露水草种苗繁育及其栽培技术

露水草又名珍珠露水草．鸡冠参．属于鸭跖草目鸭跖草科，野生于海拔1100～2700米的向阳缓坡草地及潮湿地方。其根可入药，具有通经活络、除湿止痛的疗效；又含活性良好的β-脱皮激素．其含量为全草干重的1．2％。目前，中草药市场对露水草的需求量逐年增大，人工种埴具有广阔前景。     

EM处理老参地对土壤养分转化影响的研究

探讨了有效微生物（EM）处理老参地土壤养分转化的影响。结果表明：用EM处理老参地，对老参地土壤的养分转化有较显著的效应，能显著提高土壤中的有效氮、磷、钾的含量。     

地参多糖对D-半乳糖所致衰老小鼠的抗氧化作用研究

[目的]研究地参多糖(LLP)对D-半乳糖所致衰老小鼠的抗氧化作用。[方法]取昆明种小白鼠50只,随机分为5组。除正常对照组外,其余各组每天于颈背皮下注射D-半乳糖80 mg/kg,连续42 d,造成亚急性衰老模型。在注射D-半乳糖的同时,试验组每天分别灌胃给予地参多糖(LLP)300、200和100 mg/kg,正常对照组及模型对照组给予等量生理盐水。末次给药12 h后,分离血清及肝组织,分别测定各组小鼠衰老相关生化指标。[结果]LLP能拮抗D-半乳糖所致的小鼠衰老,使小鼠血清及肝组织SOD和GSH-Px活性明显回升,MDA的水平下降。[结论]LLP具有一定的抗氧化和抗衰老作用。     

参芎葡萄糖注射液治疗急性脑梗死的疗效观察及其对血浆内皮素的影响

目的观察参芎葡萄糖注射液治疗急性脑梗死的临床疗效及其对血浆内皮素(ET)的影响。方法脑梗死患者71例随机分为参芎组35例和对照组36例,两组均给予常规治疗。参芎组联用参芎葡萄糖注射液100mL静脉滴注,每日1次;对照组联用复方丹参注射液20 mL加入生理盐水250mL静脉滴注,每日1次。均于治疗第15天检测患者治疗前后神经功能缺损评分及ET的变化。结果参芎组与对照组的疗效相当,差异无统计学意义(Hc=2.3538,P>0.05)。治疗前两组ET比较差异无统计学意义(P>0.05),治疗后参芎组ET水平低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。两组ET治疗后均比治疗前降低,差异均有统计学意义(P<0.01)。结论参芎葡萄糖注射液能降低ET水平,治疗脑梗死的临床疗效与复方丹参注射液相当,且安全性好,使用方便。     

茸参灵胶囊的免疫调节作用研究

目的研究茸参灵胶囊的免疫调节作用。方法采用单核吞噬细胞功能测定法(小鼠碳粒廓清法)、小鼠迟发型超敏反应、溶血素测定法和免疫器官重量法等方法,观察茸参灵胶囊的免疫调节作用。结果茸能灵胶囊能显著增强正常小鼠单核吞噬细胞对碳粒的吞噬功能,使Cy免疫抑制小鼠碳粒廓清指数K、α恢复至正常水平;对正常小鼠显著增强DNCB诱发的DTH反应,使强的松龙免疫抑制小鼠的DTH反应恢复正常水平;能明显增加正常小鼠和Cy免疫抑制小鼠血清溶血素含量,使小鼠胸腺和脾脏指数显著增加。结论茸参灵胶囊能有效地恢复和增强继发性免疫功能低下小鼠的细胞免疫和体液免疫功能,具有免疫调节作用,是有益于身体健康的良好营养保健品。     

参薯多糖检测及其体外抗氧化能力研究

以参薯(Dioscorea alata L.)块茎为研究材料,采用热水浸提、Savage法除蛋白、乙醇沉淀及有机溶剂纯化的方法,获得参薯粗多糖.通过蒽酮-硫酸显色法测定参薯的多糖含量,研究了参薯粗多糖体外对羟自由基(·OH)和过氧化氢(H2O2)的清除能力.结果表明:参薯多糖含量高达19.17％,参薯粗多糖对羟自由基(...     

多功能微生物制剂对农田栽参土壤有机氯降解的影响

应用气相色谱-质谱仪联机检测土壤中有机氯残留及人参中有机氯的富集量,探讨多功能微生物制剂对农田栽参污染土壤的治理效果。结果表明:施用微生物制剂后,土壤中有机氯降解作用明显,其残留量与施加鹿粪和对照处理含量达极显著差异,尤其以微生物制剂激活后施入方式最佳。当五氯硝基苯加入量为5g/m2、10g/m2及15g/m2时,经过降解后土壤中含量分别减少为0.023μg/g、0.114μg/g和0.135μg/g;相对应处理的人参中含量也为最低,分别为0.038μg/g、0.311μg/g和0.371μg/g,且人参中检测到了土壤中未检出的六六六的4个同分异构体;施用微生物制剂后有机氯的富集系数也较对照低。多功能微生物制剂是适宜农田栽参土壤改良的有效生物制剂。     

甲基溴(溴甲烷)熏蒸消毒老参地再栽参实验初报

2次实验结果表明,新土壤熏蒸消毒剂甲基溴在有一定坡度的林地老参地上应用效果不理想,仍然存在着烧须,烂根,产量低,质量差等问题.甲基溴熏蒸消毒平地农田土老参地土壤后再栽参,取得了较好的效果,不同程度地提高了人参的保苗率和存根率,并能使须根正常生育,产量增加和质量提高.     

基于改进MobileNet-V2的田间农作物叶片病害识别

农作物病害是造成粮食产量下降的重要因素,利用智能化手段准确地识别农作物病害有利于病害的及时防治,该研究基于改进的MobileNet-V2识别复杂背景下的农作物病害,对未来覆盖各种作物的智能化病害识别工作具有重要意义。首先创建含有11类病害叶片及4类健康叶片的农作物数据集,采用数据增强操作构造不同的识别场景。其次在原始模型MobileNet-V2的基础上,嵌入轻量型的坐标注意力机制,建立通道注意力与位置信息的依赖关系。然后对网络中不同尺寸的特征图采取上采样融合操作,构建兼具网络高、低层信息的新特征图。此外,采用分组卷积并删除模型中不必要的分类层,减少模型参数量。试验结果表明：改进模型的参数量为2.30 ×106,改进模型的识别准确率在背景复杂的农作物叶片病害数据集中达到了92.20%,较改进前提高了2.91个百分点。相比EfficientNet-b0、ResNet-50、ShuffleNet-V2等经典卷积神经网络架构,改进模型不仅达到了更高的识别准确率,还具有更平稳的收敛过程以及更少的参数。该研究改进的模型较好地平衡了模型的复杂度和识别准确率,为深度学习模型移植至田间移动病害检测设备提供了思路。