肪和淀粉含量的偏最小二乘（PLS）预测模型以及结合竞争性自适应重加权算法（CARS）的CARS-PLS预测模型。结果表明,CARS方法可以有效筛选出各组分的相关变量,提升模型效果,各组分质量分数的预测集均方根误差（RMSEP）均有所下降, 蛋白质质量分数的RMSEP由0.4866%降至0.4068%;脂肪质量分数的RMSEP由0.1549%降至0.0989%;淀粉质量分数的RMSEP由0.4714%降至0.4675%。预测集相关系数Rp均有所提高,蛋白质质量分数的Rp由0.9309提升至0.9603;脂肪质量分数的Rp由0.9497提升至0.9770;淀粉质量分数的Rp由0.9520提升至0.9605。基于CARS方法所筛选的各组分特征变量,选择了合适的近红外光谱传感器,在此基础上设计了检测装置的光谱采集单元、控制单元、显示单元、电源单元以及散热单元,并基于NodeMCU开发板和Arduino IDE开发工具,采用Arduino语言对装置控制程序进行开发,实现“一键式”快速检测。试验验证了该装置的检测精度和稳定性,结果表明,预测玉米籽粒蛋白质、脂肪和淀粉质量分数的相关系数分别为0.8431、0.8243、0.8154,预测均方根误差分别为0.3576%、0.2318%、0.2333%,相对分析误差分别为1.8577、1.7761、1.5735。对同一样本多次重复预测,各组分预测值的变异系数分别为0.235%、0.241%和0.028%。