TRIZ原理在农机产品技术成熟度预测中的应用

<正>产品的技术成熟度是一个企业制定战略的重要参考尺度,对它进行科学、准确地预测具有十分重要的价值。在长期的研究过程中,学术界提出了许多有关技术成熟度的预测方法,其中后来被应用于产品技术成熟度预测的是Altsullar提出的基于TRIZ理论的预测方法。TRIZ理论把产品作为一个技术系统研究,通过对当前产品技术的评价,预测当前产品处于技术生命周期的哪个阶段,每个阶段对应着一代产品的一个进化阶段,分别为婴儿期、成长期、成熟期和     

基于计算机视觉技术的烟叶成熟度判定方法

快速定量检测烟叶成熟度可为烟叶成熟收割提供决策依据。通过对烟叶样品图像数据进行处理与变换,得到烟叶图像的HSV颜色值,使用线性回归分析法建立烟叶图像HSV颜色值与叶绿素含量之间的函数关系,以及烟叶叶绿素含量与SPAD值之间的函数关系;利用烟叶成熟度与SPAD值之间的函数关系,构建烟叶图像HSV颜色特征值与烟叶成熟度之间的关系模型TMDHSV,从而建立起基于计算机视觉技术的烟叶成熟度判定方法。试验结果表明,该方法具有较好的可行性,可为快速定量检测烟叶成熟度提供技术支撑。     

采收期对龙眼果实品质和耐贮性的影响

以福建省主栽龙眼品种油潭本果实为材料，研究采收期(从8月19日到9月12日每隔4 d采果一次)对龙眼果实品质和耐贮性的影响。结果表明：随着采收期的延迟和果实成熟度的提高(8月19日到9月8日采收)，龙眼果皮颜色由青褐色逐渐变成黄褐色，果实由近长圆球形逐渐变成扁圆球形，果实质量和大小逐渐增加，果皮逐渐变薄而果肉逐渐增厚，果肉可食率、营养品质和食用品质提高。但过熟的龙眼(9月12日采收)果皮变成灰褐色，果实品质下降。可用果皮颜色，果实质量和大小，果皮和果肉厚度，果肉可食率、可溶性固形物、总糖、维生素C含量和固     

基于改进YOLO v7的轻量化樱桃番茄成熟度检测方法

为在自然环境下自动准确地检测樱桃番茄果实的成熟度,实现樱桃番茄果实自动化采摘,根据成熟期樱桃番茄果实表型特征的变化以及国家标准GH/T 1193—2021制定了5级樱桃番茄果实成熟度级别(绿熟期、转色期、初熟期、中熟期和完熟期),并针对樱桃番茄相邻成熟度特征差异不明显以及果实之间相互遮挡问题,提出一种改进的轻量化YOLO v7模型的樱桃番茄果实成熟度检测方法。该方法将MobileNetV3引入YOLO v7模型中作为骨干特征提取网络,以减少网络的参数量,同时在特征融合网络中加入全局注意力机制(Global attention mechanism, GAM)模块以提高网络的特征表达能力。试验结果表明,改进的YOLO v7模型在测试集下的精确率、召回率和平均精度均值分别为98.6%、98.1%和98.2%,单幅图像平均检测时间为82 ms,模型内存占用量为66.5 MB。对比Faster R-CNN、YOLO v3、YOLO v5s和YOLO v7模型,平均精度均值分别提升18.7、0.2、0.3、0.1个百分点,模型内存占用量也最少。研究表明改进的YOLO v7模型能够为樱桃番茄果实的自...     

注意力与多尺度特征融合的水培芥蓝花蕾检测

准确辨识水培芥蓝花蕾特征是区分其成熟度,实现及时采收的关键.该研究针对自然环境下不同品种与成熟度的水培芥蓝花蕾外形与尺度差异大、花蕾颜色与茎叶相近等问题,提出一种注意力与多尺度特征融合的Faster R-CNN水培芥蓝花蕾分类检测模型.采用InceptionV3的前37层作为基础特征提取网络,在其ReductionA、...     

利用无人机多光谱影像的多品种玉米成熟度监测

基于遥感监测多品种玉米成熟度进而掌握最佳收获时机，对提高其产量和品质至关重要。该研究在玉米成熟阶段获取无人机多光谱影像，同步采集叶片叶绿素含量（chlorophyll content，C）、籽粒含水率（moisture content，M）、乳线占比（proportion of milk line，P）等地面实测数据，以此构建玉米成熟度指数（maize maturity index，MMI），从而定量表征玉米成熟度。通过MMI与植被指数构建回归模型和随机森林模型，验证MMI适用性，并分析无人机遥感对不同品种玉米成熟度的监测精度。结果表明：1）不同品种玉米的叶片叶绿素含量、籽粒含水率、乳线占比的变化速率均存在差异。2）MMI与所选植被指数的相关性均可达到0.01显著水平，其中与归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）、转换叶绿素吸收率（transformed chlorophyll absorbtion ratio index，TCARI）相关性最高，相关系数均为0.87。3）该研究基于不同组合的数据集进行了模型验证，其中随机森林模型对MMI的估测精度最高，测试集决定系数（coefficient of determination，R²）为0.84，均方根误差（root mean squared error，RMSE）为8.77%，标准均方根误差（normalized root mean squared error，nRMSE）为12.05%。此外，随机森林模型对不同品种MMI的估测精度较好，京九青贮16精度最优，其中R²、RMSE、nRMSE为0.76、10.67%、15.88%，模型精度证明了可以利用无人机平台对不同品种玉米成熟度进行监测。研究结果可为多光谱无人机实时监测农田多品种玉米成熟度的动态变化提供参考。     

