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【目的】探索太白山锐齿槲栎林林下草本植物组成和多样性与环境因子的关系,为该区域森林保护、经营管理提供理论指导。【方法】基于太白山锐齿槲栎林林下草本植物野外调查及室内试验数据,采用CCA和偏CCA排序法分析环境因子对太白山锐齿槲栎林林下草本植物组成的影响,采用相关分析和多元逐步回归分析探索环境因子对其草本植物多样性的影响。【结果】环境因子能显著解释太白山锐齿槲栎林林下草本植物组成变异,海拔、坡向、坡度、pH、枯落物厚度和有机质、碱解N、有效P、有效K含量及郁闭度、灌木盖度11个环境因子共解释了物种组成变异的39.05%。其中,郁闭度、土壤有效P含量、pH值和海拔是影响林下草本植物组成的主要环境因子。海拔、郁闭度、有效P和有效K含量能够显著影响太白山锐齿槲栎林林下草本植物的多样性,海拔较高、郁闭度较大、土壤有效P和有效K含量较高的生境具有较好的草本植物多样性。【结论】在太白山锐齿槲栎林经营管理中,可通过适量施用P肥和K肥来促进林下草本植物发育,提高物种多样性。 相似文献
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随着社会经济的快速发展,人们的生活质量得到了巨大的提升,但是在过去经济快速发展的过程中,一系列的生产工作都对自然生态环境造成了巨大的破坏,这是人类发展过程中不可避免的问题。森林资源是自然生态系统中最为重要的组成部分,对人类社会的稳定发展以及自然生态系统的稳定发展都有着非常重要的作用和意义,因此在未来的发展过程中,我们要给予自然生态环境保护足够的重视,要在保护森林资源的基础上,进一步的发展森林资源,同时加强对森林资源中低效林的改造,本文主要对如何强化森林抚育以及低效林改造进行详细的分析。 相似文献
233.
研究对象为木兰林场内6种典型林分类型(Ⅰ-杨树白桦混交林,Ⅱ-油松落叶松混交林,Ⅲ-油松纯林,Ⅳ-白桦纯林,V-落叶松白桦混交林,Ⅵ落叶松纯林),基于野外调查和室内试验,采用层次分析法(AHP),从乔木层、灌木层、草本层、枯落物层、土壤层等5方面建立生态效益评价指标体系,之后运用熵权法对各林分类型生态效益进行综合评价,... 相似文献
234.
本文针对陕西吴起县沙棘林的生长和经营情况,提出了幼龄沙棘林和成龄沙棘林抚育管理技术,沙棘林病虫害防治,种植园的管理等,为吴起县沙棘林经营管理和资源建设提供依据。 相似文献
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为研究药用大黄林药间作的关键技术,于陕西省镇巴县盐场镇响洞村退耕香椿林地下移栽一年生药用大黄种苗,并测定其生长发育情况。结果表明,药用大黄生物量的积累随种植年度的增加而增加,第1年增长较为缓慢,第2年、第3年增速较快;不同郁闭度对药用大黄生物量的积累有显著性影响,当郁闭度为40%时,生物量积累最为显著,药用大黄平均单根鲜重高达5.3 kg。镇巴县药用大黄与香椿树林药间作,可以有效地缓解土地资源匮乏,保护野生资源不被破坏,同时也是生态种植的一种应用,为镇巴县林药间作模式提供有效的技术支撑。 相似文献
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237.
江淮丘陵地区位于亚热带向暖温带过渡区,冈峦起伏、气候温和,因雨熱不均、土壤浅薄,导致难以培育出高大挺拔的大径级木材,自然形成以短轮伐期经营为主导的炭用林,具有投资少、见效快、效益持久的优点。笔者拟通过对多代炭用林萌芽更新能力和成效的调查分析,探讨栓皮栎、枫香等几个乡土树种炭用林可持续经营的可行性,为退化炭用林生态修复和营建高效益炭用林提供参考。 相似文献
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本文通过2017-2019年永定区大溪乡乡村生态景观林建设项目实施,选择小叶红榕、千年桐、杜英、樱花、麻楝、乔化红叶石楠、香樟、乔化红花含笑等8个树种营造生态景观林,研究结果表明:选择常绿速生的乡土阔叶树种,成活率高,生长量大。同一景观树种各年度造林当年度成活率差异不显著;不同景观树种造林,其成活率、生长量存在显著差异。Tukey法多重比较结果,无论造林当年成活率,还是造林当年平均抽梢,8个树种排序基本一致,前3个树种和后3个树种排序完全一致,可以说树种的选择直接影响成活率和后期的生长。为此提出大溪乡乡村生态景观林树种应选择具有生态和景观功能的乡土树种为主,小叶红榕、千年桐、杜英为优选树种;樱花、麻楝为备选树种;乔化红叶石楠、香樟、乔化红花含笑为搭配树种,应用长生绿色植物与彩叶、季相变叶和显花、显果树种适当搭配可呈现理想的生态景观效果,为大溪乡今后营造乡村生态景观林树种选择与应用提供了参考依据。 相似文献
239.
240.
《新疆农业科学》2020,(1)
【目的】利用地面遥感和航天遥感数据结合植被指数实现快速调查,研究各数据中植被指数的差异。【方法】用地面高光谱数据和光学影像中分别对梭梭林和柽柳林进行归一化植被指数(NDVI)、重归一化植被指数(RDVI)和土壤调节植被指数(SAVI)3种植被指数的提取,并进行比较。【结果】在高光谱Ⅵ中,梭梭林和柽柳林的3种VI的数值大小和变化趋势都很接近,特别是SAVI和RDVI,但NDVI的变化较其他2种大;而在光学影像Ⅵ中,梭梭林和柽柳林的NDVI和SAVI的数值基本保持在一定范围内,且变化幅度微小,而RDVI的数值和变化趋势均较大,相对不稳定。【结论】高光谱数据所提取的NDVI和SAVI均大于光学影像,而光学影像所提取的RDVI均大于高光谱数据,RDVI对植被覆盖度更敏感。 相似文献