“江南二号”种蛋鸭实用养殖技术

“江南二号”种蛋鸭的中心产区是安徽省枞阳县团山禽蛋基地，为了保护“江南二号”这一优秀蛋鸭品种资源，进一步提高其生产性能，农业部及安徽省农业厅出台了一系列的政策并拨出专项资金，在“中国红心咸蛋之乡”——安徽省枞阳县建立了团山禽蛋基地。20多年来经过进一步提纯复壮和系统选育，“江南二号”种蛋鸭的生产性能进一步提高，每年向全国各地提供“江南二号”种蛋鸭青年鸭和优质种苗6000多万只。     

塑料大棚养鸡技术要点

利用塑料大棚进行禽蛋生产，投资少、成本低、效益高，被越来越多的农村养鸡户所认可。山西省原平市养鸡大户李宪文从1994年开始就潜心研究大棚养鸡问题，他的大棚鸡舍造价低、实用性强、通风好、卫生干净，棚内配有乳头自动饮水系统、机械通风和清粪设施。这些设施的应用大大降低了劳动强度，使管理工作十分方便．解决了困扰养鸡户多年的，因为禽舍环境差而引发的一些呼吸系统疾病和细菌性疾病。     

南充市美洲斑潜蝇发生规律和综合防治技术研究

1995年南充首次发现潜叶蝇害虫 ,经鉴定为美洲斑潜蝇Ｌｉｒｉｏｍｙｚａｓａｔｖａｅ(Ｂｌａｎｃｈａｒｄ)。 1996年部分地方大量发生并造成严重危害。因此对其疫情、生物学、生态学、发生规律进行调查研究 ,同时开展了检疫和综合防治技术研究 ,为蔬菜安全生产和“菜篮子工程”顺利实施提供保证。1　疫情调查1.1　南充市斑潜蝇种类从普查中采集的斑潜蝇标本 ,经送西南农业大学朱文炳教授鉴定 ,在南充发生的斑潜蝇属只有美洲斑潜蝇Ｌ .ｓａｔｉｖａｅ(Ｂｌａｎｃｈａｒｄ)一种 ,且为科学上的南充新记录种。另有一种潜叶蝇类害虫 ,即豌豆植潜…     

加大环节和关口监管力度 努力实现标本兼治

为确保畜禽产品出口安全和持续增长．2004年农业部提出了饲料工作“完善制度．增加手段．强化手段，加强服务，促进发展”的总体思路。指示全国饲料质检机构加大环节和关口工作力度，落实监测关口，努力实现标本兼治。     

早期断奶仔猪日粮中添加生物制剂控制断奶应激的研究

本试验的目的在于研究生物制剂(安牠王)在乳仔猪断奶、保育阶段日粮中替代抗生素、高铜的使用效果,探讨安牠王对仔猪断奶后多系统衰弱综合症的预防与控制的作用机理。1材料与方法本试验选择出生7±3日龄法系纯种皮特兰乳猪320头随机分为4组,每组80头,8个重复,每个重复10只。1组为对照,2、3、4组为试验组。试验前进行空腹秤重,猪只健康状况检查,保证组间没有差异。在乳仔猪阶段开始进行试验,全程为57d,即从仔猪7日龄开始叫槽补料到断奶后36d(断奶日龄为28d)分3阶段进行:仔猪出生后7日龄开始补料到断奶后两周(42日龄)为第1阶段,43~56日龄为第2…     

农业部提醒各地做好虫灾防治工作 今年的目标是：飞蝗不起飞成灾，土蝗不扩散危害

从今年5月开始，我国一些省(区)将陆续进入草原虫灾危害期。为切实做好草原虫灾防治工作，努力实现“飞蝗不起飞成灾，土蝗不扩散危害”的目标，4月21日，农业部发出《关于做好草原虫灾防治工作的通知》。     

新型生物农药--植物激活蛋白

植物激活蛋白是利用生物高新科学技术从微生物中分离提取的一种新型结构蛋白.它能启动植物体内一系列代谢反应,激活植物自身免疫系统和生长系统,从而抵御病虫害的侵袭和不良环境影响,具有防治病虫、抗逆,促进植物生长发育,改善作物品质和提高产量的作用.     

