玉米青贮堆放时间和截料深度的优化

旨在指导生产上玉米青贮切割后的科学堆放及使用,以青贮料温为考察指标,进行了夏季牧场玉米青贮堆放时间和截料深度优化实验.堆放时间优化实验结果显示,玉米青贮在青贮窖中堆放24 h后开始再次发酵,在仓库中堆放24 h后有再次发酵趋势;截料深度筛选实验结果显示,在距离料面30 cm处的料温基本不受外界温度影响.建议:牧场将切割...     

水稻保护性耕作技术模式效益分析

方正县农机推广站多年来积极开展"水稻保护性耕作技术模式"的探索,不断进行"水稻秸秆还田技术"的试验示范工作,经过周期为两年的试验示范以及数据的测试,形成了比较完整的水稻秸秆还田技术操作模式.通过数据分析对比,秸秆还田对解决土壤板结、提高地温、增加有机质含量、改善生态环境等方面作用比较明显.对提升粮食品质具有重要意义.     

玉米秸秆饲料加工十大技术

玉米秸秆含有丰富的营养和可利用的化学成分。对玉米秸秆进行精细加工处理,制作成高营养牲畜饲料,不仅有利于发展畜牧业,而且通过秸秆过腹还田,更具有良好的生态效益和经济效益。1.玉米秸秆青贮(?)     

阿拉善左旗沙芥产业实现增绿增收

<正>为推动生态治理与产业发展的深度融合,阿拉善左旗树立"生态建设产业化、产业发展生态化"发展思路,坚定不移地走特色沙产业发展之路,建设沙产业健康产业园区,加强沙产业基地建设,深化产学研合作,培育龙头企业,提高产业化发展水平,着力培育沙产业发展体系。早在1984年,科学巨匠钱学森首次提出了沙产业概念,三十多年来,阿拉善盟重点推进梭梭-肉     

基于深度学习的调度操作票审核系统

研究了一种基于深度学习的审核方法,并设计了审核系统。首先形成规范训练集和不规范训练集,两者合并形成数据集;然后进行分词处理并将词语编码输入基于深度学习的审核模块中进行训练,得到审核模型;最后将待审核操作票进行分词和编码,输入审核模型中,得到预测文本及审核结果。     

小学高年级爱国主义教育模式科普分析——以“名人故居的深度探访”为例

文章依据新时代爱国主义教育的总体目标和要求,提出了在小学高年级开展基于对名人故居的深度探访为教育模式,以增进学生的民族自信为主要目标的主题活动。深度探访以主题班会、校外实践、云上分享、汇报展示等环节进行实施,通过学校、家庭和社会教育资源的联手,拓宽学生的教育视野,增进学生的民族自信,激发学生的爱国情怀。     

基于树莓派平台的道路雾气和积雪检测系统设计

在大雾天或冬季路面积雪的环境,会影响车辆驾驶的安全性,甚至发生安全事故。使用树莓派平台,提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的图像检测算法,用于实时检测雾气和道路表面积雪。使用树莓派开发板和一个摄像头实时获取雾气和路面积雪的信息,通过Mobile Net深度学习算法检测道路情况。实验表明,其对雾气和路面积雪的检测准确率为97%以上。并且证实Mobile Net的深度学习算法的在树莓派上的工作速度优于Res Net50等算法。     

机械化秸秆还田技术的推广与应用

本文总结了机械化秸秆还田技术的意义和方法,指出了实施秸秆还田应注意的事项,提出了推广秸秆还田必须加强宣传和引导,政府部门应加大扶持力度的对策建议。     

秸秆还田在农业中的应用

本文分析秸杆还田的重要作用,提出了秸杆还田的具体模式,研究加强秸杆还田技术应用的措施。