洋葱丰产栽培技术

<正>洋葱是百合科作物,由于产量高,耐储运,适应性强,在我国各地均有栽培。洋葱因其丰富的营养价值和独特的药用价值而深受人们喜爱。但目前洋葱生产普遍存在产量低、品质差的问题,严重影响了种植者的经济效益,因此为更好地发展洋葱生产,提高种植技术水     

浅析玉米缺肥病理特征及其治理要点

1.玉米缺肥主要表现1.1玉米缺氮肥的主要表现:玉米植株生长缓慢、叶片狭小、茎秆纤细、叶色黄绿,并且下部叶片早衰老化。1.1.1植株瘦小。缺氮时,蛋白质、核酸、磷脂等     

玉米叶面喷施磷酸二氢钾效果探讨

通过用0．3％KH2PO4液对玉米进行喷施表明：在同等栽培管理条件下，玉米叶面喷施KH2PO4没能有效提高产量，增产幅度随喷施时期和次数不同而异，以连续在抽雄期 灌浆期喷施效果最佳。在生产中，玉米叶面喷施KH2PO4液是一项值得推广的辅助增产措施。     

沼液在幼龄茶树上的应用效果试验

本文通过对沼液在幼龄茶树上的喷施效果进行分析，得出每7d,666.7m^2喷施沼液50kg能够促进幼龄茶树株高的增长，平均每周比对照增高0．06cm，增高率为10．2％；连续喷施11次能够增加茶叶的百芽重和单叶重，平均增加率分别为19％和30．1％；能够促进茶叶增产，平均增产率为9．0％。     

基于迁移学习的无人机影像耕地信息提取方法

随着精准农业技术的发展,对农作物用地信息快速、准确提取的需求越来越高。同时,无人机技术以其方便、高效、具有低空云下飞行能力等优势被广泛应用于自然资源的调查中。但无人机影像普遍光谱信息较为匮乏,因此很难准确、快速地提取出耕地信息。基于此,提出了一种利用迁移学习机制的耕地提取方法(TLCLE)。首先,利用深度卷积神经网络(DCNN)剔除线状地物(道路、田埂等),然后,通过引入迁移学习机制将DCNN特征训练过程中得到的特征提取方法迁移到耕地提取中,最后,将所提方法与利用易康(e Cognition)软件进行耕地提取(ECLE)结果进行对比。研究结果表明:对于实验影像1、2,TLCLE方法耕地提取总体精度分别为91.9%、88.1%,ECLE方法总体精度分别为90.3%、88.3%,2种方法提取精度相当,在保证耕地地块完整、连续性上TLCLE方法优于ECLE方法。     

飞机与高架喷雾器喷施脱落宝对比试验

棉花化学脱叶(催熟),是机械采收摸索和人工快采生产过程中的一项重要技术环节。为探索不同脱叶剂、不同的施药剂量及不同的喷施方式对棉花脱叶催熟效果,近年来我团进行了飞机和高架喷雾器喷施脱落试验。1试验概况我团经过4年的高架喷雾器喷施试验,已取得了较为成熟的经验。根据实验,棉花催熟常用的乙烯利药剂虽可起到催熟作用,但其叶片受药后干枯死亡,裹在棉株上,易粘污籽棉。德国进口的脱落宝使棉株受药后在叶柄基部形成脱离层,叶柄、叶片一起脱落,便于机采。脱落宝与乙烯剂混用,可达到理想的脱叶效果。其药量配方每667m2采用20g脱落宝+100…     

超低量喷雾器使用新技术

超低量喷雾是近年来植物保护中大力推广的一种新技术,每亩仅需喷施330ml以下的油剂农药,即可收到良好的防治效果.由于雾滴直径很小,喷洒时省工省时,又不需用水,尤其适用于山地和缺水、少水地区.     

叶面喷施沼液防止棉花早衰

叶面喷施沼液防止棉花早衰李鹏（江西省湖口县能源办公室３３３２５００）殷碧祥（湖口县棉花办公室）沼液含有丰富的氮、磷、钾等营养成份，且富含有机质，在厌氧发酵过程中，还产生了一些如赤霉素类，生长素类，腐殖酸类等生理活性物质。与常规的叶面喷施肥料比较，养分...     

基于无人机视频影像的油菜苗检测与计数

针对油菜生长早期传统人工苗情调查方法效率低、主观意识强,不能满足大面积或经常性高精度苗期调查作业需求的问题,该研究基于无人机影像及机器学习技术,提出一种油菜苗视频流检测模型及计数方法。通过对YOLO系列基础模型添加多头自注意力,用BasicRFB（basic receptive field block）模块替换原有的空间池化结构（spatial pyramid pooling-fast,SPPF）模块,并对Neck部分添加一维卷积及更换下采样方式等,进一步结合DeepSORT（deep simple online and real-time tracking）算法和越线计数技术实现对油菜苗的数量统计。算例测试结果表明,改进后YOLOv5s的交并比阈值0.50的平均精度均值达到93.1%,交并比阈值0.50～0.95的平均精度均值达到了67.5%,明显优于Faster R-CNN、SSD和YOLOX等其他经典目标检测算法,交并比阈值0.50的平均精度均值分别高出14.82、26.37和3.3个百分点,交并比阈值为0.50～0.95范围下的平均精度均值分别高出25.7、33.9和6.7个百分点。油菜苗计数试验结果表明,离线视频计数时,在合理的种植密度区间内,所提算法的油菜苗计数精度平均达到93.75%,计数效率为人工计数的9.54倍;在线实时计数时,在不同天气情况下,计数平台的油菜苗计数精度最大相差1.87个百分点,具有良好的泛化性,满足油菜苗计数实时性要求。