2021年内蒙古自治区草原监测报告(节选)

为贯彻落实《内蒙古自治区草畜平衡和禁牧休牧条例》、《内蒙古自治区草原生态保护监测评估制度》,准确掌握全区草原资源与生态状况,加强草原保护修复和合理利用,2021年内蒙古草原管理部门组织各有关单位对全区草原保护、修复和利用等情况进行监测,在数据汇总、统计、分析的基础上形成了《2021年内蒙古自治区草原监测报告》,经专家会商后进行发布。     

面向多类型土壤有机碳定量反演的天基高光谱探测参数研究

星载高光谱仪器的光谱通道以及光谱分辨率和信噪比等核心参数设置直接影响土壤有机碳定量反演精度。本研究开展了卫星载荷光谱分辨率、信噪比、光谱特征波段对不同土壤类型有机碳反演影响的研究,提出了基于大气传输模型、光谱分辨率分析模型、信噪比分析模型、特征波段的提取分析模型以及偏最小二乘回归反演模型的面向不同土壤类型有机碳监测的高光谱卫星“地面–大气–仪器–观测–反演”全链路仿真分析方法,实现了土壤类型、大气效应、仪器特性参数、反演方法的耦合影响分析。结果表明：①3种类型土壤有机碳反演的最佳光谱分辨率均在10~20 nm。②不同土壤类型对观测的信噪比需求不同。对于Phaeozem的有机碳监测,较另外两种土壤有更高的信噪比需求。③在不同特征波段提取分析方法下所需的最佳光谱分辨率和信噪比一致。不同类型土壤光谱数据提取出的特征波段不同,其中反演效果最佳的土壤类型为Chernozem,特征波段数为26个,R²=0.826 5,RMSE=3.438 9 g/kg。④反演模型与仪器特性参数无耦合关系,同一类型土壤不同反演算法的最佳光谱分辨率和信噪比需求一致。⑤Chernozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率15 nm,信噪比大于506.66,特征波段提取数为26个;Kastanozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率17 nm,信噪比大于331.42,特征波段提取数为22个;Phaeozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率15 nm,信噪比大于432.51,特征波段提取数为19个。     

理化复合参数和神经网络结合的冬小麦长势遥感监测

准确、及时地监测区域作物长势状况对农业规划和政策的制定与调整具有重要的意义。遥感技术作为一种收集大面积作物长势信息的有效手段,正日益受到关注。为提高冬小麦长势遥感监测的准确性和全面性,该研究基于田间实测的冬小麦拔节期地上鲜生物量（aboveground fresh biomass,AFB）、叶面积指数（leaf area index,LAI）、叶片叶绿素相对含量（soil and plant analyzer development,SPAD）和叶片氮含量（leaf nitrogen content,LNC）4种生长相关理化参数,利用熵值法获取各参数权重构建冬小麦理化复合参数（physico-chemical composite parameter,PCCP）。利用显著性检验和籽粒产量数据分析复合参数在量化冬小麦长势方面的性能。然后,以Sentinel-2A作为数据源,分析不同遥感指数与LAI、SPAD、AFB、LNC和PCCP的相关性。选取相关性较高的遥感指数作为反向传播（back propagation,BP）人工神经网络（artificial neural networks,ANN）的输入,建立冬小麦长势遥感监测模型,对PCCP进行估计。评价模型精度并用于监测研究区冬小麦长势分布特征。赋权结果表明,作物物理参数的权重大于生化参数,其中LAI的权重最大,为0.387,AFB和SPAD次之,LNC的权重最小,为0.105;PCCP性能评估结果表明,与单一理化参数相比,PCCP值能更好地揭示作物长势状况的差异,其与最终籽粒产量的相关性更好, 决定系数提高0.035～0.468,均方根误差减少46.2～520.0 kg/hm²;在遥感监测过程中,PCCP比单一理化参数有更好的应用潜力,BP-ANN长势遥感监测模型模拟PCCP精度较高,在测试集中决定系数为0.830,均方根误差为0.080;研究区冬小麦总体长势稳定且分布集中,呈现"中部差,南北好"的空间分布特征。因此,构建作物理化复合参数用于量化作物长势是提高长势监测可靠性和准确性的一种有效方式,可为冬小麦田间管理提供科学依据,服务于发展智慧农业和建设农业强国的战略需求。