烤烟上部6片烟叶一次性采收成熟度的模糊综合评价

为明确烤烟上部烟叶一次性采收的适宜成熟度,以湖南桂阳烟区种植的‘云烟87’为材料,设计低成熟度(M₁)、中成熟度(M₂)、高成熟度(M₃)3个处理,开展6片上部烟叶采烤成熟度试验,并采用模糊评价方法对烤后烟叶质量和经济性状进行综合评价。结果表明,随上部烟叶采收成熟度提高,鲜烟叶的SPAD值下降;烤后烟叶微带青比例下降,杂色烟叶比例增加;烟叶成熟度提高,结构变为疏松,油分增多;烟叶单叶质量、厚度、叶面积质量、平衡含水率降低;烟叶总糖、还原糖、钾、淀粉含量下降,烟碱含量增加,化学成分可用性提高;但烟叶产量和产值下降。M₂处理的外观质量指数较M₁、M₃分别高6.18%、-2.13%,物理性状指数较M₁、M₃分别高2.35%、5.30%,化学成分可用性指数分别高30.86%、4.55%,评吸总分分别高10.12%、0.50%,经济性状指数分别高8.96%、12.97%,烟叶质量指数分别高12.53%、1.16%,经济效果...     

不同成熟度油橄榄油品品质研究

为明确不同成熟度油橄榄油品品质的变化规律,建立不同品种的质量体系,让企业和种植户能够根据自己的侧重点选择需要种植的品种,以提高生产效率和产品质量。以城固(Chenggu)、莱星(Leccino)、切姆拉尔(Chemlal de kabylie)0～7个成熟度的油橄榄果实为试验材料,对3个品种的出油率、酸价、过氧化值、多酚含量、主要脂肪酸等品质指标进行测定。结果表明,第7成熟度切姆拉尔的出油率最高,为13.6%;第0成熟度城固的最低,为2.1%。脂肪酸组成中油酸含量最高,为53.31%～71.64%;棕榈酸含量为12.91%～16.53%,棕榈一烯酸含量为0.42%～2.09%,硬脂酸含量为1.25%～2.96%,亚油酸含量为7.48%～18.24%;亚麻酸含量最低,为0.63%～1.51%。多酚含量,第1成熟度以城固最多,为281.91 mg/kg;第2成熟度以切姆拉尔最低,为73.53 mg/kg。多酚含量随着成熟度的增加会有一个先增加再减小的趋势;酸价(最高为0.67 mg/g)、过氧化值(最高为0.71 g/kg)远低于国标中对特级初榨橄榄油的限度。可见,3个油橄榄品种的油脂质量均比较高,其中切姆拉尔出油率较高,城固多酚含量较高。     

基于BMV特征的西瓜成熟度无损检测方法

针对西瓜成熟度无损测定的难度较大这一问题,提出了一种基于音频响应频带幅值向量（BMV）特征的西瓜成熟度无损检测方法。搭建了一套简单的音频采集平台,检验了BMV音频特征与西瓜成熟度的相关性,并与4种已用于西瓜无损检测的音频特征进行了比较;测定了不同打击力度对音频响应和BMV的影响;使用PNN算法对2个品种西瓜的BMV样本进行了成熟度检测。试验结果表明：经过音频特征间的比较,BMV与西瓜成熟度相关性最高,并且打击力度对特征的影响较小,整套算法对2个品种的成熟度检测准确度较高。     

如何安全运输新鲜杨梅

及时采收。提高杨梅商品价值要求及时采收,而且运输保鲜效果与成熟度也有较大关系。杨梅一般于6月份成熟上市,野生的山杨梅于5月份成热上市,此时气温较高,又正值梅雨季节,果实极易腐烂和脱落,要求及时采收,随熟随采。荸荠种、晚稻杨梅等乌梅品种,当果实转虹时仍有酸味,转变到紫红色或紫黑色时,甜酸适口,风味最佳,此时为采收适宜期。东魁扬梅等红梅品系,果实呈深红或微紫即可采收。杨梅采摘以清晨或傍晚为宜,此时气温低,损失小。下雨和雨后初晴不宜采摘,此时果实水分多,容易腐烂。采收方法。一株树上果实的成熟度燕不一致,应分期分批采收。采…