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961.
曲靖烟区烟叶的中微量元素含量分布特点 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对曲靖烟区2006~2007年207个烤烟样品的测定分析,研究了不同产烟县、不同等级、不同品种烟叶的中微量元素含量分布特点。结果表明:曲靖烟区烤烟的中微量元素含量较为适中,绝大部分烟叶样本的镁、铁、锰、硼含量达到巴西优质烟叶的水平。从各县所产烟叶的中微量元素含量来看,罗平所产烟叶最符合巴西优质烟叶标准,马龙、麒麟、师宗、沾益所产烟叶表现次之。不同等级烟叶中钙、镁、硫、铁、硼含量差异均达到显著水平。不同品种烟叶的钙、锌含量差异显著。 相似文献
962.
现代农业的经营模式多种多样,循环农业是现代农业经营模式的主要选择之一.而循环农业本身又有许多经营方式是可以利用.因此,各地必须从实际出发,因地制宜,选择适合本地区实际情况的经营模式.从循环农业与循环经济、发展循环农业的基本条件、景宁县雁溪乡发展循环农业的模式选择等方面进行了论述,并提出了建议. 相似文献
963.
发展现代粮食流通产业是推进粮食主产区城乡一体化的有效途径。黑龙江省粮食流通产业发展缓慢,已经影响到粮食生产、农民利益和区域城乡一体化发展。发展现代粮食流通产业,推进主产区城乡一体化,需要强化政府宏观调控和服务职能,加强现代粮食物流体系建设、培育壮大现代粮食流通主体,加快粮食仓储设施建设,发展粮食产业化经营。 相似文献
964.
根据河西走廊地面气象观测时间最长的敦煌、瓜州、玉门、酒泉、高台、张掖、山丹、武威、民勤9个站的水汽压观测资料,运用线性回归、小波和Mann-Kendall方法对绿洲农作区近地面水汽变化特征进行趋势、周期及突变分析。结果表明:近60 a河西走廊绿洲农作区近地面水汽均呈波动上升趋势,线性递增率为0.123 hPa·10a-1。夏、秋两季上升幅度最大,线性递增率分别为0.192 hPa·10a-1和0.198 hPa·10a-1,
春季递增率仅为0.056 hPa·10a-1属最小;年水汽变化存在3 a主周期和30 a较长主周期,还有10 a较弱周期。春、夏季水汽变化有5 a主周期和20~30 a左右的较长周期尺度;秋季水汽变化有5 a主周期,还存在30~40 a长周期;冬季水汽变化存在5 a周期,随着时序延长,周期也在延长,2000年以后有15 a周期。年水汽含量在1985年出现突变;春季水汽含量在1980年出现突变;夏季水汽含量在1986年出现突变;秋季水汽含量1994年出现突变;冬季水汽含量在1983年出现突变。水汽含量对气候变暖响应明显,年、季水汽压与平均气温之间相关显著,年平均、春、夏、秋、冬季相关系数分别为0.592、0.192、0.551、0.532、0285。说明河西走廊年、夏、秋、冬季近地面水汽变化与河西走廊平均气温有显著正相关。 相似文献
965.
政府主导型土地流转是指利用政府行政力量为主的土地流转模式。农户自身对市场化土地流转认知薄弱,深厚的念土情结,使得农户自发推动土地流转难以实现,从而,政府主导的土地流转具有现实意义。流转过程中村两委对农村、农地、农户较为熟悉,对国家农村政策和农地流转政策较一般农户也较为了解,在政府主导的农地过程中“村两委”是连接转入方和转出方的纽带,应发挥积极作用。农地流转必须以农户的利益为根本,以增加农户收入为目标,切实解决农户失地后的再就业为基点,实现农业发展、农村进步、农民增收。 相似文献
966.
干旱区水资源短缺是影响植物生长发育及分布的主要因素,也限制了园林植物在景观中的应用.文章从干旱胁迫下植物根系、叶片等形态结构及植物光合作用、渗透调节等生理生化2个方面综述了干旱区园林植物对干旱胁迫的响应机理,并提出未来抗旱机理的研究方向. 相似文献
967.
农村市场信息服务体系中的集成思想 总被引:2,自引:1,他引:2
李菲 《农业图书情报学刊》2004,16(10):38-40
本文探讨了集成思想在我国农村市场信息服务体系中的应用。文章首先从服务者、服务内容和服务策略三个方面分析了面向农户的市场信息服务现状,并在此基础上分别提出了开展信息集成服务的建议,最后对信息服务体系整体(包括信息服务者、服务对象、服务内容和服务策略)的集成提出了自己的观点。 相似文献
968.
近年来,随着城镇化进程的持续推进,部分管道的周边环境不断变化,相应管道的高后果区范围也随之发生变化,准确、高效地掌握环境变化数据以持续更新高后果区信息对管道企业的安全管理工作具有重要意义。由于短期内管道沿线具有自然地物变化较少、人工地物变化频率较高的特点,利用高分辨率正射影像与多光谱影像,提出一种基于多源遥感影像的高后果区变化检测方法。该方法在超像素分割基础上,以LBP-HOG融合特征和光谱梯度差方法对多源数据的变化信息进行提取。实验表明,此方法对管道周边人工地物的变化检测具有较高的准确性,可有效提高高后果区管理的工作效率。 相似文献
969.
为更好的预测山区风向,分别使用自回归滑动平均模型(Auto-Regressive Moving Average Model,ARMA)、极端梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)和长短期记忆网络(Long Short Memory Network,LSTM)对山区4个气象站的风向时间观测序列进行预测,比较三种算法的优劣。针对风向独特的性质,结合传统气象学知识,探索了一种风向的预测方法:引入风速序列,将风速、风向拆分为U、V风,对其分别进行预测,进而将结果合成,使用设定的风向评分检验结果。对比结果表明:1)XGBoost获得了最高的评分;2)使用双时间序列预测风向相比单序列效果更好。 相似文献
970.