基于PXI的实时仿真测试系统构建技术研究

首先对基于PXI总线控制器的实时系统的构建方法进行分析，在此基础上研究系统平台构建、应用程序开发等，最后通过工程实例-卫星姿轨控仿真系统的开发对上述方法的可行性和有效性进行实验验证。结果表明仿真系统具有定时精度高、开发周期短、系统升级方便等特点，同时还能实现从数学仿真到半物理/物理仿真的无缝升级，可广泛应用于航空航天等众多领域的仿真系统开发。     

采用改进RetinaNet的笼养肉鸽繁育期个体检测模型

实现繁育期精准个体检测是提高集约养殖环境下肉鸽繁育效率和精准管控效果的有效手段，其中小目标鸽蛋及粘连乳鸽的精准检测是关键。该研究提出了一种基于改进RetinaNet的目标检测模型，以RetinaNet网络为基础框架，将ResNet50特征提取网络与特征金字塔网络（Feature Pyramid Networks，FPN）结合，增加特征金字塔网络中特征检测尺度，提升对图像中遮挡鸽蛋与粘连乳鸽的检测精度；在分类和回归子网络前引入卷积注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM），提升对小目标检测的精度。试验结果表明，该研究提出的模型对于笼养肉鸽个体检测的平均精度均值（mean Average Precision，mAP）达到80.89%，相比SSD、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5s、YOLOv5m和原始RetinaNet模型提高了18.66、29.15、19.92、21.69、18.99与15.45个百分点；对成鸽、乳鸽与鸽蛋检测的平均精度（Average Precision，AP）分别为95.88%，79.51%和67.29%，相对原始RetinaNet模型提高了2.16、21.74和22.48个百分点，在保证成鸽精准检测的基础上，显著提升了对复杂环境下存在局部遮挡的小目标鸽蛋以及粘连乳鸽的检测精度，为实现集约化养殖环境下肉鸽繁育周期个体检测和精准管控提供有效支持。     

香蕉 miR164-NAC 调控模块的鉴定与分析

【目的】了解香蕉 MIR164 和 NAC 基因家族以及 miR164-NAC 调控模块在香蕉后熟和低温胁迫应答过程中扮演的角色，为其在香蕉品种改良和分子育种方面的研究提供理论基础。【方法】以‘巴西蕉’为试材，通过高通量测序结合生物信息学分析，利用 miRBase、NCBI 数据库以及 Clustal、TBtools、MCScanX、iTOL 等软件对香蕉 miR164 和 NAC 家族成员的染色体定位、结构、理化性质及系统发育关系等进行分析。通过降解组测序验证并结合转录组数据，明确了香蕉中多个 miR164-NAC 调控模块。分别设置后熟和低温实验，利用小分子RNA 杂交和 qRT-PCR 分析 miR164-NAC 调控模块在香蕉后熟和冷害两种过程中的表达模式。【结果】在香蕉中共鉴定出 6 个 miR164 家族成员，其中 4 个位于编码基因内部、2 个位于基因间区。系统进化分析发现，测序丰度较高的多条香蕉 MIR164s 基因前体均与番木瓜聚为一类，暗示香蕉 MIR164 基因家族的起源与双子叶植物更为接近。香蕉基因组共编码 222 个 NACs 成员，不均匀分布在所有 11 条染色体上。在香蕉 NACs 中共鉴定出134 对同源基因，包括 4 对串联重复基因和 130 对区段复制重复基因，表明香蕉 NACs 基因进化的主要动力来源于区段复制事件。针对香蕉、拟南芥和水稻 NACs 蛋白比较系统发育的分析，将该家族划分为 23 个亚群，结合转录组数据证实香蕉 NACs 基因存在广泛的冗余性和表达特异性。理化分析结果表明，几乎所有香蕉 NACs 蛋白均为亲水性，且仅有不到 15% 属于稳定蛋白。验证了香蕉中 miR164-NAC176/165 调控模块，香蕉 miR164 的积累受乙烯诱导且随果实后熟逐渐增强，而该调控模块中受 miR164 负调控的 MaNAC176/165 基因在果实后熟过程中的表达量逐渐降低。冷害条件下，香蕉 miR164 同样被明显诱导，导致其靶向的 MaNAC176 和 MaNAC165 也出现不同程度的下调表达。【结论】MaNAC176 和 MaNAC165 很可能是香蕉后熟的转录抑制子，而 miR164 通过负调控 MaNAC176/165 促进香蕉后熟。同时，这一模块也很可能是香蕉发生冷害的一个关键调控通路。确定了香蕉后熟和冷害响应的关键 miR164-NAC 候选模块，可为后续的克隆及功能分析奠定基础。