基于无线局域网的AIS数据显示终端的开发

提供了一种新颖的无线AIS数据终端解决方案.AIS主机通过AIS无线数据终端将数据发送至无线局域网,任何接入无线局域网的节点均可通过无线方式获取AIS数据.在安装了应用软件的手持终端上测试,成功实现了AIS数据解析并生成AIS海图.     

小麦田中天线高度对2.4GHz无线信道传播特性的影响

探索农田环境下无线信道传播特性,将为无线传感器网络部署与功率控制方面的研究打下基础。该研究在小麦田地中实地测试了不同生育期 2.4GHz 无线信号的功率衰减情况和丢包率,进而得出传输范围及路径损耗,并用MATLAB对路径损耗进行了回归分析。研究表明,小麦田中,信号衰减的速度随天线高度的变化单调递减,而传输距离随天线高度的变化单调递增,因此,天线的较优位置应略高于成熟植株（1.2 m左右）。同一天线高度下,小麦生长后期无线信号的衰减大于前期。2.4GHz 无线信号的衰减情况可用对数距离路径损耗模型来预测,理论值与测量值的相关系数在0.961～0.996之间。路径损耗指数与天线高度呈现对数衰减趋势;在同一天线高度下,路径损耗指数随着小麦的生长而增大。     

基于自组织路由技术的农业无线网络

提出将自组织路由协议集成到农业无线网络的网络协议中,讨论了自组织路由协议DSDV以及这种无线网络的地址配置问题。利用NS2仿真结果验证了DSDV路由协议应用于农业作业环境中的有效性。     

基于T-S模糊模型的TDR土壤水分传感器标定方法研究

利用TDR土壤水分传感器实现土壤水分数值的精确采集具有现实意义[1-3]。为了获得TDR土壤水分传感器水分含量测量所对应输出电压与实际土壤含水量的良好对应关系,在采用取土实验测量法获得实际水分含量数值与对应输出电压数值的基础上,利用Takagi-Sugeno模型逼进精度高、后件参数线性化等优点[2,4]对TDR土壤水分传感器     

在线式水田渗透量监测仪的研究

目前测量渗透量的方法主要是用改进的日式渗漏仪目测测管的刻度来计算渗透量。但不能实现实时监测的目的,为了实现对稻田渗透量的实时监测,设计了一种在线式水田渗透量监测仪。其硬件主要包括水箱、渗桶、液位仪、土壤水分传感器、泵、无线模块、主机。以MSP430单片机为核心,土壤水分传感器和液位传感器把水分和液位信息传到单片机,供水泵由液位或水分值来控制,实现饱和渗透量的测量及非饱和渗透量的测量,用无线模块把数据传输到监测室的上位机。通过试验,采集的数据满足精度要求,给灌区的规划管理、合理运行、水资源的合理调配与实施节水灌溉提供了可靠的渗透量数据。     

无线传输技术在农产品长势及质量监测中的应用

介绍了几种无线传输在农产品长势和质量检测中的应用,数字农业管理中引入无线传输技术后,可以对农牧业产品实时动态监控。首先,对几种传输技术进行简要概括。其次,重点介绍ZigBee技术在数字化果园中的研究,FRID技术在禽牧产品管理和可追溯性研究以及遥感技术在农作物长势监测研究。最后,对无线传输在农牧业数字化管理中的应用做出了总结及展望。     

钾肥生产原卤井无线传感器网络监测系统

针对钾肥生产中原卤井位置分散、人工巡检不及时、工作环境恶劣和采卤泵故障率高的现状,设计了基于无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的钾肥生产原卤井监测系统。系统包括集成CC2530和传感器构成的采集终端,结合ZigBee与GPRS技术完成数据汇总和远距离传输的汇聚终端和利用PHP与My Sql开发的用于数据接收、存储、显示,管理和决策支持的远程管理系统。系统测试表明监测系统能够可靠地监测采卤井,准确地反映采卤泵运行状态和采卤井液位。可靠性测试表明传感器节点有13.5个月的有效生存时间;在30 m通信范围内,发射功率大于1 d Bm时,节点丢包率小于3.6%,具有较高的通信可靠性。     

基于无线传感器网络的土壤信息采集系统

针对土壤信息采集的需要,提出了把无线传感器应用于土壤信息采集的思路,研究设计了一套基于无线传感器网络的土壤信息采集系统。节点设计采用低功耗MSP430单片机和CC2430 ZigBee无线射频芯片完成,可采集土壤温度、湿度和土壤含水率。系统网关设计基于ARM7系列S3C4480X、GPRS模块SIM100,搭建了农田中...     

拖拉机田间作业参数无线检测系统研究

针对当前拖拉机检测系统功能集成度低、检测参数不全面、传输距离有限的问题,开发了拖拉机田间作业参数无线检测系统。该系统由传感器、数据采集仪及上位机软件监测平台3部分组成,能够实现PTO转矩及转速、油耗、发动机转速、悬挂提升力、力位调节加载力、加载角度、行驶速度、车轮转速、牵引力等多种参数的采集、无线发送与存储。系统工作时,数据采集仪中的车载检测仪将采集的传感器数据发送至无线数据接收器,无线数据接收器通过串口将数据传输至上位机软件监测平台,实现对各类试验参数的实时监测与数据处理。为验证检测系统的可行性与稳定性,对系统进行了采集通道的计量,结果显示模拟信号通道绝对误差绝对值最大为0.003V,引用误差最大为0.03%,频率信号通道检测绝对误差最大为2Hz,引用误差最大为0.013%,满足对拖拉机作业参数的采集需求。在此基础上,进行了PTO转矩参数及拖拉机无负载行驶速度采集试验。试验结果表明,检测系统可以实现转矩参数的稳定采集及数据的无线传输;在5、8、14km/h 3挡车速匀速行驶下,拖拉机车轮转速与实际行驶速度基本一致,最大相对误差分别为2.0%、1.2%及0.7%。本系统可满足对拖拉机工作性能参数的无线检测需求,数据采集稳定且采集精度较高,为拖拉机多作业参数的无线采集提供有效手段。     

Effects of corn straw or mixed forage diet on rumen fermentation parameters of lactating cows using a wireless data logger

The objective of this study was to evaluate the effect of two different forage types on rumen fermentation parameters and profiles using a wireless data logger. Eight lactating cows were randomly assigned to one of two dietary treatments with a low forage diet with corn straw (CS) or a high forage diet with mixed forage (MF) as the forage source, respectively. Dietary physically effective neutral detergent fiber (peNDF) content was 11.3% greater in CS. Dry matter intake and milk fatty acid content decreased upon CS (P < 0.05). Ruminal pH, temperature and oxidation reduction potential (ORP) were monitored for 14 weeks. The CS group had significantly higher pH but lower temperature and ORP compared to MF (P < 0.01). With the CS diet regime, pH at the time before morning feeding, rumination and post‐ingestion were significantly higher than those in the MF group (P < 0.05). However, times with the ruminal pH below 6.0 and 5.8 were significantly reduced (P < 0.05), whereas ruminal pH below 5.6 tended to be lower (P = 0.07). The results indicated that rumen fermentation parameters were affected by forage types and dietary peNDF content might be predominant in ruminal pH regulation.