基于无线传感器网络的土壤信息采集系统

针对土壤信息采集的需要,提出了把无线传感器应用于土壤信息采集的思路,研究设计了一套基于无线传感器网络的土壤信息采集系统。节点设计采用低功耗MSP430单片机和CC2430 ZigBee无线射频芯片完成,可采集土壤温度、湿度和土壤含水率。系统网关设计基于ARM7系列S3C4480X、GPRS模块SIM100,搭建了农田中...     

森林土壤湿度采集器的电源管理研究

分析了森林土壤湿度采集器电源管理方法和工作状态转换概率,通过比较,空闲时间长度服从负指数分布或Pareto分布等几种情况下的电能消耗。同时,提出了根据实际监测值来确定采集器工作模式和招测时间、动态调整时间阀值的采集器电源管理策略,通过实验验证了该方法的正确性和有效性。     

基于无线传感器网络的丘陵果园灌溉控制系统

为解决目前丘陵地区果树灌溉技术中存在的过度灌溉、浪费水资源等问题,以实现丘陵果园节水灌溉,结合无线传感器网络技术,设计开发了一种基于无线传感器网络的丘陵果园灌溉控制系统.系统以ATmega128L单片机为控制核心,由上位机、汇聚节点、无线传感器节点、土壤水分传感器和电磁阀等组成,其中土壤水分传感器和电磁阀连接到无线传感器节点上,汇聚节点与传感器节点之间数据采用无线方式进行传输,汇聚节点通过RS-232串口线与上位机相连.系统能实时监测葡萄土壤含水率的变化,根据土壤含水率来判断葡萄是否缺水,并发出灌溉指令实施对葡萄精确灌溉,系统实现了葡萄园灌溉的自动化控制.通过试验,选定25 cm深度的土壤含水率为灌溉启动监测量,启动灌溉的监测阈值设定为26.8%;选定50 cm深度的土壤含水率为灌溉停止监测量,系统停止灌溉的监测阈值为45.5%.试验表明：系统可以达到精确灌溉要求,结合葡萄的生存阈值可以实现节水灌溉.     

奶牛行为信息智能监测系统研究

发情鉴定是奶牛生产的关键环节,针对国内发情鉴定方法和研发设备自身的不足,设计了一种基于无线传感技术的奶牛行为信息智能监测系统,对其系统结构、功能及相对优势进行了介绍。结果表明,该系统不仅可以准确判断奶牛发情期,经适当改进后还可以实现对更多动物的体征进行监测。     

粮仓温度检测无线传输系统的研究

粮情监测无线传输系统是粮情检测技术的一次重大革新,它完全摒弃了传统的纵横交错的测温网,从根本上解决了因复杂的布线带来的干扰能力差、密封困难、熏蒸时易被腐蚀以及妨碍粮食卸装等老大难问题.本文对课题组进行的无线传输系统的研究情况作了简要论述和分析.     

The Research and Design of the Remote Monitoring Terminal Based the Wireless Communications Fault Indicator and GPRS

基于无线通信的故障指示器和GPRS的一遥远方监控终端中的无线通信故障指示器能对环网开关柜、分支箱、开闭站、开闭器、电缆分界箱等电力设备进行监测,通过检测故障电流指示出故障所在的出线、分支和区段,经过无线通信方式上传至一遥远方监控终端（DTU）,然后通过GPRS上传主站,便于运行维护工作人员对配电网的故障迅速定位、监测和维护。现场安装实验结果表明,该设计在配电网的出线、分支及区段的故障定位方面迅速、可靠,便于运行人员现场监测和维护。     

在线式水田渗透量监测仪的研究

目前测量渗透量的方法主要是用改进的日式渗漏仪目测测管的刻度来计算渗透量。但不能实现实时监测的目的,为了实现对稻田渗透量的实时监测,设计了一种在线式水田渗透量监测仪。其硬件主要包括水箱、渗桶、液位仪、土壤水分传感器、泵、无线模块、主机。以MSP430单片机为核心,土壤水分传感器和液位传感器把水分和液位信息传到单片机,供水泵由液位或水分值来控制,实现饱和渗透量的测量及非饱和渗透量的测量,用无线模块把数据传输到监测室的上位机。通过试验,采集的数据满足精度要求,给灌区的规划管理、合理运行、水资源的合理调配与实施节水灌溉提供了可靠的渗透量数据。     

甘肃省农村信息网络建设方式探讨

农村信息网络建设缓慢一直制约着农村的发展,如何突破网络的"最后一公里"是建设农村信息网络的关键。从甘肃省农村信息网络建设的基本现状出发,对存在的问题、网络建设和网络运行后的效益进行了分析,提出了有线网络与无线网络相结合的农村信息网络建设方式,对农村信息化建设具有一定的促进作用。     

Hierarchical self-localization of underwater wireless sensor network nodes

The follow-up application of underwater wireless sensor network is influenced by accuracy of self-localization of nodes. The self-localization of nodes is discussed in this paper. First of all, nodes of underwater wireless sensor network are classified into several levels according to the accuracy of position of nodes and the levels are from the first to the fifth in accordance with accuracy of nodes from high to low respectively. Secondly, the level of anchor nodes can be known by those unknown nodes from the information given by the anchor nodes themselves, At the same time the unknown nodes are able to be located in the area controlled by the first level of anchor nodes that are as the aggregation. Then the positioning algorithm is designed correspondingly in accordance with the accuracy level of nodes. Finally, the positioning algorithm is simulated and analyzed. The result shows that the unknown nodes can be located effectively by hierarchical control.     

Analysis on the optimum dynamic quality of wireless mesh network

In order to procure the optimum quality of control for full-controlled wireless mesh network, the primary influencing factor network time delay is analyzed. In order to get the optimum quality of control,the minimum network time delay should be acquired,and the algorithm of branch and bound is given to solve this problem. According to the numerical simulation, the quality of control for the whole network system with decreasing the delay time can be optimized by adjusting the number of nodes, the average transmission hop counts, and the probability of successful channel access and transmission for random nodes.