基于注意力机制的小样本啤酒花病虫害识别

为提高啤酒花产业的品质和产量,针对于传统人工识别鉴定难度大,效率低和客观性不够,以及啤酒花病虫害识别无大型公开数据集等问题.本文提出一种基于软注意力机制的小样本啤酒花病虫害识别方法,对传统深度残差网络ResNet模型进行改进,并使用图像增强技术-直方图均衡化处理图片得到新的数据集.实验结果表明,在小样本情况下,相比于传...     

探讨多种视听新媒体业务及全媒体业务协调发展的思路与对策

近年来,随着网络信息技术的飞速发展,多种视听新媒体业务及全媒体业务协调发展已经逐渐成为媒体进步的重要基础。与传统媒体相比,视听新媒体属于一个不断变化的新概念,成为人们主要的娱乐载体之一,给人们的生活带来了许多欢乐。笔者结合多年的工作经验,从视听新媒体的概念出发,探讨多种视听新媒体业务及全媒体业务协调发展的思路与对策,以期能够促进视听新媒体持续健康地向前发展。     

新媒体视角下陕西武功农村电子商务发展的启示

新媒体的产生不仅改变了电子商务的模式,也对农村电子商务提出了更高的要求.陕西省武功县作为西北电子商务第一县,在电商发展方面始终走在最前沿.文中从新媒体的角度总结了武功电子商务发展模式,探讨其成功的做法和存在问题,并从政策支持、产品创新、人才引进、电商创新等方面总结了武功农村电商发展对其他县域电商发展的启示.     

森工劳动保障计算机网络需求分析

本文针对劳动和社会保障的具体义务,对森工劳动和社会保障计算机网络进行了分析.     

BP神经网络在储粮害虫分类中的应用研究

综合利用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现对粮仓害虫的无损检测.通过对粮仓害虫图像的CCD图像预处理,获取了几何特征和不变矩等15个特征参数,并通过优化选取其中七个参数输入神经网络进行训练.仿真结果表明训练网络对粮仓四类常见害虫的识别率达到了85%,得到了较好的识别结果.     

浅谈信息网络在动物防疫监督工作中的应用

信息网络在动物防疫监督工作中的应用是指建立动物防疫监督网络化系统。利用计算机网络技术实现动物防疫监督信息的快速传递,实现各级动物防疫监督疫情报告迅速、准确、清晰传递,促进动物防疫监督工作更加法制化、规范化,进一步提高对重大动物疫病的应急反应能力和动物防疫监督工作的质量和效率。     

基于CNN-Transformer的农作物病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型

意图识别与槽位填充是农作物病虫害知识问答中问题理解的两个重要任务。在已有面向农业领域的研究中,上述任务仍被视为两个完全独立的子任务,并且未充分利用意图识别与槽位填充的语义信息。为此,该研究提出一种基于CNN-Transformer的意图识别与槽位填充联合模型（CDPCT-IDSF）。该模型根据农作物病虫害文本语义复杂设计CNN网络与多层Transformer结合强调局部的有用信息以缓解语义缺失问题;然后在Transformer解码器中引入对齐保证输入与输出一对一关系以提高识别正确槽位标签的能力。此外,进一步构建了包含20个意图类别、12个槽位类别和11242条标注样本的农业病虫害知识问答数据集进行对比试验,CDPCT-IDSF模型在该语料库上的槽位填充F1值为94.36%,意图识别精度为92.99%,整体识别精度为87.23%,优于其他对比模型,结果证明了所提模型在农作物病虫害意图识别与槽位填充任务上的有效性,可为面向农作物病虫害的知识问答研究提供理论支撑。     

大学生校外网络生活现状分析

网络生活已经成为当代大学生生活的重要组成部分。以河北某高校大学生校外网络生活现状为例,通过对全校不同院系、专业和年级大学生的随机调查和座谈,总结出了目前大学生校外网络生活特点、成因,并且提出了对策建议。     

基于433 MHz LoRa信号的森林传播特性研究

为了保证无线传感器网络在森林中的合理规划,研究了LoRa信号在森林的无线传播特性。在南京林业大学以及下蜀林场,选择4种不同的环境(刚竹林、鹅掌楸林、林间小路以及空旷操场),测试了433 MHz LoRa无线信号在3种天线高度(0,0.5,1.0 m)下的接收信号强度(RSSI)。将测试的RSSI数据根据传统路径损耗模型进行了拟合,分析了林分密度和天线高度对模型中衰减指数的影响。此外,研究发现传统路径损耗模型的拟合精度不足,提出了新的路径损耗模型,对RSSI数据重新进行了拟合。结果表明,林分密度越大,环境障碍物越多,信号稳定性越差,衰减指数越大,LoRa信号衰减越快;天线高度增加,枝干分布密度、树叶、低矮灌木密度逐渐减小,信号受障碍物遮挡的影响降低,衰减指数也随之减小,更有利于LoRa信号传输;提出的新损耗模型的拟合度R²为0.928 1～0.963 2,相比传统路径损耗模型(拟合度R²为0.879 0～0.946 3),拟合精度有了较大的提升。新损耗模型拟合RSSI测量数据具有更小的误差和更好的拟合特性,更适合作为林业环境中信号RSSI值数据...