影响硬度测量准确性的因素及解决办法

测量工作使用的仪器设备很多,每种仪器设备在使用时都有许多不利因素影响其测量值的准确性。本文仅对两种常规仪器(洛氏硬度计、布氏硬度计)在使用时,容易被检测人员忽略的一些较常见的影响因素进行针对性分析,并提出了解决办法。     

B超仪用于山羊妊娠诊断的准确性和安全性研究

经对1820只胚胎移植后33~80d的受体山羊进行B超妊娠诊断,妊娠羊诊断准确率为99.92%(1210/1211),未妊娠羊诊断准确率为99.39%(605/609)。被反复诊断羊只未出现异常现象,所产羔羊健康,发育良好。由此可见,B超用于山羊早期妊娠诊断,具有准确率高、安全可靠、容易操作等特点,可在生产中大力推广应用。     

计量安装接线中的细节

在计量工作中,人们对电能表、互感器的校验和测试十分重视,但往往忽视了安装接线中的一些细节问题,或多或少会影响计量准确性。1电能表、电流互感器二次导线接线端子的接线工艺不规范电能表、电流互感器的接线端子处的垫片、紧固螺丝等连接部位在受潮锈蚀、松动时将引起接触不良,造成接触电阻增大。     

远程抄表系统存在的问题

1白水县远程抄表系统的主要硬件与功能1.1三相台区考核多功能电能表电能表可实现电量分时计量、最大需量分时计量、跨月结算,失流失压事件记录等功能。各相电能可独立计量,总电能采用三相求和,相间干扰小。从而精确地获得有功电量和无功电量。三相电源供电,具有断相指示,一相或两相断电,计量准确性不受影响。此外还具备通信功能。1.2数据集中器集中器可安装在台区多功能电能表一侧,通过     

降雨预报准确度分析及其在水稻节水灌溉决策中的应用

针对未来降雨存在不确定性的问题,为提高降雨利用率,收集了中央气象台2011年5月31日至10月6日桂林市未来4d降雨预报值及桂林气象站实测降雨数据,分析了各等级降雨预报的准确度及其在水稻灌溉决策中的应用.结果表明,预见期1～4 d无雨预报准确率最高,平均可达81.4％,小雨预报为33.7％,中雨以上较低;小雨预报平均空报率为44.1％,中雨预报为81.7％,大雨预报为57.3％;无雨预报平均漏报率为18.6％,小雨预报为22.2％,中雨预报为18.3％,大雨预报为28.6％.当预报为无雨或小雨时,如达到灌溉标准的下限则可直接按计算灌水定额实施灌溉;预报为中雨及以上量级降雨量时,应适当减少灌水定额以降低灌后遇雨形成的灌水浪费,同时需注意避免降雨空报使作物受旱减产.降雨预报具有一定的精度,在进行水稻灌溉决策时应加以利用.     

计算机在农业信息产业中的应用

1建立农业检测预警系统农业检测预警系统,要以农业生产、农民收入和重大动植物疫病、灾情为重点,全面对农业和农村情况进行分析,建立农业预警的数据仓库和检测预警的分析平台。香坊农场此方面刚刚起步,已可检测7个系统,并建立了专职的分析队伍。而韩国现在已经检测30多个系统,每个人负责1个系统,专门进行跟踪检测。例如,朝鲜很多泡菜是在山东生产的,但对于做泡菜的原料(辣椒、白菜),技术人员都有详尽的检测,对进口、出口情况,各地的价格、市场了如指掌。所以,要依托国家的电子政务工程,在这方面继续改进和建设,真正不断地提高信息服务的及时…     

电子鼻技术及其在种子品质检测中的应用概况

常规的种子品质检测方法准确性较高,但过程复杂,耗时费力,时效性较差且易造成种子损耗,不利于稀有种质资源的保护。电子鼻技术作为一种新型检测方法可实现对种子品质的快速检测,文章介绍了电子鼻技术及其在种子品质检测中的应用概况,提出了其在种子品质检测方面有待改进的问题。     

一种农药残留快速检测能力自动评价方法

全自动食品安全快速检测仪的整个系统分为三个部分：自动加样系统、光电比色系统和自动评价系统。针对评价系统的自动化研究,通过将标准评价参比样品的检测值和已知参考值的对比分析,建立了一种实时评价方法,对仪器和配套试剂进行自动评价,从而控制检测结果的误差风险,最大限度避免漏报误报事件的发生。     

宇宙射线中子法测量区域土壤水分准确性季节变化研究

为证实典型气象条件下宇宙射线中子法测量区域土壤水分准确性的差异和应用普适性,以季节为时间划分尺度,并选取典型气象条件时段,对比研究山地地形下垫面宇宙射线中子法(CRNS)与频域反射法(FDR)土壤水分连续观测效果差异.结果 表明:山地地形下垫面,CRNS水平测量足迹的季节变化较为稳定,垂直足迹在耕作层范围内有一定波动....     

参考群筛选方法及规模对基因型填充准确性的影响

为探究基于A矩阵期望遗传关系最大化（maximizing the expected genetic relationship for matrix A,RELA）、基于A矩阵目标群体遗传方差最小化（minimized the target population genetic variance for matrix A,MCA）、平均亲缘关系最大化（the highest mean kinship coefficients,KIN）、随机选择（random selection,RAN）、共同祖先筛选（common ancestor,CA）等不同参考群筛选方法及参考群规模对基因型填充准确性的影响。本研究使用矮小型黄羽肉鸡作为试验群体,采用鸡600K SNP芯片（Affymetrix Axion HD genotyping array）进行基因分型,测定435羽子代公鸡45、56、70、84、91日龄体重。利用Beagle软件将低密度SNP芯片填充为高密度SNP芯片数据,比较不同参考群筛选方法、参考群规模对基因型填充准确性的影响,以及填充芯片基因组预测准确性。结果表明,使用Beagle 4.0结合系谱信息进行填充效果最佳,其次为Beagle 4.0,而Beagle 5.1填充效果最差。使用MCA方法筛选参考群进行基因型填充准确性最高,使用RAN方法筛选参考群进行基因型填充准确性最低,MCA、RELA、CA 3种方法基因型填充准确性差别较小。相比其他方法,使用MCA方法筛选个体作为参考群将低密度SNP芯片填充至高密度SNP芯片进行基因组选择的预测准确性较高,与真实高密度SNP芯片的基因组预测准确性相差甚微。随着参考群规模增大,基因型填充准确性也随之增加,但增速逐渐下降,最后趋于平缓。综上所述,可以通过参考群筛选方法构建参考群以及控制参考群规模,以保证基因型填充和基因组预测准确性并节省成本,本研究为基因型填充在畜禽遗传育种中的应用提供技术参考。