基于机器学习的排涝闸站雨后水位预测

【目的】精准预测排涝闸站雨后水位。【方法】在分析为期1a的田间实测水位数据的基础上,收集了四湖流域2个典型闸站（习家口站、田关站）为期10 a(2010—2020年)的历史水情资料,利用2种机器学习算法（支持向量机回归算法、回归树算法）对排涝闸站的雨后水位进行预测分析。【结果】支持向量机回归算法和回归树算法均较好地预测了习家口站和田关站的雨后最高闸上水位,R2基本大于0.80;2种机器学习算法在习家口站的表现均优于田关站,核函数的选取对支持向量机回归算法的预测结果有一定影响,线性核函数表现较为稳定。回归树算法的效果略优于支持向量机回归算法。【结论】基于闸上水位、降水量、降水时间、泵站排水流量预测雨后最高闸上水位是可行的。不同闸站应分开进行训练,并寻找最优的机器学习算法,未来有必要结合降水预报数据实现农田涝灾情况的实时预报。     

海涂围垦区降渍脱盐的试验研究

针对五四农场新围垦区存在的渍害问题，进行了两年的田间试验，结果表明，控制内河水位，实施暗管排水具有明显的降渍脱盐，增产效果，将大麦受渍时间缩短为３天，１ｍ土体含盐量由试验前的０．２３５％降到０．１５％以下，大麦增产２０％以上。     

拔节孕穗期受渍对小麦干物质产量,矿质营养和品质的影响

小麦拔节孕穗期受渍造成小麦严重减产，而排水则显著提高籽粒产量，有利于麦株吸收土壤中的氮、磷、钾矿质营养，对改善小麦籽粒的品质亦有较大作用，发展农田暗管排水降低地下水位对南方多雨地区小麦增产及改善品质有重大作用。     

论渍害田的综合开发利用与系统治理改造

本文提出了综合开发利用与系统治理改造渍害型低产田的设想。一是兴修水利,根治水害;二是暗排暗降,治理渍害;三是起垄栽培,改造冷浸;四是涝地农业,开发资源;五是因地制宜,退田还湖;六是科学种田,改良土壤。     

基于决策树和随机森林模型的湖北油菜产量限制因子分析*1

利用1961-2014年湖北省主产县油菜产量统计资料及同期气象观测资料,采用决策树和随机森林模型,对影响油菜产量的气候因子进行分析。结果表明：温度、日照时数及干旱、湿渍害对油菜产量均有不同程度的影响,且因生育期不同而存在差异。油菜开花期以前对低温敏感,开花期以后对高温敏感;苗期和蕾薹期对干旱较敏感,开花期和角果期对湿渍害更敏感;日照时数对油菜产量的影响受水分状况的制约,在干旱状况下日照偏多不利于产量形成,偏湿状况下则表现为日照越多越有利于产量形成。在各限制因子中,以湿渍害发生频率对油菜产量的影响最高,其次是干旱和冻害。湿渍害对产量的影响以高湿寡照的次生灾害影响较土壤偏湿的直接影响更大。     

孕穗期不同渍害时长对小麦生理特性及产量的影响

[目的]小麦渍害是长江中下游小麦生产中的主要非生物胁迫因素,研究孕穗期不同渍害时长对小麦生理特性及产量的影响,为小麦孕穗期的耐渍性机理研究和生产提供理论依据.[方法]以小麦品种扬麦16和中麦895为供试材料,采用盆栽控水方法,研究孕穗期渍害时长对小麦生长及产量的影响.[结果](1)孕穗期发生渍害,小麦叶片的叶绿素含量显...     

夏秋季涝灾后补种玉米播期栽培试验

遭受洪涝灾害后,在武汉沿江平原地区,选用8个杂交玉米品种于7月中旬至8月上旬分设4个播期进行救灾补种栽培试验。结果表明,7月中旬播种可选用生育期中熟的登海9号、蠡玉16等杂交玉米品种,7月25日播种的可选用中农大451、宜单629、郑单958等中早熟品种,因灾推迟到7月底播种的可选用正大12、浚单20等早熟品种,迟于8月上旬播种只能收获鲜穗或鲜子粒。     

灰色系统理论和可公度性理论在大连市涝灾预测中的应用

采用大连市1951-2006年的降水资料,应用Z指标法得出大连市1951-2006年的涝灾年份.在这些数据分析的基础上,应用了三元、四元、五元可公度法分别预测了大连市的下一次可能发生的涝灾的年份.同时根据灰色系统理论建立灰色GM(1,1)模型对大连市未来的涝灾年份做出预测.结果表明:两种方法都能较好的应用于大连市涝灾研...     

碧江区渍害田改造的技术措施和效果

碧江区渍害田主要受山沟的冷浸水,冷泉水,溪沟山洪水等影响,是制约水稻产量提升的主要障碍因素。通过实施工程改良和综合配套技术,提高土壤综合能力,达到增产增收的效果。