山西特色资源植物数据库的建立

本文通过搜集山西省资源植物的基本资料和查阅相关文献,结合植物的经济用途和传统植物分类方法,将山西省资源植物分为十五类。利用现代信息技术,创建了山西资源植物数据库,实现了山西资源植物的信息共享,为今后更合理地开发利用资源植物提供科学依据。     

中国制造业劳动力成本上升的正负效应分析

作为物质“形象”的第一层面被人们所感知的“物象”是不依赖于人之意识的客观存在。基于对传统村落人文物象的实证研究，认为其能够体现系统的传统造物文化思想，将其概括为“规则、参照、功能与技术、核心”四个层面，并从中揭示了“天、地、人、物”之间的关系，进一步阐释了造物文化思想对传统村落人文物象具有的现代启示。     

Detection and classification of Lepeophterius salmonis (Krøyer, 1837) using underwater hyperspectral imaging

Salmon louse, or sea lice, (Lepoptherius salmonis) represents practical, economical and fish welfare challenges for salmon farming (Hamre et al., 2013) and for the free-living stocks of salmon. There is an urgent need in the industry for a system that provides reliable numbers of louse on farmed salmon. Underwater hyperspectral imaging represents a potential new technique for louse counting in sea cages. In laboratory studies, the UHI technology could detect and classify pre-adults (pre-adult I and II), adult males and adult females (ovigerous) of sea lice based on the difference in their spectral characteristics. A model was built for detection of lice on the salmon and the UHI had a detection success ranging from 67 to 100 % with an average of 82%. A classification of the detected lice was performed for pre-adults, adult males and ovigerous lice and had a prediction accuracy of 85% when lice were divided into three groups (pre-adults, adult male and ovigerous lice) and 93% when lice were divided in two groups, ovigerous lice and all the other mobile lice (pre-adults and adult male). An automatic procedure for in situ measurements of louse infected salmon could deliver a data basis several times higher than the traditional counting system. The next generation of UHI louse detector should be developed with a higher spatial resolution to be able to detect also the sessile stages of lice. For succeeding with in situ classification of L. salmonis, correction algorithms to compensate for the impact of water between the UHI and lice need also to be developed.     

天然杨桦用材林高效经营技术研究

选择不同林分类型和立地条件,按不同经营密度分别设立固定标准地,开展立地类型划分和最适密度选择。同时,在固定标准地内,对林分生长性状、形质指标、干物质积累量、枯枝落叶分解量及养分归还量进行连续定位观测。结果表明:经营密度对林分生长、干物质积累和枯枝落叶分解影响较大,且以中等经营密度(0.7)效果最理想。在立地类型划分、最适经营密度选择、密度效应分析、径级-株数分布规律研究的基础上,针对不同培育目标,分别提出不同立地条件下天然杨桦(胶合板材、普通建筑材、纸浆材)用材林高效经营技术,为科学经营存量种质资源,最大限度提高森林生产力奠定理论基础。     

基于机载LiDAR数据的玉米叶面积指数反演

以机载LiDAR离散点云数据为数据源,基于植被冠层孔隙率与叶面积指数的关系,提出一种反演大田玉米叶面积指数的方法。对反演LAI和实测LAI进行对比分析,结果表明:基于Axelsson改进的不规则三角格网加密方法可以将地面点和非地面点分开,结合高分辨率影像能够提取出玉米冠层点云;基于孔隙率反演LAI,尼尔逊参数的选择对结果影响很大,利用扫描天顶角模拟尼尔逊参数,LAI反演结果接近于真实情况。利用机载LiDAR点云数据能精确地反演大田玉米LAI,该研究方法适用于中等高度的农作物,可以扩展到甜菜、甘蔗等其他中等高度农作物。     

人居环境视角下居民垃圾分类意愿实证研究及政策建议——基于河南省郑州、洛阳、商丘和漯河四地市的调研

基于河南省人居环境现状,分别对郑州、洛阳、商丘和漯河四地市进行了实地调研,通过建立二元Logistic模型,分析了影响居民垃圾分类意愿高低的因素。结果表明:文化程度、经济发展、政策支持对提高居民垃圾分类意愿具有较强的正相关影响,而居民人居环境满意度对提高垃圾分类意愿具有负相关影响;女性相比男性的垃圾分类意愿更高,城市居民相比农村居民的垃圾分类意愿更高。基于此结论,从政府和社会两个方面分别提出了相关建议,以供参考。     

我国茶园机械化作业模式研究

为从宏观层面探索我国茶园机械化发展道路,使我国茶园机械化早日走出步履维艰的发展困境,深入分析了我国茶园机械当前的应用推广情况,存在的问题以及最近研究进展。通过对我国茶园机械化发展现状的深层次分析,发现除技术原因外,茶园分布广而散,地理地形复杂,是阻碍我国茶园机械化发展的重要因素。基于此,提出"分形而治"的机械化作业模式与理论,从根源上肃清我国茶园机械化盲目发展的局面,促使其从此迈入健康的发展道路,对加快我国茶园机械化发展意义非凡。     

村支书工作倦怠感研究

研究就村支书工作倦怠源、工作倦怠感以及心理上、生理上、行为上产生的一系列不良反应进行探索,并且给出改善工作倦怠感的建议和意见。     

品种区域试验主要决选指标及其参数的研究——Ⅳ.参数数量分类与区试品种分类

本文根据变量理论分布对区试中b值及CV值参数的数量分类,提出了适于目前普及推广的查表计算法。在此基础上,对区试品种提出了按主要生产性能指标以量定性的评定分类体系。从而推出可排除主观随意性干扰、较为完整严密的区试汇总模式,并以范例作了运用说明。     

基于RAGA的PPC模型在黑土区玉米调亏灌溉评价中的应用

调亏灌溉作为一种行之有效的节水灌溉方式,对黑土区农业水资源的可持续高效利用具有重要意义。而调亏灌溉方案的优劣取决于它的综合效果,难以直观评价。以2013年在黑龙江省红星农场进行的玉米调亏灌溉技术效应的试验研究为基础,选取了8个评价指标,采用投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,根据投影函数值得到各评价指标对综合评价的贡献大小对不同调亏处理的各项指标进行排序。结果表明:苗期水分调亏程度为田间持水量60%的处理为最佳调亏灌溉方案,产量和水分利用效率比适宜调亏灌溉处理分别提高了2.11%和6.42%。研究结果可为黑土区玉米灌溉管理提供科学依据。