胶州引进蔬菜套袋技术

在胶州市新世纪购物中心蔬菜区，单个带着塑料包装的小黄瓜碧绿如玉、笔直无弯，购买者不少，引起了记者的注意。据介绍，这是胶州市农业局从青岛市农业科学院引进的蔬菜套袋新技术育出的精品菜。     

山东省气象条件对一代玉米螟的影响

利用1976-2005年一代玉米螟盛期卵量、玉米成灾面积与气象因子进行相关性分析,结果表明一代玉米螟的发生发展主要与温度、湿度气象因子有关。其中普查盛期一代玉米螟卵量与5月下旬平均气温呈显著负相关; 玉米受灾面积与5月上旬-中旬平均最低气温及6月上旬平均最高气温呈显著正相关。     

水肥耦合条件下间作小麦光合特性的响应

本试验在河西绿洲灌区进行,研究水肥耦合条件下间作小麦灌期浆光合特性对其的响应。结果表明,间作小麦灌浆期的肥水组合以灌溉量370m3/亩、N肥28kg/亩,370m3/亩、42kg/亩和450m3/亩、28kg/亩这3个肥水组合的光合特性表现较为突出。不同的水肥处理其中,370m3/亩的灌溉水平与其他肥料水平相结合或28kg/亩（N肥）的肥料水平与其他灌溉水平相配合具有一定的节水性且光合特性也良好。     

几种新型纸袋对红星苹果果实质量的影响

以盛果期红星苹果为试材，测试了不同类型纸袋对果实质量的影响。结果表明：（１）套袋处理后，果皮红色色素花青苷含量明显提高，比对照高６１．７％～２１９．５％，而果面底色叶绿素则明显降低；同时，果面由条红变的片红，果面洁净，果点变小，果面质量提高；（２）不同类型纸袋对果肉质量影响不同，１３－Ａ和１３－Ｂ２个处理明显提高了果肉可溶性固形物含量，酯类物质含量分别比对照提高了６５．８％和５６．２％，因而感观评     

浅谈苹果黑点病的发生与防治

苹果黑点病是果树生产中主要的果实病害之一。近几年来由于套袋技术大面积使用,导致苹果黑点病的发生日趋严重,不论是套纸袋还是套膜袋的苹果都会发生黑点病,不套袋的发病较少。被黑点病侵染的果实不会腐烂,但果皮美观度受到影响,苹果商品价值下降,果农的经济收入减少。1．症状初发病时,围绕皮孔,苹果萼洼周围出现一个个如针尖大小的黑点,而后逐渐扩大至如芝麻或绿豆大,但黑点或黑斑只在果皮表面出现,并不深及果肉,无苦味,也不会引起果肉溃烂,在生长后期和贮藏期也不扩大蔓延。2．发生原因     

苹果果袋封口装置设计

文章在分析水果套袋封口过程中遇到问题的基础上,自主研发了一种新型封口装置.该装置利用菱形连杆机构带动夹紧机构的平行收缩,使夹紧机构向中心靠拢封口,采取橡胶封口块保护果柄,使用转刀切除多余幼果,封口后利用弹簧本身弹力变化恢复至原始位置,以满足自动封口的要求.     

套袋苹果果皮色素含量的变化

红星及长富２号苹果套袋的试验结果表明：（１）果实套袋期间果皮叶绿素ａ＋ｂ含量低于对照,果皮中花青苷含量在脱袋前亦代于对照。但在脱袋后急剧增加,显著高于对照。（２）１３－Ａ纸袋处理的红星及长富２采收期的花青苷含量分别增加６４、７９％和３１．５６％,但叶绿素含量则分别降低了４８．６３％和３６．０９％。（３）不同类型纸袋处理均降低了果皮叶绿素ｂ含量。红星及长富２叶绿素ｂ／ａ值分别比对照降低了３６．４６％     

玉米自交系套袋提纯的几个关键技术环节

高纯度的亲本自交系是配制高质量玉米杂交种的首要条件。用纯度不高的自交系制种比用纯度高的自交系配制同名的杂交种 ,其产量一般减产 15%～ 2 0 %。针对生产上自交系普遍混杂退化 ,纯度普遍偏低的现象 ,近年来对亲本自交系的套袋提纯及进一步原种扩繁作了大量的工作 ,总结了一些技术经验 ,使繁种所用亲本及备用小材料的纯度大大提高 ,减轻了制种田去杂任务工作量 ,提高了种子质量及公司信誉。具体技术环节如下 :1　选地整地 ,育苗移栽玉米自交系生长势较弱 ,对肥力反应敏感 ,宜选择地力肥沃、均匀 ,排灌方便且离住地较近的地块。最好不连…     

食用菌生产多规格套袋机的研制

食用菌生产乃当今一个朝阳产业。由于其特殊的食用、药用功能,为人们所认可,总产量快速递增。在当前农村产业结构大调整的形势下,加速该产业的推进步伐,提升机械化作业水平,增加菇农收益,已提上人们的日程中。通过多次深入食用菌产地,根据实际情况,研制出食用菌混合料多规格套袋机。经测试,混合套袋效果较好,作业效率提升快,为菇农所认可。     

葡萄套袋机器人目标识别方法

针对水平棚架栽培模式下采集的单幅葡萄果树图像,提出了结合葡萄颜色与形状特征的目标识别定位方法,获得果穗的中心线和长度特征参数。通过提取葡萄图像的|G-R|+|G-B|色差图,利用Sobel算子进行边缘提取。构建葡萄果粒轮廓的数学模型进行Hough变换,实现葡萄果粒的初步识别。结合葡萄果穗的颜色、纹理特征以及果粒分布较为集中的特点判断Hough变换检测出的圆区域是否为果粒。综合利用识别出的果粒信息找到葡萄图像的外接矩形完成目标提取。对78幅图像进行测试,正确识别出葡萄区域的图像为70幅,正确识别率约为90%。